Gehirne zum Schmelzen: Rückblick auf die Data Fusion-Konferenz

Die jährliche VTB Data Fusion-Konferenz, die ihren Namen begründete, brachte eine Vielzahl von Menschen mit sehr interessanten Ideen zusammen. Die allgemein akzeptierte Bedeutung des Begriffs "Datenfusion" ist die Kombination mehrerer Datenquellen und deren Verarbeitung, was zu etwas Nützlicherem führt, als diese Quellen separat bereitstellen könnten. Dieser Artikel handelt von dem, was am denkwürdigsten war und aus Sicht von Data Science die größte Aufmerksamkeit auf sich gezogen hat. 





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Unter anderem sprach Svetlana über einen Trend namens Transferlernen.
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Hier erzählt Dmitry, was mit dem Speicher passiert, wenn Ensembles aus Netzwerken unterschiedlicher Größe zusammengestellt werden.
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Die zugänglichste Erklärung für den Earl of Buckley-Osthus.
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ML

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Ein wenig über anhaltende Homologie. 

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Fake News

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Wie Clickbaits aus KI-Sicht funktionieren.
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Structured Domain Knowledge

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Im Gegensatz zu anderen Sprechern sprach Ruslan Salakhutdinov Englisch.
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Data Fusion Contest 

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Die Gewinner erklären das Erfolgsgeheimnis.
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Data Fusion 

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Data Science , « » : , «» . . : https://data-fusion.ru/live/





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