Svyatoslav Zborovsky vom DataArt BI-Team untersuchte, welchen Kollegen am häufigsten über das Unternehmenssystem gedankt wird. In einem Artikel für Habr erklärte er, wie man schnell ein Diagramm erstellt und optimiert und welche Cluster er ihm zuordnen konnte.
Svyatoslav Zborovsky, Datenanalyst bei DataArt
DataArt ist ein ziemlich großes IT-Unternehmen. In unseren 20 Niederlassungen in zehn Ländern arbeiten mehr als 3000 Mitarbeiter. Viele Projektteams sind in verschiedenen Städten verteilt, die Interaktion zwischen den Mitarbeitern und bevor die COVID-19-Pandemie am häufigsten online stattfand. Vor neun Jahren hatte das Unternehmen eine Möglichkeit gefunden, einem Kollegen, der TYPs verwendet, aus der Ferne zu danken - Dankeschön-Punkte. Trinkgelder sind ein Analogon zur Landeswährung und in keiner Weise an Boni, Gehälter oder Dienstalter gebunden. Sie können an diejenigen gesendet werden, die Ihnen geholfen haben, von denen erhalten wurden, für die Sie selbst etwas Gutes getan haben, und von Zeit zu Zeit gegen Souvenirs ausgetauscht werden: Tassen, Rucksäcke, Powerbanks, Gummienten usw. Bei Interesse mehr darüber Sie können lesen , wie das System funktioniert typ hierAber im Allgemeinen ist es wirklich so ein "Dankeschön" online.
Illustration aus einem Artikel über die Funktionsweise des Trinkgeldsystems in DataArt , der im Herbst 2019 veröffentlicht wurde. Ich
habe vor einem Jahr einen Job bei der Firma bekommen. Nachdem ich mich mit den internen Systemen und insbesondere dem Institut für Tipps befasst hatte, interessierte ich mich dafür, wem meine Kollegen normalerweise danken. Richtig, wie viele Personen erhalten "Danke" (schließlich ist die Anzahl der Punkte, die jeder Person zur Verfügung stehen, begrenzt)? Welche Verbindungen und Gruppen innerhalb des Systems können durch Auswertung des Austauschs von Tipps erkannt werden? Ist alles jedem gegeben? Oder ist das Unternehmen in kleine Cluster unterteilt - Hobbygruppen? Um diese Fragen zu beantworten, habe ich beschlossen, ein Netzwerkdiagramm zu erstellen.
Ich werde sofort reservieren, dass Tipps, die Kollegen im Namen des Unternehmens erhalten (für die Teilnahme an Konferenzen, das Schreiben von Artikeln, das Sprechen bei internen Veranstaltungen usw. sowie standardmäßig monatlich), nicht in die Studie aufgenommen wurden. Immerhin ist dies kein klassisches "Danke" von einem Kollegen an einen Kollegen.
Die folgende Grafik zeigt die Dynamik, wie viele Kollegen sich in den letzten vier Jahren bedankt haben. Erraten Sie den Grund für die Spitzen am Ende eines jeden Jahres (Spoiler: Mitarbeiter wünschen sich gegenseitig ein frohes neues Jahr).
Wichtiger Hinweis: Die Anzahl der Mitarbeiter des Unternehmens ist in den letzten vier Jahren stetig gewachsen, daher wird auch die Anzahl der gespendeten Trinkgelder zunehmen. Daher habe ich in der Grafik eine Metrik angezeigt, die das Verhältnis der Anzahl der pro Monat gespendeten Trinkgelder zur Anzahl der Mitarbeiter angibt, die in diesem Monat für das Unternehmen gearbeitet haben. So können Sie die tatsächliche Trinkgeldspendenrate sehen.
