Ende letzten Jahres gab es in Russland 5,8 Millionen psychisch kranke Patienten. Die Zahl der psychischen Störungen nimmt von Jahr zu Jahr zu, was die internationalen Gesundheitssysteme erheblich belastet. Wissenschaftler suchen aktiv nach Möglichkeiten, Krankheiten frühzeitig zu diagnostizieren. Eine dieser Methoden wurde von amerikanischen Forschern vorgeschlagen, die einen der beliebtesten Dienste der Welt nutzen - Facebook.
Das soziale Netzwerk ist jedem von uns seit langem sehr vertraut. Aber wie weit können Sie mit diesem Wissen gehen, wenn Sie persönliche Informationen, den Ton der gesendeten Nachrichten, die Semantik der Wörter in Posts sorgfältig analysieren und sogar auf den ausgewählten Filter auf dem Foto achten? Es stellt sich heraus, dass psychische Probleme bei Facebook-Nutzern frühestens erkannt werden können.
Eine Gruppe von Forschern des Instituts für medizinische Forschung. Anfang Dezember kündigte Feinstein die Entwicklung eines Algorithmus an, mit dem Abweichungen von Facebook-Nutzern anhand zuvor gesendeter Nachrichten und Fotos identifiziert werden können. Die Details sind unten.
Forschungsdirektor, außerordentlicher Professor am Institut für medizinische Forschung, benannt nach Feinstein, Michael Birnbaum glaubt, dass der erstellte Algorithmus für die Erkennung und Behandlung von Störungen sehr wichtig ist. Er behauptet, dass die Behandlung jetzt ziemlich spät begonnen wird und solche Methoden helfen werden, das Bild der Krankheit in den frühen Stadien zu sehen und die Grundlage für einen sofortigen Beginn der Behandlung werden.
Wie verlief das Studium?
Um eine groß angelegte Studie durchzuführen, erhielt das Team Zugang zu Daten von 223 freiwilligen Nutzern des sozialen Netzwerks. Der KI-Algorithmus analysierte Nachrichten, Status und Fotos, die von ihnen gepostet wurden. Der Zweck der Analyse besteht darin, zu verstehen, ob die Freiwilligen Anomalien hatten: bipolare Störung oder Depression, Störung des schizophrenen Spektrums oder allgemein instabiler Geisteszustand.
Die Analyseergebnisse zeigten Folgendes.
- Die Verwendung obszöner Wörter kennzeichnet Menschen mit psychischen Erkrankungen.
- Die häufige Verwendung der Wahrnehmungsverben im Text: Sehen, Fühlen, Hören sowie Wörter, die negative Emotionen beschreiben, sprechen von Schizophrenie.
- Kalte Blautöne auf Fotografien sind mit emotionalen Störungen verbunden.
Natürlich sind nicht alle Liebhaber starker Worte potenzielle Patienten in einer psychiatrischen Klinik. Genau wie Liebhaber von Blau / Cyan-Farben haben sie keine Abweichungen. Wir sprechen über eine Kombination einer Reihe von Faktoren, die als Marker für das Problem dienen können.
Bewertung der Ergebnisse
Um die Angemessenheit der erzielten Ergebnisse zu beurteilen, griffen die Forscher auf einen verallgemeinerten Indikator zurück, der einen Kompromiss zwischen falsch positiven für Auslöser und falsch negativen Ergebnissen findet, die ebenfalls unvermeidlich sind. Die Wissenschaftler erhielten für ihr System je nach Originaldatenbank eine Diagnosegenauigkeitsbewertung von 0,65 bis 0,77. Das ist ein gutes Ergebnis. Um die Bewertung zu verstehen, erklären wir, dass die Genauigkeit eines idealen Algorithmus ohne falsche Reaktionen 1 beträgt. Die Genauigkeit eines Algorithmus, der versucht, eine zufällige Diagnose zu stellen, beträgt 0,5.
Laut dem Assistenzprofessor für Informatik an der State University von New York in Stony Brook, H. Andrew Schwartz, ist die erreichte Genauigkeit vergleichbar mit den Ergebnissen des Standard-PHQ-9-Tests. Daher ist es sehr wahrscheinlich, dass die Daten aus dem sozialen Netzwerk tatsächlich zum Screening auf psychische Störungen verwendet werden können. Der PHQ-9-Test kann übrigens online durchgeführt werden .
