Dank Quarantäne und Ruhestand haben wir den Museen plötzlich ein Werkzeug zur Verfügung gestellt, mit dem sie in Zukunft mit dem Publikum zusammenarbeiten können.
Es begann einfach: Das Garage Museum für zeitgenössische Kunst eröffnete eine Ausstellung - die 2. Triennale der russischen zeitgenössischen Kunst "Schöne Nacht aller Menschen" im September 2020, also in Quarantäne. Aber sie konnten es wegen der Pandemie nicht in vollem Umfang tun. Das Museum hat uns kontaktiert, um diese Ausstellung zu digitalisieren.
Wir haben es geschafft. Und wir begannen zu untersuchen, was genau die Benutzer sahen, wie sie durch die Ausstellung „laufen“, wie lange sie mit was interagieren und so weiter. Von diesem Dashboard und detaillierten Berichten gesammelt. Dieses Instrument erwies sich einerseits als neu und ungewöhnlich für das Museum und andererseits als unerwartet interessant.
Wie wurde die Ausstellung in Virtualität verwandelt?
360-Tour wird basierend auf äquidistanten (sphärischen) Panoramen entwickelt. Das sphärische Panorama basiert auf einem Bild, das aus sechs separaten Bildern in einer sphärischen (äquidistanten) Projektion aufgenommen wurde. Ausgewählt, damit der maximal mögliche Betrachtungswinkel des Raums (360 × 180 Grad) erreicht wird. Nach Abschluss des Klebens und Retuschierens aller Panoramen wird die interaktive Tour zusammengestellt und die Ankerpunkte für die Karte platziert. Auf der Karte kann der Benutzer durch die Tour navigieren und alle Aussichtspunkte anzeigen. Sie brauchen keinen speziellen Player, in modernen Browsern funktioniert alles von Haus aus.
Sie können es hier sehen:
- Russische Version - 2nd-triennial-360.garagemca.org/ru/index.html
- Englische Version - 2nd-triennial-360.garagemca.org/en/index.html
Die Schnittstellen werden unter Berücksichtigung der Einschränkungen des Browsers ausgewählt, sodass der Benutzer durch die Ausstellung „geht“, wie er es bei einem echten Museumsbesuch tun würde.
In der Nähe der Exponate befinden sich Informationsmarkierungen, die die Karte dieses Exponats öffnen und es Ihnen ermöglichen, mehr darüber zu erfahren.
Wenn Sie darauf klicken,
wird Folgendes geöffnet: Außerdem gibt es einen Podcast (genauer gesagt einen Ausschnitt aus der Rede eines Leitfadens), der auf Punkten basiert. Integriert in die russische oder englische Version. Wenig später stellten sie fest, dass dies eine sehr gute Entscheidung ist, denn wenn eine Person am 31. Dezember zu Hause sitzt, bereits getrunken hat, etwas Seltsames will und mit einem Führer in diesem Zustand zur Ausstellung geht, erzählen sie normalerweise ihn: komm am 10 .. Und er setzt sich und hört sich den Podcast an. Voller immersiver Effekt.
Insgesamt stürzten sich 21.000 Zuschauer hinein.
Instrumententafel
Hier ist ein Beispiel für die Detaillierung nach Infopunkten im Kontext von Ansichten + Filter für die Segmentierung. Auf diese Weise können wir verstehen, welche Ausstellungskomposition am beliebtesten ist:
Wie Sie sehen, ist es technisch gesehen recht einfach, aber das Museum erhält Daten darüber, was genau das Publikum sieht. , , « », « -», «, , auf diese Weise".
Die Hauptseite des Dashboards ist nur eine allgemeine Statistik der Ausstellung. Dies sind allgemeine Metriken: Benutzer, Sitzungen, neue Benutzer, durchschnittliche Anzahl von Infopunkten und Besuchszeit. Dies ist wichtig, da Sie die Dynamik sehen und die Hauptindikatoren bewerten können. Dies löst eine wichtige Museumsaufgabe - die Gewinnung von Sponsoren und die Berichterstattung an Sponsoren, da es Zahlen zur Verwendung gibt.
Unten in den Kreisdiagrammen - eine Aufschlüsselung nach Gerät, Stadt und Quelle. Diese Seite hilft dabei, die Effektivität der Ausstellung schnell zu beurteilen, und mit Hilfe von Filtern können Sie bereits einen bestimmten Schnitt erhalten:
Hier ist ein Bericht über die Panoramen:
Und das ist sozialdemografisch und geografisch:
Für das Dashboard wurde der Google Cloud Platform-Stack verwendet: Die Datenbank war Google Big Query, die Visualisierung selbst war Google Data Studio.
Das Museum hatte die Möglichkeit, Ausstellungen flexibel zu verwalten: über das Ersetzen von Inhalten nachzudenken, Exponate entlang der Route neu zu verteilen und genauer zu bewerten, welche Ausstellung für welches Publikum interessant ist. Im Moment wurde es eher als Demonstration einer technischen Neuheit für Museen verwendet (obwohl die technische Lösung selbst nicht sehr kompliziert ist, war es wahrscheinlicher, dass niemand so viel getan hat). Ich hoffe wirklich, dass Museen in Zukunft verschiedene Arten von Exponaten, Beschreibungen usw. testen und die für das Publikum interessanteste Form finden werden. Ich würde gerne das Stadtmuseum der lokalen Überlieferungen sehen, an dem UX-Spezialisten gearbeitet haben und für das spannende Beschreibungen von Schulkindern geschrieben wurden.
1. Zusammenfassender Bericht - Benutzerinteraktion mit dem Panorama. Detaillierung nach Infopunkten im Kontext von Ansichten. Filter für Segmentierung hinzugefügt. Ermöglicht es Ihnen zu verstehen, welche Ausstellungskomposition bei Benutzern am beliebtesten ist.
2. Zusammenfassender Bericht - Sozialdemographie, Geographie und Geräte. Soziodemografische Daten, Aufschlüsselung nach Geräten und Daten nach Geografie der Besucher. Ermöglicht die Identifizierung der aktivsten Zielgruppe und Geräte, von denen aus die Interaktion mit Panoramen erfolgt.
3. Zusammenfassender Bericht - Verkehrsquellen.
Über das Dashboard können Sie die Effektivität von Verkehrsquellen in Benutzermetriken, die durchschnittliche Sitzungsdauer und die durchschnittliche Anzahl der angezeigten Infopunkte bewerten.
4. Zusammenfassender Bericht - Die Häufigkeit von Benutzerübergängen zwischen Infopunkten. Die häufigsten Diagramme von Übergängen zwischen Infopunkten, die das Verhaltensverhalten von Benutzern zwischen ihnen anzeigen.
Wir haben das alles in anderthalb Monaten gemacht und Garage erhielt später die Stevie Awards für dieses Projekt , weil es in der Welt der Museen, die unter einer Pandemie leiden, sehr cool war!