Wir nehmen weg und teilen uns - wir untersuchen die Integrität des Runet

In Russland definiert das Regierungsdekret  die  Arten von Bedrohungen für die Stabilität, Sicherheit und Integrität der Runet. Der Prozess dieses Dokument der Annahme wurde zuvor  geschrieben  auf Habré. "Aber es ist eine Sache, die Arten von Bedrohungen zu identifizieren, und eine ganz andere, die Bedrohungen selbst zu identifizieren und darauf zu reagieren!" - Sie sagen und ... Sie werden absolut Recht haben. Wer kann dies angesichts der Geschwindigkeit des Netzwerkwechsels, seines Umfangs und seiner Verantwortung tun?

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, , , . Graph Data Science, neo4j.

#    CYPHER

#  
CALL gds.graph.create(
    'runet', 
    'As', {
        	CONNECT_TO: {
            					type: 'CONNECT_TO',
            					orientation: 'UNDIRECTED'
        	}
    }    
)
YIELD graphName, nodeCount, relationshipCount;

#   Weakly Connected Component 
#     
CALL gds.wcc.stats('runet')
YIELD componentCount
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

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• Page Rank;

  
  
  
  
  

• Betweenness Centrality;

  
  
  
  
  

• Harmonic Centrality.

  
  
  
  
  

CALL gds.pageRank.stream(
		'runet', { 
    					relationshipTypes: ['CONNECT_TO'],
      				maxIterations: 50
    }
) 
YIELD nodeId, score
RETURN 	gds.util.asNode(nodeId).num AS ASN,
				score AS PageRank_score
ORDER BY score DESC
LIMIT 100
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

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2. outer join ( 101);

   
   
   
   
   

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Hoffe es war interessant. Zählt allen!

PS Ich möchte der Firma Neo4j für ihr Startup-Programm danken

PPS Vielen Dank an https://www.goodfon.ru/user/vidmulia für das obige Bild