Ich teile meine eigenen Erfahrungen, denn es wird sicherlich genauso interessant sein wie ich, aber vielleicht nicht nur. Ich werde Sie im Voraus warnen, dass viele Begriffe und Abkürzungen nur für diejenigen verständlich sind, die über Grundkenntnisse und Erfahrung in Data Science und maschinellem Lernen verfügen.
Also verfügbar für August 2020:
8 Jahre Hintergrund in E-Commerce und gezielter Werbung
4 Kurse der Yandex-Spezialisierung, bekannt in der ds-party Maschinelles Lernen auf einem Cursor
ein paar Kurse über neuronale Netze auf der "stepik"
im Gedächtnis leicht zerzaust
ein paar Python-Zertifizierungen
Mit diesem Gepäck begann ich, geeignete Stellen auszuwählen und mich darauf vorzubereiten, Angebote abzuwehren.
1. Studierte den Lebenslauf von Kollegen auf der Suche, warf ein paar Themen und den Lebenslauf selbst in der Karrierebranche in Slack Open Data Science (ODS) - erhielt Feedback und das Urteil, dass niemand einen solchen Juni braucht. Ich habe meinen Lebenslauf korrigiert, er wurde zumindest optisch angenehm. Aber der offensichtliche Mangel an Übung trifft mitten ins Herz. Hat sich für mehrere Praktikumsstellen beworben. Schweigen, eine Ablehnung.
Trotzdem ist leichte Eigenwerbung nicht umsonst. Ich erwähnte irgendwo, dass ich die Häufigkeit der Erwähnung der erforderlichen Technologien in den Texten von Stellenangeboten aus der Jobbranche in derselben ODS-Lücke analysiert habe. Ein lokaler Personalvermittler bittet Sie, einen Lebenslauf abzugeben. Es gibt eine Nlp-Stelle in Gomel. Und es gibt nur weit verbreitete Proteste und vintilovo, anscheinend wollen normale Kandidaten nicht gehen ... Ich würde gehen, "aber ich habe keine Kenntnisse in nlp, ich kann nicht einmal so tun". Vergangenheit. Erhaltene Empfehlungen zum Inhalt des Lebenslaufs.
2. Das war die Zeit des ODS-Datenfestes und der Praktikumsmeisterschaft von Megafon on the Kaggle. Das ist meine Chance ...
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Ein paar weitere Einladungen sind völlig vorbei. Zurück zu Megafon ist nur der Analyst in Excel. Und sogar das lokale Vodokanal. Und ich scherzte auch, dass ich als Pipelayer arbeiten würde, wenn Data Science nicht funktionieren würde.
12. Zu diesem Zeitpunkt hatte ich das Gefühl, dass ich einen Atemzug machen musste und eine Woche bevor NG in den Urlaub ging, um zu verstehen, was passiert war. Es gibt noch kein Happy End. Aber die Dynamik ist positiv. Ich tauche in die Praxis ein, mein Lebenslauf wird fertiggestellt, ich würde trotzdem bezahlen ...
Ich denke, die Hauptsache ist, vorwärts zu gehen und sich Zeit zu nehmen. Alles wird.
Fortsetzung folgt…