Im Frühsommer stellten die Entwickler von OpenAI das GPT-3-Sprachmodell vor, das zum Schreiben von kohärentem Text basierend auf einem bestimmten Material erstellt wurde. Sie wurde auf 570 Gigabyte Webinhalt, Wikipedia und Belletristik geschult, fast 15-mal so groß wie ein GPT-2-Datensatz. Das Modell schreibt perfekt Gedichte und Prosa, kann in mehrere Sprachen übersetzen, Anagramme lösen und Fragen zum gelesenen Material beantworten. Die Kreativität von Sprachmodellen wird immer schwieriger von echtem Text zu unterscheiden, und GPT-3 ist keine Ausnahme. Zum Beispiel: Wie ich, ein KI-Spezialist, den KI-Text gekauft habe .
Das Merkmal von GPT-3 liegt jedoch nicht nur in der coolen Arbeit mit Text - dies unterscheidet es nicht besonders von anderen Modellen. Tatsächlich scheinen seine Möglichkeiten endlos zu sein, und die Beispiele sind erstaunlich. Überzeugen Sie sich selbst: GPT-3 erhält eine einfache zwingende Anfrage als Eingabe und kann Code schreiben, setzen, Anfragen verfassen, Aufzeichnungen führen, nach Informationen suchen und vieles mehr.
Achten Sie auf den Verkehr!
Der Code
Es reicht aus, das Modell mit ein paar Trainingsbeispielen zu versorgen, und sie wird in der Lage sein, kleine Strukturen wie Layout oder Beschreibung von ML-Modellen zu schreiben:
Layoutgenerator in JSX
Diese Demo wurde von Sharif Shameem als Prototyp eines Front-End-Builders geschrieben. Sie können darauf zugreifen, indem Sie dieses Formular ausfüllen .
Imperatives Layout
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SQL
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Figma
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Google Spreadsheets
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Die Funktionalität von GPT-3 ist nicht auf Maschinentexte beschränkt. Entwickler aus allen Lebensbereichen integrieren dieses Modell in ihre Tools, und wir können bereits eine neue Welle von Startups erwarten, die darauf basieren. Leider ist GPT-3 jetzt nur auf Einladung von OpenAI im Rahmen von Betatests erhältlich, wird aber später für die kommerzielle Nutzung geöffnet. Einige Demos sind durch Aufnahme verfügbar, sodass Sie jetzt mit dem Modell spielen können.
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