Ich habe Gephi als mein Werkzeug gewählt . Es ist bequemer zu verwenden, als manuell ein eigenes Programm in R / Python zu schreiben / eine Sprache zu wählen, mit der Sie Netzwerke erkunden können. Erstens erleichtert Gephi das Anpassen des Netzwerklayouts und zweitens die bequeme Anpassung der Größe und Farbe des Textes, wodurch das Lesen des Diagramms ohne zusätzlichen Aufwand vereinfacht wird.
Der ursprüngliche Datensatz hatte das Format einer Tabelle mit Links und bestand aus 46.896 Zeilen - individuelle Fakten zu Geschenktipps. Seit 2011 haben sich Kollegen innerhalb des Zeiterfassungssystems so oft offiziell bedankt. Es sieht ungefähr so aus:
Um das Diagramm zu vereinfachen, habe ich einen Filtergrad> 50 angewendet, dh nur Kollegen, die mehr als 50 Verbindungen hatten (Fakten zur Spende oder zum Erhalt von Tipps).
Nachdem ich mit Styling experimentiert hatte, entschied ich mich für den Fruchterman Reingold. Es sah folgendermaßen aus:
Ich habe dem gefilterten Diagramm Modularitätsstatistiken hinzugefügt, um Cluster zu identifizieren. Es waren acht von ihnen.
Als nächstes habe ich die Größe der Knoten so geändert, dass die großen Punkte zu den Personen passen, die besonders viele Tipps erhalten. Dies ermöglichte es, die Hauptfiguren in jedem Cluster zu identifizieren.
Die endgültige Visualisierung sieht folgendermaßen aus:
Aber wer sind diese Leute? Was ist die Logik, um sie zu Clustern zu kombinieren? Zum besseren Verständnis habe ich eine Knotentabelle hinzugefügt, in der die Mitarbeiternamen im Diagramm angezeigt werden. Leider kann ich solche Daten aus Gründen der Vertraulichkeit nicht in den Artikel aufnehmen, aber ich kann Ihnen sagen, was ich mit ihrer Hilfe festgestellt habe.
Die blaue Farbe (20,61% aller Beobachtungen) repräsentiert Kollegen aus einem kleinen Entwicklungszentrum in einer relativ kleinen Stadt. DataArt ist dort ein sehr starker Akteur auf dem Arbeitsmarkt, während die Fachgemeinschaft insgesamt sehr klein ist. Unter diesen Bedingungen nimmt das örtliche Büro einen bedeutenden Platz im Leben der Kollegen ein und sie kommunizieren sehr eng miteinander, selbst wenn sie an verschiedenen Projekten beteiligt sind. Dies spiegelt sich deutlich im häufigen "Danke" wider. Führungskräfte - Personalmanager, Systemadministratoren, Buchhalter und die erfahrensten Ingenieure, die als Mentoren für Praktikanten fungieren und aktiv am Leben des lokalen Entwicklungszentrums teilnehmen. Das heißt, sie führen Webinare durch, präsentieren die Ergebnisse ihrer Arbeit und interessante Fälle im Büro und halten Präsentationen auf Konferenzen, die bei Kollegen beliebt sind. Der zentrale große Knoten ist der Helpdesk-Ingenieur.
Grün (18,88%) - im Gegensatz dazu Kollegen aus dem größten (überraschend!) Büro in einer mittelgroßen Nicht-Hauptstadt. Hier sieht das Bild jedoch anders aus: Im Allgemeinen senden sich die Leute seltener gegenseitig Tipps, und ich habe einfach keine ausgeprägten „Favoriten“. Höchstwahrscheinlich haben Kollegen nur gute horizontale Beziehungen. [SZ13]
Lila (18,88%) - Manager, die bei der Planung von Reisen und der Berechnung von Budgets helfen, und Mitglieder des internen BI-Teams. Sie haben auch eine ausgeprägte „Bewunderer“ -Kategorie, zu der Projektmanager, Liefermanager, Teamleiter und leitende Entwickler gehören, die häufiger die Büros ihrer Kunden besuchen.
