Hallo, alle miteinander! Mein Name ist Natalya Bessonova, ich bin die Projektleiterin des digitalen IdentitĂ€tsblocks von Rostelecom. In diesem Artikel möchte ich darĂŒber sprechen, wie wir die passive Lebendigkeit aus einem Gesichtsbild fĂŒr das einheitliche biometrische System ausgewĂ€hlt haben.
Es gibt nicht viele Artikel ĂŒber HabrĂ©, die sich mit der Lebendigkeit in biometrischen Systemen befassen, und die existierenden beschreiben Methoden und Algorithmen zur Bestimmung der Lebendigkeit oder einfacher die Zugehörigkeit biometrischer Proben zu einer lebenden Person. Lassen Sie uns ihren Autoren Tribut zollen - die Artikel sind interessant und informativ, aber was ist, wenn wir daran interessiert sind, wie gut sie mit Daten arbeiten, die in keinem der offenen DatensĂ€tze enthalten sind? Wie kann man verstehen, wie gut oder schlecht Lebendigkeit ist und welche sollte bei Bedarf ausgewĂ€hlt werden? In diesem Artikel werde ich einen Ansatz zur Auswahl einer passiven Einzelbild-Lebendigkeit (d. H. Jeweils eines Bildes) eines Gesichts fĂŒr das einheitliche biometrische System beschreiben .
Warum brauchst du Lebendigkeit?
, ( , ). . , , ( , ):
O , «» Deepfake /, / . , . - «» , . - â . .
â : , , ?
. Deepfake Detection Challenge , Amazon, Facebook Microsoft. NtechLab 2,2 .
, â . . , 5-10-20 . . . . , â . â .
. - . - , , ⊠( ) : ?
, . , , .
, , â , . .
â :
, , . .
, - . : , 3D .
, , -, .
. , , . , , COVID-19, . : , , , , . , , . . .
, : « ?» « ?». ( ), , , , » , . , .
: (-) . : , , , , .., , , . , , - .
, , . , , deepfake. , , , .
2020 58624, , . . , :
;
;
( , ).
. , , . 58624.3, :
, ;
, ; () , . ;
, ;
, .
, . , . , . .
.
, -,
, .
FIDO Biometrics , , . , , . , , , .
:
â ;
2D- â ;
â , , ;
â ;
3D- â , 3D-.
, . , singleshot- deepfake , , , .
.
300 ( ), 1%. - :
Logitech C270;
Logitech C930;
Logitech B920;
Logitech Brio;
Intel Realsense D415;
Xiaomi Redmi6.
, , , .
, .
, :
1) CPU - Intel(R) Core(TM) i5-6600 CPU (4 , 3.30 , AVX AVX2 );
2) GPU - Nvidia GeForce GTX 1070 (8 );
3) - 16 DDR4;
4) - SSD SAMSUNG 970 EVO 500.
12 . , , singleshot-, API RGB , liveness score, . 3D- Intel RealSense D415 , , RGB , liveness score. .
|
@0.01 |
, |
_, |
|
, |
_, |
|
vendor1_v1 |
0.013 |
266.501 |
160.091 |
0.395 |
542.772 |
471.081 |
0.320 |
vendor1_v2 |
0.042 |
155.626 |
108.508 |
0.395 |
381.548 |
367.438 |
0.320 |
vendor2_v2_CPU |
0.048 |
874.527 |
21.748 |
0.008 |
910.202 |
60.381 |
0.039 |
vendor2_v2_GPU |
0.057 |
863.651 |
26.629 |
0.006 |
903.743 |
62.957 |
0.037 |
vendor1_v3 |
0.094 |
110.198 |
100.997 |
0.811 |
293.092 |
242.255 |
0.437 |
vendor3 |
0.153 |
146.217 |
82.217 |
0.012 |
360.056 |
324.149 |
0.016 |
vendor2_v1 |
0.255 |
874.294 |
35.319 |
0.002 |
1060.088 |
121.127 |
0.036 |
vendor4 |
0.423 |
444.085 |
35.818 |
0.006 |
512.427 |
106.987 |
0.010 |
vendor5_v3 |
0.442 |
160.426 |
298.351 |
0.014 |
683.258 |
882.690 |
0.025 |
vendor6 |
0.477 |
73.560 |
111.626 |
0.035 |
433.866 |
527.738 |
0.044 |
vendor5_v2 |
0.584 |
165.370 |
310.281 |
0.014 |
720.696 |
891.637 |
0.025 |
vendor5_v1 |
0.586 |
200.883 |
373.670 |
0.014 |
767.726 |
997.728 |
0.025 |
3D liveness |
0.777 |
|
|
|
|
|
|
vendor7 |
0.967 |
3021.262 |
46.769 |
0.006 |
3105.798 |
165.991 |
0.007 |
vendor8 |
1.000 |
754.956 |
155.772 |
0.002 |
1618.374 |
1789.670 |
0.006 |
, . : 1,3% 1%. : , 3D-, , .
. , . , . , , , 9% , , , .
. - . , , :
;
;
.
, â , , , , . , , . , , , .
, .