Priorisierung von Produkthypothesen auf der Grundlage der Einheitsökonomie: Beispiele

Produktmanager haben immer mehr zu tun als Ressourcen. Neue Herausforderungen kommen aus allen Richtungen - von Designern über Vermarkter bis hin zu CEOs. Wenn Sie jedoch alles hintereinander in Arbeit nehmen, besteht die Gefahr, dass Sie nicht das bekommen, was für die Entwicklung des Projekts benötigt wird, sondern das, was einige Kollegen „zum Spaß“ gemacht haben. Der Mitbegründer von KISSmetrics, Hiten Shah, gab zu, dass sein Unternehmen gerade aufgrund von Priorisierungsfehlern seine Position auf dem Markt verloren habe. Sobald er neue Ideen hatte, mussten die Untergebenen alles fallen lassen und anfangen, daran zu arbeiten. Von einer nachdenklichen Kräfteverteilung war damals keine Rede. Während das Team versuchte, mit dem Marktführer Schritt zu halten, übernahmen die Wettbewerber den Markt und veröffentlichten neue Produkte.

Wir zeigen Ihnen, wie Sie diese Entwicklung von Ereignissen mithilfe einfacher Techniken zur Priorisierung von Hypothesen verhindern können. Im Allgemeinen wird dieses Thema häufig auf Fachkonferenzen und Seminaren angesprochen. Zum Beispiel Matt Bilotti, Produktmanager bei Drift, eine interaktive Marketing - Plattform auf Platz sechs von Deloitte am schnellsten wachsenden, geteilt Epic Wachstum SEASONS seine Ansicht wie können Hypothesen basierend auf Einheit Ökonomie priorisiert werden. Er erklärte die Vorteile des Ansatzes und wie er am Arbeitsplatz eingesetzt werden kann.

ICE-Task-Scoring-Methode und ihre Nachbarn

— : , , . — — . , , - . .

ICE — (Impact), (Confidence), (Effort). , «Growth Hacking». — : , ICE Score:

ICE Score = Impact*Confidence*Effort.

— . - , — . , , ICE, , .

, RICE — (Reach), (Impact), (Confidence), (Effort) — . 

RICE Score = (Reach*Impact*Confidence) / Effort.

, , . , . ( , , ):

• 3 — ;

  
  
  
  
  

• 2 — ;

  
  
  
  
  

• 1 — ;

  
  
  
  
  

• 0,5 — ;

  
  
  
  
  

• 0,25 — .

  
  
  
  
  

. , ? ? , Google Microsoft. , Confidence ( , , , , UX , .). , - . .

, , , ( 1 3). , , , MVP, A/B- , ( 3 7). 

, , . - . , Netflix DHM-, :

• D — delight;

  
  
  
  
  

• H — hard to copy;

  
  
  
  
  

• M — margin.

  
  
  
  
  

, . , ? ? ? , Netflix , DHM-, — .

Ducalis.io , .   ICE, RICE, DHM, : REAN (Reach, Engage, Activate, Nurture), North Star , (Effort Matrix), AARRR . 

Drift, , ICE . , Dropbox, Facebook Messenger, Head of Growth Airtable. EVELYN.

Drift EVELYN . , , . , - .

, . :

UA —

Marketing costs —

C1 —

Buyers —

AvP —

ARPC — ( )

ARPU —

ARPPU —  

CAC — . 

CPA — .

- . , , . 

Drift - , , . 

— . , , :

— , ( ) (a);

— (b);

— , , (c);

— , (d).

:

Value per Day = (a * b * c) / d.

, — ARPU, , $1. , . , , ARPU $1, $20. , opportunity size .  

, 70%. 0,7. , . : Value per Day = ($1*20*0,7)/2 = $7. 

, Value per Day , N . Value per Day , , ($7*2) , ( , ). 

, Value per Day , , . . , . , , . .

Epic Growth SEASONS

RICE Intercom

Netflixs DHM-Ansatz zur Priorisierung von Hypothesen 

Daniil Khanins Blog über Einheitsökonomie