In der modernen Chemie gibt es viele verschiedene Klassifikationen chemischer Reaktionen, die auf Änderungen der wesentlichen Eigenschaften der an der Reaktion beteiligten Substanzen beruhen: Änderungen der Oxidationsstufe von Elementen, Änderungen verschiedener Gruppen von Molekülen usw. In diesem Artikel möchte ich eine Art der Klassifizierung vorschlagen, die nicht auf einer endlichen Menge verschiedener Arten von Reaktionen basiert, sondern auf anderen Prinzipien, die meiner Meinung nach einige Annahmen über die Machbarkeit und die Bedingungen einer bestimmten Hypothese oder Realität ermöglichen chemische Reaktion.
Derzeit sind mehr als hundert Millionen verschiedene Chemikalien bekannt, von denen die meisten organisch sind, und die genaue Anzahl möglicher chemischer Reaktionen ist so groß, dass es eine sehr mühsame Aufgabe ist, sie alle im Labor zu untersuchen.
Die Entwicklung der Computermodellierung in vielen Bereichen der Wissenschaft, insbesondere in der Chemie, die Einführung vielversprechender Entwicklungen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, der neuronalen Netze und des maschinellen Lernens können den zur Lösung eines bestimmten Problems erforderlichen Laboraufwand erheblich reduzieren.
Die vorgeschlagene Klassifizierung wird von mir für die Anwendung in maschinellen Lernsystemen entwickelt und ist derzeit möglicherweise unvollständig und / oder ungenau.
Ich möchte auch darauf hinweisen, dass ich kein Experte auf dem Gebiet der Chemie bin, sondern mich nur für diese Wissenschaft als Hobby interessiere, weshalb unbeabsichtigtes Plagiat und andere Ungenauigkeiten möglich sind. Die skizzierten Ideen basieren ausschließlich auf meinem Verständnis der Chemie, daher freue ich mich immer über qualifizierte Kommentare von Fachleuten zu dem hier diskutierten Thema.
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Das ist alles, wenn bestätigte Forschungsergebnisse vorliegen, werde ich definitiv eine Fortsetzung dieses Artikels schreiben.