Da sich die Rusfinance Bank auf Autokredite spezialisiert hat, war es notwendig, so schnell wie möglich eine digitale Strategie zu entwickeln und einen praktischen Service zu starten, der es einem Kunden ermöglicht, einen Kredit zu beantragen und zu genehmigen, ohne das Haus zu verlassen.
Wir haben keine vorgefertigten IT-Produkte gefunden, die unseren Anforderungen und Anforderungen entsprechen. Im Bankensektor müssen wir mit Vorsicht IT-Lösungen von Drittanbietern verwenden. Daher haben wir den Entwicklungspfad selbst gewählt.
In diesem Artikel werden wir darüber sprechen, welche Anforderungen an den von uns vorgeschlagenen Service gestellt werden, wie wir den MVP zu einem vollwertigen Produkt gemacht haben und wie wir Ideen und deren technische Umsetzung ausgewählt haben, um die festgelegten Geschäftsprobleme effektiver zu lösen.
Funktionale Anforderungen
Wir standen vor einer ehrgeizigen Aufgabe: einen bequemen Service zu entwickeln, mit dem Kunden der Rusfinance Bank eine schnelle Lösung für einen Online-Kreditantrag erhalten können.
Gleichzeitig war es wichtig sicherzustellen, dass die Daten in der Anwendung dem Kunden in seinem persönlichen Konto zur Verfügung standen und er den Fragebogen im Modul mit vorab ausgefüllten Daten ausfüllen konnte.
Um diese und andere wichtige Aspekte zu berücksichtigen, haben wir detaillierte funktionale Anforderungen formuliert und den Geschäftsprozess beschrieben (siehe Abbildung unten).
Unsere wichtigsten Anforderungen sind:
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Auf den ersten beiden Ebenen werden fehlerhafte Felder hervorgehoben und es wird auch angezeigt, was falsch ist. - SMS-informierende Kunden über die Lösung . Basierend auf den Ergebnissen der Berechnung der Online-Bewerbung erhält der Kunde eine SMS mit der Entscheidung. SMS wird im Falle einer automatischen Genehmigung oder Ablehnung gesendet, d. H. in Fällen, in denen der Antrag den Status "Bestätigt" oder "Abgelehnt" hat. Wenn die Anfrage die "graue" Zone betritt, wird die SMS nicht gesendet.
- Die Antwort an den Kunden auf der Website . Neben der Beantwortung per SMS erhält der Kunde die Möglichkeit, auf der Website eine Antwort zu erhalten.
Nachdem unser Team alle grundlegenden funktionalen Anforderungen formuliert und beschrieben hatte, fuhr es mit deren Implementierung fort.
Kurze Beschreibung des MVP-Geschäftsprozesses
Wir haben es geschafft, Phase 1 des Produkts zu starten - „Pre-Launch“ ziemlich schnell. „Predanquet“ unterschied sich von einer vollwertigen Online-Lösung in der geringeren Anzahl von Bereichen darin, dass die Entscheidung über das Darlehen vorläufig und nicht endgültig getroffen wurde. Trotzdem konnten wir dank seiner Implementierung die Nachfrage verstehen, die ersten Ergebnisse sammeln und weiter an der Vollversion des Fragebogens arbeiten.
Vom MVP zum kompletten Produkt
Die Entwicklung der Vollversion des Fragebogens dauerte etwa ein Jahr. Es unterschied sich von der vorläufigen Version darin, dass:
- In Phase 1 (vorläufig) wurde der Kunde nach einer geringeren Anzahl von Feldern gefragt, es gab kein persönliches Konto, die Entscheidung über den Fragebogen wurde vorläufig getroffen. Zu diesem Zeitpunkt könnten wir mit Sicherheit „NEIN“ sagen, wenn wir Anzeichen von Betrug sehen. Wir konnten das endgültige "JA" erst sagen, nachdem der Kunde zum Autohaus gekommen war.
- In Phase 2 wurde das persönliche Konto des Kunden registriert, es wurden mehr Felder gesammelt als in der vorherigen Phase. Als Belohnung für zusätzliche Anstrengungen erhielt der Kunde jedoch sofort eine endgültige Entscheidung (natürlich, wenn die von ihm angegebenen Daten zuverlässig sind und bei der Transaktion bestätigt wurden).
Während der Entwicklungsphase von Phase 2 (2. Quartal 2018) haben wir beschlossen, an der Veröffentlichung des SCRUM-Fragebogens zu arbeiten. Dank der etablierten SCRUM-Prozesse und der Bereitschaft der Manager, das Team mit Befugnissen / Ressourcen zu versorgen, konnten wir das Produkt schnell auf den Markt bringen.
Bis Ende 2018 wurde eine vollständige Online-Umfrage für einen Autokredit durchgeführt, ohne das Büro der Bank zu besuchen. Gleichzeitig wurde das erste Darlehen an einen Kunden vergeben, der aus dem Internet kam.
