In früheren Artikeln Google Earth Engine (GEE) als öffentlicher Supercomputer und Google Earth Engine (GEE) als öffentlicher großer Geodatenkatalog haben wir uns mit den Möglichkeiten des bequemen und schnellen Zugriffs auf den Katalog von Weltraumbildern und deren Verarbeitung vertraut gemacht. Jetzt können wir nach Trinkwasser, verschiedenen Mineralien und allgemein viel suchen. Wir können uns auch mit Methoden des maschinellen Lernens (ML) ausrüsten und unsere eigene Schatzkarte erstellen - eine Prognose, um Goldvorkommen überall auf der Welt zu finden. Wie immer sehen Sie sich den Code und die Rohdaten an (synthetisch natürlich, weil echte Daten buchstäblich Gold wert sind!). Auf GitHub: AU Prediction (ML)
Auf der Insel West Sumbawa wurden unter Verwendung des konstruierten Klassifikators vorhergesagte goldhaltige Gebiete identifiziert.
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( , ) , . , . , , (, , ) Google Earth Engine.
( ) , Google Earth Engine (GEE) (Landsat 8, Sentinel 2, ...) .
, , - . , — . (--) : Compare Spectrograms of Hyperspectral and Multispectral Satellite Missions:
, , . (, ) ( , ) , .
, . , «», , «», . — , , , . , , .
samples_synthetic_3class.geojson , . , .
, GEE_export.ipynb Google Earth Engine, West Sumbawa AU 3-Class Prediction Synthetic.ipynb . GEE, , , . , .
, — , . , (surface reflectance) Landsat-8 TOA (top of atmosphere), SR TOA . Sentinel-2 .
( ) . , , , . , , , .
P.S. !