Es ist kaum daran zu erinnern, dass die Entstehung selbstfahrender Autos untrennbar mit den Fortschritten auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz verbunden ist . Autonomes Fahren erfordert jedoch mehr als nur KI. Ein unbemanntes Fahrzeug empfängt Daten von verschiedenen Sensoren: Kameras, Sonar, Radar, Lidar, GPS, mit denen Sie in jeder Umgebung fahren können. Natürlich müssen die Informationen von den Sensoren zeitnah verarbeitet werden, und das Volumen hier ist ziemlich groß.
Die Daten werden nicht nur vom Autocomputer in Echtzeit verarbeitet, sondern einige Informationen werden zur weiteren Analyse an periphere Rechenzentren gesendet. Und dann entlang der Hierarchie zur Cloud. Daher ist nicht nur die künstliche Intelligenz wichtig, mit der das Auto ausgestattet ist, sondern auch die Datenverarbeitungsfunktionen des Bordcomputers, auf Edgeservern und in der Cloud sowie die Geschwindigkeit, mit der Daten außerhalb des Autos gesendet werden geringe Latenzen .
In diesem Artikel werden wir selbstfahrende Autos im Kontext der Daten betrachten, die gesammelt und verarbeitet werden müssen. Wir werden Ihnen sagen, welche Phasen die Daten durchlaufen, welche Anforderungen es gibt, welche Lösungen von Herstellern angeboten werden. Wir haben aus einem bestimmten Grund auch 5G-Netze erwähnt. Aber lassen Sie mich alles in Ordnung bringen.
Selbstfahrendes Auto: Grundvoraussetzungen
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