Von den wichtigen Merkmalen des Experiments. Von Birnbaum geleitete Wissenschaftler hatten Diagnosen von Patienten von Psychiatern mit genauen Daten bestätigt und danach Zugang zu Konten im sozialen Netzwerk erhalten. Und analysierte Informationen aus der Vergangenheit.
Glücklicherweise ist es unmöglich, eine Person aufgrund ihrer Art der Kommunikation in einem sozialen Netzwerk an eine medizinische Einrichtung zu schicken, und in naher Zukunft ist es unwahrscheinlich, dass sich diesbezüglich etwas ändert. Dies wird von Sharat Guntuku, außerordentlicher Professor am Institut für Informatik der University of Pennsylvania, bestätigt. Er hat sich nicht an der Forschung beteiligt und gibt seine unabhängige Meinung ab. Er glaubt also, dass es vor seinen Augen keine Zeit geben wird, in der nur Daten aus sozialen Netzwerken für die Diagnose verwendet werden. Es gibt jedoch gute Nachrichten, da diese Informationen zu einer Quelle zusätzlicher Daten werden können, um gefährdete Personen zu identifizieren.
Die Vorteile von Social Media
Wissenschaftler selbst sagen, dass die Diagnose von psychischen Erkrankungen eine ungenaue Wissenschaft ist. Es kann durch Hinzufügen neuer Datenquellen qualitativ verbessert und weiterentwickelt werden. Soziale Netzwerke können zu einem solchen Werkzeug werden. Warum sind sie für Psychiater nützlich? Das gleiche Facebook bietet eine kontinuierliche Aufzeichnung der Gedanken und Handlungen einer Person über einen ziemlich langen Zeitraum. Diese Daten können einen Mehrwert bieten und das Wissen des Arztes über den Patienten bereichern. Traditionell erhalten Psychiater Informationen und diagnostizieren Patienten in einstündigen klinischen Interviews.
Darüber hinaus können Facebook-Daten dazu beitragen, den Zustand des Patienten während der langfristigen Behandlungs- / Erholungsphase zu überwachen. Emotionen, Gefühle und Gedanken der Patienten sind sehr dynamisch, aber Psychiater machen bestenfalls einmal im Monat einen Schnitt. Durch die Verfolgung der persönlichen Futterdaten der Patienten erhalten Ärzte ein besseres Bild und können die Behandlung anpassen.
Worüber schweigt Facebook sonst noch?
Der beschriebene Fall ist weit davon entfernt, dass sich Ärzte zum ersten Mal an soziale Medien gewandt haben.
Forscher haben bereits Facebook-Status , Tweets auf Twitter und Reddit-Beiträge verwendet, um Depressionen, Aufmerksamkeitsdefizitstörungen und Hyperaktivitätsstörungen zu diagnostizieren.
Zur Analyse des Facebook-Status verwendeten die Ärzte Daten von 114 Patienten mit einer bestätigten Diagnose einer Depression. Basierend auf dem Datum der offiziellen Diagnose analysierten die Forscher alle Beiträge und Benutzerstatus bis zu diesem Zeitpunkt.
Das Diagnosevorhersagemodell berücksichtigte die folgenden Informationen:
- Nachrichtenlänge;
- Häufigkeit der Veröffentlichungen;
- eine Zeitperiode;
- demografische Daten.
Die Ergebnisse der Studie zeigten, dass Facebook die gleiche Vorhersagegenauigkeit bietet wie andere bereits bekannte Selbstdiagnosetests für Depressionen.
Quelle
Wissenschaftler haben emotionale Sprachmarker für depressive Verstimmungen genannt:
- Beschreibung des Traurigkeitszustands;
- ausgeprägte Feindseligkeit;
- Tränen, Weinen, Schmerz;
- Erwähnung von Einsamkeit und Worten: Fräulein, viel, Kind;
- negative Emotionen mit gemeinsamen Worten: smh, f * ck, Hass.
Außerdem verwendeten Menschen mit depressiven Störungen mehr Einzelpersonenpronomen, was mit ihrer Beschäftigung mit sich selbst und ihrem Zustand zusammenhängt.
Darüber hinaus ergab die Studie, dass die durchschnittliche jährliche Anzahl von Wörtern in Nachrichten für Benutzer, bei denen letztendlich eine psychische Störung diagnostiziert wurde, 1.424 mehr betrug.
