ARM-Chips versorgen eine Milliarde Geräte mit Strom, vom Smartphone bis zum schnellsten japanischen Supercomputer der Welt, Fugaku . Die Übernahme von ARM durch NVIDIA muss noch abgeschlossen werden. Während das Unternehmen sein Angebot an proprietären Tools basierend auf dem ARM-Ökosystem weiter ausbaut . NVIDIA bietet 13 Millionen Entwicklern neue Funktionen, die Systeme unterstützen, die auf dieser Architektur basieren.
Neue Möglichkeiten
NVIDIA AI ist der Industriestandard zur Beschleunigung des Lernens künstlicher Intelligenz.
Die KI hat zu vielen Fortschritten geführt, darunter intelligente Sprachassistenten, AlphaGo von Google DeepMind und die Entwicklung unbemannter Fahrzeuge. NVIDIA Deep Learning Frameworks können die Trainingszeit von Tagen auf Stunden verkürzen.
NVIDIA RAPIDS ist eine Reihe von Softwarebibliotheken für die Arbeit mit Daten und Analysen auf GPUs.
Mit diesen Tools können Sie mithilfe von Hochgeschwindigkeits-GPU-Computing riesige Datenmengen verwalten und das Laden von Daten 50-mal schneller parallelisieren.
NVIDIA HPC SDK - Compiler, Bibliotheken und Softwaretools für Hochleistungsrechnen.
Eine Reihe von Tools ist wichtig, um die Entwicklerproduktivität zu verbessern. Sie werden zum Erstellen und Optimieren von Anwendungen verwendet, die auf NVIDIA-, x86-64-, ARM- oder OpenPOWER-GPUs basieren. Sie können steckbare Bibliotheken, parallele C ++ 17-Algorithmen und OpenAcc-Anweisungen verwenden, um Ihren Code auf der GPU zu beschleunigen.
NVIDIA RTX - Grafiktreiber, die Raytracing- und AI-Funktionen bieten.
NVIDIA behauptet, es sei die einzige Lösung der Welt mit dedizierten RT-Kernen für Raytracing und Tensorkernen für die Verarbeitung von AI-Algorithmen für Supergeschwindigkeiten bei PC-Spielen.
NVIDIA verwendet die ARM-Architektur in SoCJetson-Prozessoren und BlueField-Datenprozessoren.
Die Ressourcen werden an ARM gespendet, wodurch die Möglichkeit besteht, das Angebot für Partner und Kunden in vier Hauptkategorien zu erweitern.
- HPC - Hochleistungssysteme.
- Cloud / Rechenzentrum - Cloud / Rechenzentrum.
- Edge AI / Robotics - Edge AI / Robotics.
- PC.
Cloud-Gaming
NVIDIA hat in verschiedenen Bereichen, einschließlich Cloud-Gaming, mit ARM- und OEM-Partnern zusammengearbeitet.
Beispielsweise portieren NVIDIA-Ingenieure ARM-Code und entwickeln neue Tools zur Optimierung der Codierung und des Streaming von Spielen auf Cloud-Server. Das Unternehmen arbeitet mit seinem eigenen GeForce NOW-Service und ist sich des Potenzials dieses Ansatzes bewusst. Neben Spielen werden ARM-basierte Server für maschinelles Lernen, Datenspeicherung und andere Anwendungen verwendet. Mit dem NVIDIA Container Toolkit können Docker-Container auf ARM Kubernetes ausgeführt werden.
Zur Erinnerung wurde der Deal zwischen SoftBank und NVIDIA angekündigt13. September 2020. Gemäß der Vereinbarung wird das amerikanische Unternehmen der neue Eigentümer des ARM-Prozessorentwicklers. Der Deal wird NVIDIA dabei helfen, Unternehmen wie AMD, Intel und andere Wettbewerber zu übertreffen. Für den endgültigen Abschluss der Transaktion benötigen die Parteien die Genehmigung der Aufsichtsbehörden in Großbritannien, China, der EU und den USA.
