Ende März wurde das Rechenzentrum der Moskauer Staatsuniversität nach M.V. Die Staatliche Universität Lomonossow Moskau und das Interdepartementale Supercomputerzentrum der Russischen Akademie der Wissenschaften haben zum vierunddreißigsten Mal eine Bewertung russischer Supercomputer veröffentlicht, die Informationen zu Haushaltsmaschinen mit den höchsten Kapazitäten enthält. Nachfolgend finden Sie eine allgemeine Zusammenfassung der Änderungen in den letzten sechs Monaten.
Zunächst ist anzumerken, dass die negative Dynamik, die in der letzten Ausgabe beobachtet wurde, durch eine positive ersetzt wurde: Die Kapazitäten begannen wieder zu wachsen. Von den 19,8 PFlop / s, die zuletzt beim Linpack-Test aufgezeichnet wurden, stieg die Gesamtleistung auf 20,2 PFlop / s und übertraf damit nicht nur die Zahl von dreiunddreißig, sondern auch die zweiunddreißigste Ausgabe. Die Gesamtspitzenleistung hat sich ebenfalls erhöht: Jetzt sind es 30,9 PFlop / s (in der vorherigen Ausgabe - 29,9 PFlop / s). Schließlich wurde der Schwellenwert für die Eingabe des Ratings auf 69,6 TFlop / s gegenüber 56,95 TFlop / s in der vorherigen Version festgelegt.
Im Hinblick auf Änderungen in der Zusammensetzung der Teilnehmer verlief das Halbjahr recht ruhig. Die drei Führer bleiben gleich:
- «», SberCloud ( « ») NVIDIA, ( Linpack – 6.7 PFlop/s, – 8.8 PFlop/s).
- -2 «-» .. ( Linpack – 2.5 PFlop/s, – 4.9 PFlop/s).
- , «T-» CRAY, ( Linpack – 1.2 PFlop/s).
Gleichzeitig tauchte ein neuer Teilnehmer in den Top Ten auf: Durch ein Upgrade des PetaNode 1.2-Clustersystems (entwickelt von Computer Ecosystems LLC) konnte es aufgrund einer starken Leistungssteigerung vom fünfzehnten auf den neunten Platz steigen - von 211,6 TFlop / s bis 420.1 TFlop / s ... Der an der Higher School of Economics installierte Supercomputer cHARISMa bewegt sich ebenfalls weiter nach oben: In den vergangenen Monaten stieg seine Kapazität von 568,5 TFlop / s auf 653,7 TFlop / s, was einen Wechsel vom siebten auf den sechsten Platz sicherstellte.
Zwei Entwicklungen feierten diesmal ihr Debüt in der Wertung. System "Lobachevsky, Segment A100" aus der Unternehmensgruppe RSK, installiert an der nach ihm benannten staatlichen Universität Nischni Nowgorod N.I. Lobachevsky startete vom siebenundzwanzigsten Platz. Der von Lenovo entwickelte Supercomputer "Oleg" am Skolkovo-Institut für Wissenschaft und Technologie belegt den sechsunddreißigsten Platz.
Bei der technischen Ausstattung der besten Supercomputer sind einige kleine Änderungen festzustellen. Die Anzahl der Hybridmaschinen, die Beschleuniger für die Datenverarbeitung verwenden, hat sich um eins erhöht - jetzt beträgt ihre Gesamtzahl 27. Im Gegenteil, die Anzahl der Entwicklungen, die auf der Intel Omni-Path-Technologie basieren, hat abgenommen: Es gibt nur 5 anstelle der vorherigen 6 Intel-Prozessoren (in 48 Systemen verwendet), InfiniBand-Kommunikationsnetzwerke (in 32 Systemen verwendet) und Gigabit-Ethernet (in 8 Systemen verwendet).
Die Hauptentwickler der leistungsstärksten Computersysteme sind dieselben drei Unternehmen wie zuvor: Hewlett-Packard Enterprise (13 Positionen im Rating), die RSK-Unternehmensgruppe (12 Positionen im Rating) und T-Platforms (10 Positionen im Rating) Bewertung). Gleichzeitig hat Hewlett-Packard Enterprise seine Leistung im Vergleich zur vorherigen Ausgabe leicht verschlechtert.
In Bezug auf den Einsatz von Supercomputern bleiben Wissenschaft und Bildung die beliebtesten Bereiche - die Anzahl der daran beteiligten Systeme ist von 26 auf 28 gestiegen. In einigen anderen Bereichen gibt es im Gegenteil einen Abfluss: die Anzahl der verwendeten Supercomputer in der angewandten Forschung ist von 8 auf 7 gesunken, und die Zahl der Systeme konzentriert sich auf die Industrie - von 2 auf 1. Die meisten Branchen sind derzeit durch einzelne spezialisierte Entwicklungen vertreten: Beispielsweise wird die Klimamodellierung vom PetaNode 1.2 Cluster- Supercomputer durchgeführt werden die NOVATEK STC-Systeme für Aufgaben im Zusammenhang mit der Geophysik verwendet, der PTG-Supercomputer beschäftigt sich mit seismologischen Berechnungen. hpSeismic und so weiter.