Wie wir in IVI Arrays in ClickHouse verwenden, um Produktmetriken zu berechnen

IVI ist ein plattformübergreifender Dienst, dh wir müssen Metriken überall analysieren: im Internet, auf Fernsehgeräten und in mobilen Anwendungen. Das Produkt wird ständig weiterentwickelt, um so effizient und bequem wie möglich zu sein und Ihrem Abonnement einen Mehrwert und eine Attraktivität zu verleihen. Bevor wir eine neue Funktion einführen, führen wir A / B-Tests durch und untersuchen, wie stark die Innovation nachgefragt wird und wie sie sich auf die Conversion oder die Zuschauerzahl auswirkt. Gleichzeitig können wir bis zu 70 Hypothesen testen, von denen Pläne für die Produktentwicklung direkt abhängen.

Um den Erfolg oder Misserfolg des Tests richtig einschätzen zu können, war eine technologische Lösung erforderlich. Hier haben wir darüber gesprochen, wie wir zu ClickHouse gewechselt sind (sowie über die Probleme im Januar 2018). Das neue ETL-Schema ermöglichte es uns, doppelt tolerante Repositorys zu haben. Im Falle eines Fehlers im Code können wir den Consumer-Offset in kafka jederzeit zurücksetzen und einige Daten erneut verarbeiten, ohne zusätzliche Anstrengungen zum Verschieben der Daten zu unternehmen. Wir möchten Ihnen erzählen, wie wir bei IVI ClickHouse verwenden, um Metriken zur Lösung verschiedener Produktaufgaben zu berechnen und zu verstehen, dass wir das Produkt wirklich verbessern und keine Funktionen entwickeln, die niemand verwenden wird.

Über Arrays und "Machenschaften" mit Monetarisierung von Inhalten.

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