Wachsende Schwierigkeiten. Warum Ihr Unternehmen über einen datengesteuerten Ansatz nachdenken sollte und wie wir ihn in EPAM anwenden

Heute ist EPAM eine Community von mehr als 40.000 Experten auf der ganzen Welt. In dieser Größenordnung sind nicht triviale Ansätze erforderlich, um mit großen Datenmengen gut zu arbeiten und Ressourcen korrekt zu schätzen. Einige dieser Ansätze werden von Evgeny Mospan , Senior Solution Architect und Leiter des Java Competence Center, geteilt.

Vor mehr als einem Jahr haben Evgeny und seine Kollegen begonnen, auf ihrem eigenen Stack an einem technologischen Radar zu arbeiten. Experten fanden es bald lohnenswert, sich mit Kollegen aus verschiedenen Standorten und Teams zusammenzutun und gemeinsam ein größeres, globales Produkt zu entwickeln. Evgeny teilt die Best Practices und Lehren aus der Einführung datengesteuerter Managementansätze in diesem Material. Wenn Ihr Unternehmen ein aktives Wachstum plant, ist dies hilfreich.

Warum ist es wichtig? 

Während Ihr Team relativ klein ist, ist das Problem der Organisation von Daten nicht so dringend. Ein Projekt erscheint - und Sie wissen sofort, ob Sie über das erforderliche Fachwissen und die erforderlichen Mitarbeiter verfügen oder nicht, ob damit Risiken verbunden sind. In einem mittelständischen Unternehmen können auch unnötige Komplikationen vermieden werden: Eine vernünftige hierarchische Struktur ermöglicht es Ihnen, ein Problem mit einem relativ engen Personenkreis effektiv zu lösen. Wenn Sie jedoch zu mehr als 1000 Personen in einer Teamliga wechseln, ist ein datengesteuerter Ansatz erforderlich. Sie können sich auf bestimmte Daten im Unternehmen verlassen und nicht auf die Meinung von Personen.  

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4.  Machine Learning. 

   
   
   
   
   

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