Schwarz (15,45%) sind „gute Leute“, denen ebenso häufig Kollegen verschiedener Niveaus und Spezialisierungen gedankt werden. Die größten schwarzen Punkte sind Systemadministratoren, mit Ausnahme von ihnen fallen Büroleiter und Englischlehrer in die Kategorie.
Orange (11,59%) bringt Führungskräfte, Personalmanager und diejenigen zusammen, die das Unternehmen auf den Arbeitsmärkten fördern. Alle diese Personen entwickeln die Marke DataArt als Arbeitgeber und obwohl sie in verschiedenen Teams und Abteilungen arbeiten, wechseln sie regelmäßig und danken einander. Diese Tendenz kann über alle neun Jahre des Systembetriebs verfolgt werden. Daher ist es durchaus logisch, solche Kollegen in einem Cluster zusammenzufassen.
Ein weiterer kleiner Ort ist rot markiert (6,87%). Die größten Punkte sind die beiden Systemadministratoren und der Personalchef, die wirklich viel Zeit für die Kommunikation mit Kollegen aufwenden und sie in vielerlei Hinsicht miteinander verbinden.
Dunkelgrün (3,86%) - wieder Sysadmins, aber nicht an ein bestimmtes Büro gebunden. Dies sind diejenigen, die helfen, virtuelle Umgebungen einzurichten, die Arbeit von Unternehmenssystemen zu etablieren und Kollegen aus verschiedenen Städten und Ländern zu beraten. Daher ist es unmöglich, eine bestimmte Gruppe zu identifizieren, deren Vertreter ihnen häufiger als anderen danken würden. Alle Mitarbeiter des Unternehmens sind ihnen gleichermaßen dankbar - dafür haben sie Anspruch auf einen eigenen Cluster.
Gelb (3,86%) - Die Entwickler des Projektmanagers und der EDU für interne Systeme, in denen wir die Arbeitszeit verfolgen, die Dynamik der Aktivitäten in Projekten überwachen, Schulungen sammeln und miteinander kommunizieren. Mit einem Wort, sie spiegeln das gesamte Leben des Unternehmens wider, sodass denjenigen, die an ihnen arbeiten, häufig auch Kollegen aus verschiedenen Projekten und Ländern gedankt wird.
Ich denke, dass das resultierende Diagramm die horizontalen Verbindungen innerhalb des Unternehmens genau widerspiegelt, jedoch außerhalb einzelner Projekte und Konten. Es ist nicht so überraschend, dass Systemadministratoren einen besonderen Platz im Diagramm eingenommen haben, aber es wird nicht überflüssig sein, es ihnen trotzdem zu zeigen. Lassen Sie sie nicht zweifeln, wie sehr ihre Kollegen sie schätzen!
Das Diagramm basiert auf der Geschichte der Tipps-Verbindungen für den gesamten Zeitraum des Bestehens des Dankespunkte-Instituts. Wenn wir dieselbe Studie wiederholen, jedoch bei einer Stichprobe von einem Jahr / Halbjahr, ändert sich die Struktur der Cluster. Die größten Cluster werden große Projekte sein, bei denen im ausgewählten Zeitraum eine erfolgreiche Veröffentlichung stattgefunden hat. Der Rest der Cluster wird die üblichen lokalen Verbindungen bilden und dank Managern, Systemadministratoren und Englischlehrern.
Ich kann davon ausgehen, dass die Erfahrung meiner kleinen Forschung für diejenigen nützlich sein kann, die die soziale Struktur in ihrem Kollektiv besser verstehen wollen. Behandeln sich Kollegen wirklich gut? Zu wem sind sie oft bereit, "Danke" zu sagen? Darüber hinaus hilft eine solche Forschung dabei, scheinbar unsichtbare Helden zu identifizieren, die mit mehr als nur dem üblichen "Dankeschön" ermutigt werden sollten.