Heute werden wir uns eine Beispieldatenbank und verschiedene Befehle zum Aggregieren, Gruppieren, Sortieren, Verknüpfen von Tabellen und mehr am Beispiel von MySQL ansehen. Die Daten selbst sind eine Reihe von Tabellen mit beliebigen Namen und Werten. Die Struktur der Tabellen und ihre Beziehungen sind unten dargestellt.
Um dies weiter zu verstehen, sind wünschenswerte Grundkenntnisse in SQL und Datenbanken erforderlich. Dieses Tutorial hilft Ihnen beim Strukturieren von Informationen, beim Aktualisieren des Speichers und kann als Spickzettel dienen, den Sie bei Bedarf verwenden können. Anfragen zum Erstellen aller Tabellen finden Sie hier .
excel:
, , . .
: , , .
, ,
:
SELECT SUM(amount_of_orders) AS orders_per_year FROM year_statistics;
:
SELECT month_name, amount_of_orders
FROM year_statistics
ORDER BY amount_of_orders DESC;
, :
SELECT month_name, amount_of_orders FROM year_statistics
WHERE amount_of_orders = (SELECT MAX(amount_of_orders)
FROM year_statistics);
:
SELECT district
FROM customers
GROUP BY district
ORDER BY COUNT(district) DESC;
:
SELECT courier_id, COUNT(order_id)
From delivery_list
WHERE date_arrived IS NOT NULL
GROUP BY courier_id;
IN, EXISTS, UNION .
, "South":
SELECT * FROM Customers
WHERE district IN ('South');
, :
SELECT * FROM delivery_list
WHERE taken NOT IN ('Yes');
, :
SELECT menu_name FROM products
WHERE EXISTS
(SELECT * FROM orders_products
WHERE orders_products.product_id = products.product_id);
, :
SELECT menu_name FROM products
WHERE NOT EXISTS
(SELECT * FROM orders_products
WHERE orders_products.product_id = products.product_id);
:
SELECT 'Customer' AS category, first_name, last_name, phone_number
FROM customers
UNION
SELECT 'Employee' AS category, first_name, last_name, phone_number
FROM courier_info;
INNER, NATURAL, CROSS, LEFT JOIN
, (, , ). ROUND, :
SELECT orders_products.order_id, products.menu_name, quantity,
ROUND(price*quantity, 2) AS total_price
FROM orders_products
INNER JOIN products ON orders_products.product_id = products.product_id
ORDER BY order_id, quantity;
, , :
SELECT *, SEC_TO_TIME(TIMESTAMPDIFF(second, date_get, date_arrived))
AS time_of_delivery
FROM orders
NATURAL JOIN delivery_list;
, :
SELECT DISTINCT courier_info.courier_id, customers.district
FROM courier_info
CROSS JOIN customers WHERE courier_info.delivery_type = 'car'
ORDER BY courier_id;
, :
SELECT customers.first_name, customers.last_name,
customers.phone_number, orders.order_id
FROM customers
LEFT JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;
Infolgedessen haben wir viele nützliche SQL-Abrufabfragen analysiert. Grundlegende und seltenere Operationen wurden gezeigt. Tatsächlich spielt es keine Rolle, wie viele Daten in Ihrer Tabelle zehn oder tausend sind. Dies ändert die Abfragen nicht, bleibt aber immer gleich. Hauptsache, die Bedeutung ist klar, die Datenmenge spielt eine viel geringere Rolle. Es ist absolut dumm, Angst und Verärgerung zu haben, dass Sie die gewünschte Anfrage noch nicht erhalten können. Es ist absolut normal, wenn Sie googeln, ein Buch zu einem interessanten Thema lesen und es immer noch kein Ergebnis gibt. Dies kann ein Dutzend Minuten bis Tage dauern. Wir sind alle Menschen und eine Person kann nicht alles wissen. Seien Sie geduldig, fragen Sie Ihre Kameraden in den Foren und suchen Sie einfach weiter nach sich selbst, Sie werden Erfolg haben! Viel Glück.