Haben Sie Angst vor Ihren eigenen Überlegungen, hören Sie den Kunden mehr zu
Seit dem Erscheinen eines vollständigen Online-Fragebogens erhielt die Bank Leads, deren Anzahl die Zielindikatoren noch nicht widerspiegelte.
Für die Ausgabe von 500 Darlehen für 2019 musste die Ausfüllrate der Fragebögen auf über 60% angehoben werden.
Wir führten eine große Anzahl interner Diskussionen, sammelten Feedback von benachbarten Abteilungen und verfolgten den Weg der Umsetzung unserer eigenen Hypothesen.
Wie immer haben die Kunden selbst geholfen. Fast zeitgleich mit dem Erscheinen eines vollständigen Fragebogens haben wir eine einfache Funktion zum Sammeln von Feedback implementiert.
Nach dem Ausfüllen des Fragebogens sammelte der Kunde Feedback, stellte Fragen zur Bewertung und zu den Kommentaren: "Alles war klar", "Benutzerfreundlichkeit", "Ich werde es Freunden empfehlen" und "Allgemeiner Kommentar zum Fragebogen".
Jeden Tag erhielten die Teammitglieder eine zusammenfassende Datei mit Feedback. Einmal alle 2-3 Wochen haben wir es analysiert und Schlussfolgerungen gezogen.
Natürlich wollten wir zunächst nur positive Bewertungen sehen, aber wir alle haben verstanden, dass der ideale Kunde der Kunde ist, der Kritik äußert. Hier fanden wir genau die Ideen und Lösungen, die wir brauchten und die später auf der Website der Bank umgesetzt wurden.
Als Ergebnis:
- Einen Chat mit einem Online-Assistenten "vermasselt";
- Das Feld wurde in „den Betrag, den Sie für ein Darlehen pro Monat zuweisen können“ umbenannt und ein Hinweis zum korrekten Ausfüllen hinzugefügt, da die Kunden dies nicht verstanden haben.
- fand offensichtliche Fehler, die in der Testphase nicht entdeckt wurden;
- automatische Vervollständigung von Feldern hinzugefügt - in der Phase der Eingabe von Adressen, in der Phase der Auswahl eines Arbeitgebers, in der Phase der Angabe, wer den Pass ausgestellt hat;
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Es scheint uns, dass Fehlerbehebungen und neue Funktionen das Bild der Welt verbessert haben. Wir erhielten mehr LEADs, und vor allem zeigten sich stabile Verkäufe.
Anfang 2019 haben wir ca. 10 Kredite pro Monat vergeben. Darüber hinaus beträgt die Anzahl der LEADs fast zweitausend. Im vierten Quartal war der Umsatz bereits fünfmal höher. In den sieben Monaten des Jahres 2020 wurden mehr Online-Kredite verkauft als im gesamten Jahr 2019.
Ergebnisse
Auf der Website ist die Online-Bewerbung bescheiden im Hauptmenü platziert:
Sie können sie auch durch Klicken auf die Schaltfläche "Bewerbung einreichen" aufrufen: Der
Fragebogen hat ein lakonisches Design:
Wir haben beschlossen, die Antwort an den Kunden nach dem Ausfüllen der Bewerbung mit dem Angular-Framework zu implementieren.
Die Vorlage für die Nachrichtenanzeigekomponente lautet wie folgt:
<modal-popup #loadingText (onDismissed)="dismiss()">
<ng-container class="header">
<header-title [title]="app.getResourse('loading.popup.textHeader')"></header-title>
</ng-container>
<ng-container class="content">
<div class="justify-content-center align-self-center text-center">
<b>{{text}}</b>
</div>
</ng-container>
<ng-container class="buttons">
<btn [statistic]="app.getStatistic('questionnaire.contactInfo.popup.rate.button')" (onClick)="submit()"></btn>
</ng-container>
</modal-popup>Die Klasse der Komponente zum Anzeigen der Antwortnachricht für den Fragebogen:
import { Component, Input, ViewChild, ViewEncapsulation } from '@angular/core';
import { ModalPopupComponent } from 'src/app/public/modal-popup/modal-popup.component';
import { ModalService } from 'src/app/views/app/modal/modal.service';
@Component({
selector: 'loading-text',
templateUrl: './loading-text.component.html'
})
export class LoadingTextComponent {
@Input() text: string;
@ViewChild('loadingText') loadingText: ModalPopupComponent;
constructor(private modal: ModalService) {}
open = () => {
this.loadingText.open();
};
submit = async () => {
this.loadingText.dismiss('loading-text submit');
};
dismiss = async () => {
this.modal.open('rate');
};
Der Kunde erhält die Antwort auf die Entscheidung über die Ausleihe auf der Website in dieser Form (ein Beispiel für die Visualisierung der Antwort, die tatsächlichen Berechnungen können von den angegebenen abweichen):
Durch das Einreichen eines Online-Antrags und das Erhalten einer schnellen Antwort auf einen Kredit sparen Kunden erheblich Zeit und Nerven.
Wir sind jedoch mit unseren Lorbeeren nicht zufrieden und arbeiten weiter an neuen Funktionen.