In den letzten Wochen gab es mehrere hervorragende Single-Board-Geräte. Erst vor kurzem ein Konkurrent Raspberry Pi 4 mit einem x86 - Prozessor auf den Markt kam , und jetzt hat Nvidia präsentierte eine weitere Alternative zum „malinka“, nur mit einer Vorspannung in der künstlichen Intelligenz - Technologie.
Die Neuheit heißt Jetson Nano, dies ist die zweite Version. Die erste erschien im Jahr 2019 und wurde für 99 Dollar verkauft. Das neue Single Board hat praktisch die gleiche Funktionalität, ist aber billiger - das Gerät kostet 59 US-Dollar.
Der Unterschied zwischen der zweiten und der ersten Generation beträgt die Hälfte des Arbeitsspeichers, 2 GB statt 4 GB und das Vorhandensein eines drahtlosen WiFi-Moduls. Es stimmt, es ist nicht eingebaut, ein USB-Dongle ist im Lieferumfang des Single-Board-Geräts enthalten.
Nvidia hat außerdem ein kostenloses Online-Zertifizierungsprogramm für KI-Profis gestartet. Der Jetson Nano hat eine große Community, die weiter wächst. Vertreter der Community veröffentlichen regelmäßig Tutorials und Quellcodes für ihre Projekte. Es gibt sogar Kits mit Zusatzmodulen für den Bau von Robotergeräten auf Basis des Jetson Nano.
Geräteeigenschaften:
- Kosten: 59 $.
- CPU: 64-Bit-Quad-Core-ARM A57 (1,43 GHz).
- GPU: Nvidia Maxwell 128-Core-Chip.
- RAM: 4 GB DDR4.
- Kommunikation: Ethernet 10/100/1000, Wi-Fi-Dongle.
- Anschlüsse: 2x USB 2.0, 1x USB 3.0, HDMI, CSI-Kameraanschluss.
- Schnittstelle: 40-Pin GPIO.
Der Hauptunterschied zur Vorgängerversion ist die Stromversorgung des neuen Geräts über USB Typ C. Leistungsspezifikationen - 5V, 3A. Die neue Version verfügt über einen USB 3.0-Anschluss und zwei USB 2.0-Anschlüsse. Die vorherige Generation hatte vier USB 3.0-Anschlüsse. Darüber hinaus verfügt die zweite Generation nur über HDMI für die Bildausgabe. Ersteres hatte auch DisplayPort. Jetzt beschlossen sie, es loszuwerden, um die Kosten des Geräts zu senken.
Es ist erwähnenswert, dass der Jetson Nano mit einer Reihe von Raspberry Pi-Modulen kompatibel ist. Zum Beispiel mit Kameramodulen. Darüber hinaus ist der GPIO des neuen Geräts mit Raspberry Pi HATs kompatibel. Die Software für die "Himbeere" ist jedoch nicht direkt kompatibel. Beispielsweise läuft der Raspberry Pi auf dem Debian-basierten Raspberry Pi-Betriebssystem. Das Single Board von Nvidia enthält eine Ubuntu-Distribution namens eLinux. Ein Teil der Software ist also kompatibel, aber nicht alle Pakete, die für einen PC geeignet sind, sind für den zweiten geeignet.
Laut den Single-Board-Benutzern der ersten Generation von Nvidia eignen sich diese Systeme hervorragend für die Bilderkennung in Echtzeit. Aber der Raspberry Pi kann diese Aufgabe trotz maximaler Konfiguration ohne zusätzliche Beschleuniger nicht immer bewältigen.
