Vom Übersetzer: Alan Kay ist ohne Übertreibung "unser Alles" in der Informatik. Er ist auch bekannt für seine harte Haltung zu vielen Fragen im Zusammenhang mit der Entwicklung. Ich habe mich entschlossen, diese wenigen Absätze zu übersetzen, weil sich die Trends, die er für den Programmierunterricht skizzierte, wie in einem verzerrenden Spiegel überall auf der Welt widerspiegeln. Jeder Leser selbst wird Parallelen finden. Der Zweck der Übersetzung ist es, diese Themen zu diskutieren.
Das ist eine interessante Frage! Meine erste Reaktion [auf die Frage im Titel] war "Absolut nicht, ganz im Gegenteil" ... aber diese Reaktion wird durch alte Erfahrungen aus den 60ern getrübt. Dies liegt daran, dass - Schritt für Schritt - die beste "echte Informatik" * in den 60er Jahren an großen Universitäten auf der ganzen Welt war (z. B. Großbritannien: Cambridge, Manchester, Imperial, Edinburgh usw .; USA: Pennsylvania, MIT, Princeton, CMU) , Illinois, Stanford, Berkeley, UCLA usw .; sowie große europäische Universitäten: ETH, Eindhoven usw.).
(*) Basierend auf Will Rasens Kommentar unten haben wir in den 60er Jahren so über "Informatik" gedacht, als der Begriff als Anspruch und Frage formuliert wurde, nicht als fertiges Geschäft.
Die Wissenschaft ist ein Versuch, Phänomene zu entdecken und zu sammeln, um sie zu erklären, indem Modelle (Theorien) erstellt werden, die ähnliche Phänomene erzeugen, und dies auf eine Weise, die versucht, die Schwächen unserer Sinne und Denkfähigkeiten zu umgehen.
Wenn eine solche Brücke gebaut wird, erzeugt sie Phänomene und kann untersucht, modelliert und besser verstanden werden. Jene. es könnte "Brücke zwischen Wissenschaft" (und "Strukturen im Allgemeinen") sein. Im Allgemeinen schafft dies die "Wissenschaft vom Künstlichen", dh. Wissenschaft, die sich um die Artefakte dreht, die die Tiere erschaffen, hauptsächlich wir (siehe das Buch von Herb Simons "Wissenschaft vom Künstlichen" - Gewinner des Turing-Preises und des Nobelpreises sowie einer der Gründer des Turing-Preises, Alan Perlis).
In der "Wissenschaft der Brücken" ist es wunderbar, dass ein tieferes Verständnis und bessere Modelle der "Überbrückung" wiederum verwendet werden können, um bessere Brücken mit eigenen Eigenschaften zu entwerfen und herzustellen, die untersucht werden müssen ...
Die Wissenschaft der Artefakte ist eine entzückende Kunst und Aktivität für diejenigen, die lieben und zu einem Abenteuer des Verstehens nach oben berufen sind, das zur Schöpfung führt, zum Verstehen führt, zu ...
Die meisten Wissenschaften - ob über Natur oder Artefakte - werden Mathematik von verwenden Einige Arten - oft neu erfunden -, um den Modellierungsprozess zu unterstützen. Wie in der Physik sollte dies nicht mit der wissenschaftlichen Seite der Dinge verwechselt werden.
Als Alan Perlis gefragt wurde, was "die Wissenschaft des Rechnens" bedeuten könnte, antwortete er, dass es "die Wissenschaft der Prozesse" sei; alle Prozesse ". Er hätte genauso gut sagen können: „Die Wissenschaft der Systeme; alle Systeme “(er hätte die gleiche Antwort gemeint).
Dies ist die Erkenntnis, dass Algorithmen usw. ein winziger Teil der Berechnung sind. Beim Computing geht es wirklich darum, Systeme zu verstehen, zu erfinden und aufzubauen. Wie in vielen Fällen in der Wissenschaft der Vergangenheit ist es notwendig, neue Mathematik zu erfinden, wenn die vorhandene Mathematik diese Aufgabe nicht bewältigen kann. In diesem Fall ist eine der Anforderungen an neue Wege zum Verständnis des Geschehens mit den verfügbaren Freiheitsgraden und der Hinzufügung der Zeitdimension verbunden.
Die Freiheitsgrade und der Grad der dynamischen Beziehungen in den gewünschten Artefakten bedeuten normalerweise, dass sie debuggt und nicht bewiesen werden müssen. (Und es gibt Teile der Mathematik, in denen die Beweise von gleicher Qualität sind - alle Beweise müssen debuggt werden; einige Beweise erfordern tatsächlich die Simulation auf einem Computer, um sie zu debuggen.)
Einige der frühen Pioniere erkannten, dass der Computer "Meta" in dem Sinne ist, dass er ein hervorragendes Werkzeug zur Modellierung von Selbstdarstellungen sein kann, so dass ein Großteil der benötigten neuen Mathematik aus dem "Prozessraum" selbst "extrahiert" werden kann. Viele Computer- "Theorien" sind Modelle von Prozessen, die als laufende Systeme geschrieben wurden und debuggt und untersucht werden können. (Wir werden manchmal gefragt, wie Xerox Parc in den 70er Jahren mit nur ein paar Dutzend Informatikern so einfallsreich und produktiv gewesen sein könnte. Eine Antwort liegt in den obigen Ausführungen. Wir haben in Bezug auf Prozesssysteme gedacht, ihre Modelle erstellt und diese Modelle ausgeführt Computerarchitekturen, die wir erfunden und gebaut haben. Ich würde das, was wir getan haben, eine tugendhafte spirituelle Spirale der "Informatik" nennen, um Dinge zu verstehen.
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Aus der Sicht einer Person aus einer dunstigen Vergangenheit ist dies wirklich eine Schande.