OpenCV in Python. Teil 2

Hallo Habr! Wir setzen das Tutorial zur OpenCV-Bibliothek in Python fort. Für diejenigen, die den ersten Teil noch nicht gelesen haben, hier: Teil 1 und alle anderen - viel Spaß beim Lesen!

Einführung

Nachdem Sie mit den Grundlagen dieser Bibliothek vertraut sind, ist es an der Zeit, grundlegende Transformationen von Bildern zu starten: Größenänderung, Versatz entlang der Achsen, Zuschneiden (Zuschneiden), Drehen.

Bildgröße ändern

Die erste Methode, die wir lernen werden, ist das Ändern der Höhe und Breite des Bildes. Dazu hat opencv eine Funktion wie resize ():

def resizing():
    res_img = cv2.resize(img, (500, 900), cv2.INTER_NEAREST)

, , — , , — (). — , . , , . , (cv2.INTER_NEAREST) , — . opencv : cv2.INTER_AREA, cv2.INTER_LINEAR( ), cv2.INTER_CUBIC cv2.INTER_LANCZOS4. cv2.INTER_AREA, — cv2.INTER_LINEAR. , , / , 1.5 , — . . :

res_img_nearest = cv2.resize(img, (int(w / 1.4), int(h / 1.4)), 
                                 cv2.INTER_NEAREST)
res_img_linear = cv2.resize(img, (int(w / 1.4), int(h / 1.4)), 
                                cv2.INTER_LINEAR)

— , — :

. — . , :

:

def resizing(new_width=None, new_height=None, interp=cv2.INTER_LINEAR):
    h, w = img.shape[:2]

    if new_width is None and new_height is None:
        return img

    if new_width is None:
        ratio = new_height / h
        dimension = (int(w * ratio), new_height)

    else:
        ratio = new_width / w
        dimension = (new_width, int(h * ratio))

    res_img = cv2.resize(img, dimension, interpolation=interp)

ratio. , None, / /. , dimension cv2.resize().

cv2.warpAffine() , , :

def shifting():
    h, w = img.shape[:2]
    translation_matrix = np.float32([[1, 0, 200], [0, 1, 300]])
    dst = cv2.warpAffine(img, translation_matrix, (w, h))
    cv2.imshow(',    ', dst)
    cv2.waitKey(0)

, translation_matrix :

— [1, 0, tx ], tx — , . tx , — .

— [ 0, 1, ty], ty — , . ty , — . , .

, , , cv2.warpAffine(), , — , — . , :

, , :

def cropping():
    crop_img = img[10:450, 300:750]

numpy , (300, 10) (750, 450), 10 — y, 300 — x, 450 — y 750 — x. , , :

, , — :

def rotation():
    (h, w) = img.shape[:2]
    center = (int(w / 2), int(h / 2))
    rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, -45, 0.6)
    rotated = cv2.warpAffine(img, rotation_matrix, (w, h))

, , , cv2.getRotationMatrix2D(). , opencv , . , , — . 0.6, 40%, , . numpy, cv2.warpAffine(). , :

Jetzt ist der zweite Teil zu Ende, der Quellcode ist auf github verfügbar . Danke für Ihre Aufmerksamkeit! Bis bald!