Wir haben bereits mehr als einmal nützliche Materialien für die Entwicklung in unserem Blog veröffentlicht (eine Liste davon finden Sie am Ende dieses Beitrags). Heute setzen wir dieses Vorhaben fort und präsentieren speziell vor dem Beginn neuer Kurse in Data Analytics und Data Science eine Auswahl von YT-Kanälen zu Data Science, künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, von denen viele nicht offensichtlich sind: Zum Beispiel wird der ArXiv Insights-Kanal vorgestellt, der wissenschaftlichen Arbeiten gewidmet ist, und Google Cloud Platform.
Solange die Pandemie uns zu Hause hält, ist es für viele von uns zur neuen Normalität geworden, fern zu sein. Und obwohl es momentan schwierig ist, ein lohnendes Training zu finden, heißt das nicht, dass wir aufhören sollten zu lernen. Wir können sagen, dass der perfekte Moment gekommen ist, um etwas zu lernen. Warum nicht den Rest dieses verrückten Jahres 2020 dem Erlernen von KI, Python-Programmierung, ML und DS widmen? Jobrollen wie Datenanalysten, maschinelles Lernen, Robotertechnik und digitale Transformation sind in Zukunft führend. Dies ist ein wachsendes Wissensfeld, das im Leben der Gesellschaft eine große Rolle spielt.
Sprungbrett
Dieser Kanal veröffentlicht Interviews mit Datenwissenschaftlern großer Unternehmen wie Google, Uber, Airbnb usw. In diesen Videos erhalten Sie eine Vorstellung davon, was es bedeutet, Datenwissenschaftler zu sein, und wertvolle Tipps für das Leben.
Arxiv Insights
Xander Steenbrugge ist ein ML6-Forscher für maschinelles Lernen. Sein Kanal ist eine Zusammenfassung kritischer ML-Themen, in denen das Lernen zur Stärkung der künstlichen Intelligenz hauptsächlich aus technischer Sicht vermittelt wird, um sie einem breiten Publikum zugänglich zu machen.
Maschinelles Lernen 101
Neuer ML Youtube Kanal, den jeder kennen sollte. Maschinelles Lernen 101 veröffentlicht eine Erklärung der anfänglichen Konzepte der künstlichen Intelligenz. Darüber hinaus veröffentlicht der Sender Podcasts mit Data Science-Experten aus der gewerblichen Industrie.
FreeCodeCamp
FreeCodeCamp ist eine unglaubliche gemeinnützige Organisation. Es ist eine Open-Source-Community, die eine Sammlung von Ressourcen anbietet, mit denen Menschen lernen können, durch Projekterstellung kostenlos zu programmieren.
Datenschule
Kevin Markham schreibt YouTube-freundliche Tutorials. Data School konzentriert sich von Anfang an auf die Themen, die Sie lernen müssen, um Data Scientist zu werden, und bietet ausführliche Tutorials, die unabhängig von Ihrer Ausbildung verständlich sind.
Maschinelles Lernen TV
ML TV ist eine Ressource für Studenten und Enthusiasten, die Ihnen helfen soll, ML besser zu verstehen.
Riesiges neuronales Netzwerk
Dieser YouTube-Kanal soll das maschinelle Lernen und das verstärkte Lernen für alle zugänglicher machen. Sie finden 12 Wiedergabelisten - dies ist eine umfassende Einführung in neuronale Netze für Anfänger, und es sieht so aus, als würden die folgenden Videos über neuronale Netze derzeit gedreht.
Andreas Kretz
Andreas Kretz ist Dateningenieur und Gründer von Plumbers of Data Science. Er sendet auf seinem Kanal klare Programme, wie man praktische Erfahrungen im Data Mining sammelt, sowie Videos mit Fragen und Antworten zum Data Mining mit Hadoop, Kafka, Spark und anderen.
Edureka!
Edureka ist eine Plattform mit Tutorials und Anleitungen zu Trendthemen in den Bereichen Big Data, Hadoop, DevOps, Blockchain, Künstliche Intelligenz, Winkel, Datenwissenschaft, Apache Spark, Python, Selen, Tableau, Android, PMP-Zertifizierung, AWS-Architektur und Digitales Marketing und vieles mehr.
