Die Welt der statistischen Hypothesen

In der modernen Welt haben wir immer mehr Daten über die Ereignisse, die um uns herum stattfinden. Oft haben wir Fragen, die wir anhand der verfügbaren Informationen schnell beantworten möchten. Dafür ist der Prozess des Testens statistischer Hypothesen am besten geeignet. Viele glauben jedoch, dass dieser Beruf eine große Anzahl von Berechnungen impliziert und im Prinzip ziemlich schwer zu verstehen ist. Tatsächlich ist der Algorithmus zum Testen von Hypothesen recht einfach, und jedes Jahr scheinen immer mehr vorgefertigte Werkzeuge Berechnungen durchzuführen, die keine gründlichen Kenntnisse des Fachgebiets von einer Person erfordern. Im Folgenden werde ich versuchen zu zeigen, dass der Hypothesentestprozess nicht nur nützlich sein kann, sondern auch recht schnell und ohne ernsthaften Aufwand durchgeführt wird.

Statistische Hypothesen und ihre Anwendungsbereiche

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- . : AI- 2019- .

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1. (H0) (H1)

   
   
   
   
   

2. 
   
   
   
   

3. 
   
   
   
   

4. 
   
   
   
   

5. 
   
   
   
   

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, , , , , AI- 2019- 2020- . , .

(. 1): 30- , . . , - , .

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2019- .

1. H0:

   
   
   
   
   

   H1:

   
   
   
   
   

2. alpha = 0.05 ( 95- ). , .

   
   
   
   
   

3. -.

   
   
   
   
   

4. , . - :

   
   
   
   
   

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   , , a, - . , , - - https://www.statskingdom.com/320ShapiroWilk.html.

   
   
   
   
   

   , , p-value = 1.20005e-9 , W = 0.435974; ? :

   
   
   
   
   

   W W. ( / , - W.). W>W., H0 . , .

   
   
   
   
   

   p-value alpha ( 2- ). p-value < alpha, H0. , H0. p-value < alpha, 95%- H0.

   
   
   
   
   

5. H0 , 2019- .

   
   
   
   
   

2020- . . , p-value = 3.41343e-9. p-value < alpha, H0.

, . .

AI- 2019- 2020-

1. H0: AI- .

   
   
   
   
   

   H1: AI- 2019- 2020- .

   
   
   
   
   

2. alpha = 0.05.

   
   
   
   
   

3. .

   
   
   
   
   

4. , . , -, . :

   
   
   
   
   

   1 - .

   
   
   
   
   

   2 - , , .

   
   
   
   
   

   3 - . .

   
   
   
   
   

   4 - , . T-.

   
   
   
   
   

   (. 2). , 30- , . 30- , , T = 28.

   
   
   
   
   

   T T.=163. T < T, 95- .

   
   
   
   
   

5. H0 , AI- 2019- 2020- .

   
   
   
   
   

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