Erstellen eines Vorhersagemodells für einen Vermarkter in der SAP Analytics Cloud ohne Einbeziehung von Datenjägern

Heutzutage ist die Popularität von Data Science-Projekten sehr hoch und Unternehmen verstehen ihre Bedeutung und Bedeutung. Der Markt ist voll von Spezialisten auf diesem Gebiet, die wissen, wie man beeindruckende Ergebnisse erzielt. Solche Projekte sind jedoch oft teuer, und es ist nicht immer erforderlich, Fachleute auf diesem Gebiet für einfache Aufgaben einzubeziehen. Einige Vorhersagen liegen in der Macht der Geschäftsbenutzer. Beispielsweise können Marketingfachleute die Reaktion auf Marketingkampagnen vorhersagen. Dies wird möglich, wenn Sie über ein Tool verfügen, mit dem Sie in wenigen Minuten eine Prognose erstellen und die Ergebnisse aus geschäftlicher Sicht einfach interpretieren können.





SAP Analytics Cloud (SAC) ist ein Cloud-basiertes Tool, das BI-, Planungs- und Prognosefunktionen kombiniert. Es verfügt außerdem über viele erweiterte Analysefunktionen: intelligente Eingabeaufforderungen, automatisierte Datenanalyse und automatische Prognosefunktionen.





In diesem Artikel werden wir darüber sprechen, wie Prognosen in der SAP Analytics Cloud erstellt werden, welche Szenarien heute verfügbar sind und wie dieser Prozess in die Planung integriert werden kann.





Die Smart Predict-Funktionalität richtet sich an den Geschäftsbenutzer und ermöglicht es Ihnen, hochpräzise Vorhersagen zu treffen, ohne Data Science-Spezialisten einzubeziehen. Seitens des Systembenutzers erfolgt die Vorhersage in einer "Black Box", aber in Wirklichkeit ist dies natürlich nicht der Fall. Die Vorhersagealgorithmen in SAC sind identisch mit denen im Modul Automated Analytics des SAP Predictive Analytics-Tools. Es gibt viele Materialien zu den Algorithmen, die diesem Produkt zugrunde liegen. Wir empfehlen, diesen Artikel zu lesen . Zur Frage: „Es stellt sich heraus, dass Automated Analytics in die SAP Analytics Cloud gewechselt ist. - wir antworten - Ja, aber bisher nur teilweise. " Dies ist der Unterschied und die Ähnlichkeit in der Funktionalität der Werkzeuge (Abb. 1).





SAP Analytic Cloud bietet derzeit drei Vorhersageszenarien:





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Customer ID





ID





Usage Category (Month)





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Average Usage (Year)





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Usage Category (previous Month)





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Service Type





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Product Category





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Message Allowance





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Average Marketing Activity (Bi-yearly)





2





Average Visit Time (min)





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Pages per Visit





-,





Delta Revenue (Previous Month)









Revenue (Current Month)









Service Failure Rate (%)





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Customer Lifetime (days)









Product Abandonment





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Contract Activity





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– , - SAP CIS








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