Wie wir gelernt haben, Fehler vorherzusagen

Hallo Habr! Dies ist wieder Olga Peshina, eine Expertin für die Entwicklung neuer Technologien bei Severstal-Infocom JSC. Während wir über die Telemetrie unserer riesigen metallurgischen Anlage pumpen , möchten wir die von den Einheiten erhaltenen Daten nicht nur in Echtzeit („etwas ist kaputt, muss repariert werden“) betreiben, sondern auch ein Modell für die prädiktive Analyse von Geräten erstellen Fehler ("bald wird es ein Problem geben, es ist notwendig, im Voraus Maßnahmen zu ergreifen").

Ich werde Ihnen erzählen, wie wir den Ball in die Hände bekommen haben, um vorausschauende Reparaturen durchzuführen, was wir geplant hatten und was nicht und warum.

Es klingt magisch - immer zu wissen, zu welchem ​​Zeitpunkt jede Rolle oder jedes Lager ausfällt, die Wartung unter bestimmten Bedingungen zu planen, den Überservice und den Ersatzteilbestand zu minimieren und bei Notstopps auf Null zu gehen.

Jede neue Technologie durchläuft einen Hype-Zyklus: Übermäßige Erwartungen weichen einer tiefen Enttäuschung, woraufhin echte Chancen und Grenzen erkannt werden. In den Jahren 2017-2020 sind wir auch diesen Weg gegangen. 

Wie wir es gesehen haben: der Auslöser für Innovation

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