Implementierung von End-to-End-Business Intelligence

Geschäftsdigitalisierung

Heutzutage kann sogar ein kleines Unternehmen schnell Werbung für jedes Zielgruppensegment starten, mehrere Werbekanäle einrichten und deren tatsächliche Effektivität beim Verkauf eines Produkts bewerten.





Mit End-to-End-Business Intelligence können Sie den Return on Investment in bestimmten Werbekanälen bewerten. Mit seiner Hilfe können Sie den Weg des Kunden von der ersten Werbeberührung bis zum Abschluss einer Transaktion verfolgen sowie Transaktionen wiederholen.





Mit End-to-End-Analysen steigt die Effektivität digitaler Werbung. Unternehmen, die alles verfolgen und datengesteuerte Entscheidungen treffen, gewinnen den Wettbewerb. Daher können wir sagen, dass End-to-End-Analysen von entscheidender Bedeutung sind.





Unternehmen geben Geld für Werbung aus, ziehen Kunden an und machen Gewinne aus dem Verkauf ihrer Waren und Dienstleistungen. Es wäre logisch, den ROI bzw. ROMI auf das Internet-Marketing anzuwenden.





Return on Marketing Investment oder kurz  ROMI  ist ein Indikator fĂĽr die Rentabilität von Werbekampagnen und im Allgemeinen fĂĽr Investitionen in Marketingaktivitäten. Die Rentabilität basiert auf Kennzahlen wie Amortisation, Gewinn und Kapitalrendite.





Die Berechnung des ROMI ist nicht so einfach, wie es scheint. Schauen wir uns ein einfaches Beispiel an.





  • Bericht der Firma LLC "Romashka" fĂĽr Januar 2019:





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Verkaufsstatistik

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Analyse nach Kanälen

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Verkehrsanalyse

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Wer braucht End-to-End-Analyse

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First Click (FCM)





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Last Click (LCM)





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Last Non-Direct Click (LN-DC)





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Position Based (PB)





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Time Decay (TD)





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Linear model (LM)





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Services und Tools fĂĽr End-to-End-Analysen

 

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  • landing page





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  • LPTracker.ru





  • Expecto.me





  • CarrotQuest.io





  • PrimeGate.io





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2.

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  • Roistat





  • Alytics





  • Comagic





  • Calltouch





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  • CRM





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CRM

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  • AmoCRM





  • RetailCRM





  • Microsoft Dynamics (  )





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  • SalesForce





  • MicroSoft Dynamics





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ClientID (Google Analytics),      — , UserID ., CoMagic, .





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  • Google BigQuery





  • Microsoft Azure Cosmos DB





  • ClickHouse





  • Amazon Redshift





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  • MySQL





  • MSSQL





  • PostgreSQL





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  •   (, Google Analytics, Google Data Studio, Microsoft Power BI,   );





  • , :





— OWOX BI Pipeline





— Albato.ru





— apix-drive.com





— supermetrics.com.





:

  • BI-,  :





— Google Data Studio





— Microsoft Power BI





— Qlik Sense / View





— Tableau





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  •   —,  D3.js





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  •   (, Origami, Alytics, K50, Marilyn);





  • ERP, .





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  4.  â€” , ,   ,  3  ,   .   ( CRM,   )     ( CRM  ). ,   .   ., Google.Ads   ,   .





  5.  ,   .    CRM ( ).     ,    user_id.   ,    (, CRM  ..),   , ROI  .





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Wie Werbeeffizienz berĂĽcksichtigt wurde





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Viel GlĂĽck bei Ihrer End-to-End-Analyseimplementierung!








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