Im Allgemeinen werden zwei Ansätze zur Analyse und Verarbeitung von Daten betrachtet - überwachtes Lernen (mit einem Lehrer) und unbeaufsichtigt (unbeaufsichtigt). Der Hauptunterschied besteht darin, dass der erstere getaggte Daten verwendet, um die Prognose zu erleichtern, während der letztere dies nicht tut. Beide Ansätze weisen jedoch subtilere Unterschiede und Schlüsselbereiche auf, in denen sie sich auszeichnen.
Was ist betreutes Lernen?
Überwachtes Lernen ist ein Ansatz des maschinellen Lernens, der auf der Verwendung von Datensätzen mit beschrifteten Daten basiert. Solche Datensätze werden verwendet, um Algorithmen zu erstellen, die darauf abzielen, Daten zu klassifizieren oder Ergebnisse genau vorherzusagen. Mit beschrifteten Ein- und Ausgängen kann das Modell die Ein- und Ausgänge auf Genauigkeit abstimmen und schrittweise trainieren.
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: https://www.ibm.com/cloud/blog/supervised-vs-unsupervised-learning