Andrew Eun
Andrew Eun wurde 2012 von Time zu einem der 100 einflussreichsten Menschen und von der Fast Company zur bekanntesten Person ernannt. Er ist einer der Gründer von Coursera und deeplearning.ai, Vizepräsident und Chefwissenschaftler bei Baidu und außerordentlicher Professor an der Stanford University.
Deeplearning.ai
Der offizielle Deep Learning AI-Kanal bietet Video-Tutorials der Deep Learning-Spezialisierung auf Coursera. DeepLearning.ai ist ein Unternehmen für Bildungstechnologie, das eine globale Gemeinschaft von KI-Talenten entwickelt.
Die von Experten geleitete Ausbildungserfahrung von Deeplearning.ai bietet Praktikern und nicht-technischen KI-Fachleuten die Werkzeuge, die sie benötigen, um von den Grundlagen bis zu den neuesten Anwendungen zu gelangen und eine KI-Zukunft zu gestalten.
Tech mit Tim
Tim ist ein brillanter Programmierer, der Python, Spieleentwicklung mit Pygame, Java und maschinelles Lernen unterrichtet. Er erstellt hochwertige Python-Programmier-Tutorials.
Universität für maschinelles Lernen (MLU)
Die 2016 gegründete Machine Learning University (MLU) ist eine Initiative von Amazon mit dem klaren Ziel, möglichst viele Mitarbeiter in der Technologie und der Magie des Produktangebots zu schulen, das das Unternehmen mithilfe integrierter ML-Technologien benötigt.
Künstliche Intelligenz - alles in einem
Dieser YouTube-Kanal enthält Lehrvideos zu Wissenschaft, Technologie und künstlicher Intelligenz.
Sentdex
Sentdex erstellt eines der besten Python-Programmier-Tutorials auf YouTube. Seine Tutorials reichen vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen mit über 1000 Videos zur Python-Programmierung. Es ist mehr als nur die Grundlagen. Sie umfassen maschinelles Lernen, Finanzen, Datenanalyse, Robotik, Webentwicklung, Spieleentwicklung und mehr.
Joma Tech
Joma Tech ist ein Jugendlicher, der Videos macht, um Menschen den Einstieg in die Tech-Branche zu erleichtern. Er hat für große Technologieunternehmen als Datenwissenschaftler und Softwareentwickler gearbeitet. Basierend auf seiner Erfahrung macht er Videointerviews mit Experten, ein Video über den Lebensstil im Silicon Valley, das die Datenwissenschaft zugänglicher macht.
Python-Programmierer
Der Inhalt des Python-Programmiergeräts umfasst Python, Data Science, ML-Tutorials, Buchempfehlungen und mehr.
Deep Learning TV
Dieser YouTube-Kanal bietet Tutorials, Überprüfungen von Software- und Anwendungsbibliotheken sowie Interviews mit wichtigen Deep-Learning-Personen. DL TV widmet sich dem Forschungsbereich, der Maschinen lehrt, die Welt wahrzunehmen. Beginnend mit einer Reihe vereinfachter DL-Erklärungen hat der Kanal Videos mit Anleitungen, Übersichten über Software- und Anwendungsbibliotheken sowie Interviews mit Schlüsselpersonen auf dem Gebiet veröffentlicht. Durch eine Reihe von Konzeptvideos, die intuitive Erklärungen der zugrunde liegenden Techniken des Deep Learning zeigen, zeigt der Kanal, dass Deep Learning tatsächlich einfacher ist als Sie denken.
Google Cloud-Plattform
Mit YouTube-Videos können Sie die Zukunft mit sicherer Infrastruktur, Entwicklertools, APIs, Datenanalyse und maschinellem Lernen gestalten.
Keith Gally
Keith Gally ist ein neuer MIT-Alumnus. Er macht Lehrvideos über DS, Programmierung, Brettspiele und mehr.
Data Science Dojo
Das Data Science Dojo ist ein Kanal, der verspricht, jedem Data Data auf leicht verständliche Weise beizubringen. Sie finden viele Tutorials, Vorträge und Kurse zu Data Engineering und Data Science.
Fazit
Diese Kanäle sind einzigartig, ich habe sie lange verfolgt und bin fasziniert von der Menge an Wissen, das heute kostenlos online verfügbar ist. Ich hoffe es gefällt euch und wenn ihr andere coole YouTube-Kanäle über KI, maschinelles Lernen, Deep Learning oder Data Science kennst, lasst sie in den Kommentaren!
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