Remastering von Star Trek: Deep Space 9 auf maximale Qualität





Ich bin fertig oder habe zumindest genug getan, damit mein Projekt als veröffentlicht angesehen werden kann und nicht als unter dem Vorwand vager und unverständlicher Verbesserungen festgefahren.



Es ist nicht üblich, vom Ende zu erzählen, aber hier wird es nicht anders funktionieren. In den letzten neun Monaten habe ich an einem Remaster von Deep Space 9 gearbeitet - seit AI-unterstützte Videoauflösungssoftware auf den Markt kommt. Nachdem ich gesehen hatte, welche Qualität aus alten MKV-Dateien herausgepresst werden kann, entschied ich mich, von Anfang an die ursprüngliche und qualitativ hochwertigere Quelle - DVD - zu verwenden. Neun Monate später erreichte ich mein Ziel, eine Deep Space 9-Remaster- und Upscaling-Methode zu entwickeln, die nicht auf dem manuellen Durchkämmen von Szenen und der Feinabstimmung von Deinterlacing-Algorithmen beruhte, um Kompromisse bei der Bildqualität zu minimieren. Und in diesem Artikel werde ich die Ergebnisse dieser Arbeit demonstrieren.



Ich habe eine progressive Version von Deep Space 9 mit einer Bildrate von 23.976 unter Verwendung eines Modells mit dem Codenamen Rio Grande erstellt. Ich habe diese Methode noch nicht für die gesamte Serie getestet - sie hat sich jedoch in ausgewählten Folgen der Staffeln 2, 4, 5 und 6 bewährt. Ich möchte Cyril Niderprim dafür danken, dass er die lächerlich einfache Lösung unten gefunden hat. Und während Rio Grande Fehler auslösen kann - ich werde unten Beispiele dafür nennen -, gibt es eine Alternative dafür, wenn es die Episode so sehr verdirbt, dass Sie es nicht akzeptieren können.



Ich habe es auch geschafft, mit einem Modell mit dem Codenamen "Orinoco" in 59,94 Bilder pro Sekunde mit identischer Qualität zu konvertieren. Orinoco behält die Bewegung in allen Szenen korrekt bei und ist zu Versicherungszwecken an das Projekt angehängt. In Bezug auf die Qualität ist es mit dem Rio Grande vergleichbar, verfügt jedoch über 2,5-mal mehr Frames, deren Verarbeitung 2,5-mal länger dauert. Der Rio Grande sollte funktionieren - aber wenn es nicht funktioniert, wird Orinoco es tun. Wenn beide Methoden für eine bestimmte Episode nicht ausreichen, habe ich eine Möglichkeit gefunden, das System manuell zu optimieren.



Stellen Sie alle im Artikel enthaltenen YouTube-Videos in 4K ein, um die beste Wiedergabequalität zu erzielen. Niedrigere Auflösungen übertragen keine Bildqualität.



Ich habe zwei Titel erstellt, um die zwei verschiedenen Auflösungsskalierungsoptionen zu demonstrieren, die Topaz bietet: Theia Detail (Standardeinstellungen) und Gaia-CG. Hier ist die Ausgabe von Gaia-CG:





Dies ist keine schrittweise Anleitung, die den Prozess der Videoverarbeitung auf eine Weise beschreibt, mit der jeder umgehen kann. Das Schreiben einer solchen Anweisung wäre ein separates Projekt. Ich werde jedoch genügend Informationen herausgeben, damit jemand mit oberflächlichen Kenntnissen von AviSynth beide Ansätze wiederholen kann.



Das Ergebnis der Arbeit von Theia Detail:





Ein Teil des Rahmens verschwindet für einige Sekunden, während der bajoranische Frachter die Station umrundet. Dies ist ein einzigartiger Fehler, ich habe ihn nirgendwo anders in der Show gesehen und er tritt ziemlich häufig auf, unabhängig von den verwendeten Filtern. Es erscheint immer im Abspann und verdirbt das Bild fast nicht - Sie sollten sich keine Sorgen machen, dass zufällige Bilder aus dem Video Blöcke verlieren.



Die meisten Videos werden auf mindestens zwei verschiedene Arten aufgenommen. Wenn Ihnen Theias Ausgabe nicht gefällt, versuchen Sie es mit Gaia-CG. Wenn Gaia-CG nicht zu Ihnen passt, könnte Ihnen Gaia-HQ gefallen - ich habe in diesem Artikel nur ein Beispiel für die Funktionsweise aufgeführt.



Maximale Verzerrung



Rio Grande und Orinoco versuchen, bei der Bildqualität so wenig Kompromisse wie möglich einzugehen. Jede Phase des Prozesses ist so konzipiert, dass alle Details auf Kosten des Speicherplatzes bis zur letzten Codierung gespeichert werden. Danach können Sie den Grad des Qualitätsverlusts frei wählen.







Alle hier gezeigten Clips wurden in 0,0 H.264 codiert, und dann wurde die Auflösung Frame für Frame und ohne Verlust erhöht. Ich habe diese Clips im H.265-Format und mit einem CRF von 6 codiert , was sich als zu viel herausstellte. Lebe und lerne. Es gibt einen subtilen Unterschied zwischen den CRF-Werten von 14 und 20 in Standbildern, und 25 sieht bereits ziemlich hässlich aus.



Auflösungsmodelle erhöhen: Vermeiden Sie Artemis und erhöhen Sie die Auflösung um 200%



Ich habe mindestens ein Beispiel für jeden der Upscaling-Modi von Topaz aufgenommen, mit Ausnahme von Artemis-LQ und Artemis-HQ. Diese Algorithmen sind für Deep Space 9 völlig ungeeignet - nicht, dass sie eine Art perfekten Müll abgeben, aber sie reagieren schlecht auf den Inhalt dieser Serie. Bedenken Sie, dass sie für die Aufgabe nicht geeignet sind. Das Ergebnis der Arbeit von Gaia-HQ hat mich nicht sehr beeindruckt, obwohl ich immer noch ein Beispiel gepostet habe. Es sind noch zwei Modelle übrig, Theia und Gaia-CG.



Ich habe Gaia-CG immer besser gemocht, daher wird das meiste mit diesem Modell gemacht, obwohl ich auch die Theia-Familie von Algorithmen demonstriert habe. Sie verfügen über konfigurierbare Einstellungen für Rauschen, Klarheit und Detailwiederherstellung. All dies kann sehr hilfreich sein, wenn Sie versuchen, Rauschen von einer hässlichen Stelle an einer Wand oder einem Teppich zu entfernen.



Eine Erhöhung der Auflösung um 200% sollte vermieden werden. Es werden Fehler erzeugt, wenn keine in der Quelle vorhanden sind, und die Bildqualität ist der bei 400% Vergrößerung erhaltenen erheblich unterlegen. Bitte beachten Sie, dass der Restaurierungsprozess eine Besonderheit aufweist - er bildet eine Naht auf der rechten oder linken Seite des Rahmens. Es kann dann leicht abgeschnitten werden, dies muss jedoch berücksichtigt werden.



Topaz bietet Optionen für verlustfreies Upscaling durch Bilder oder durch verlustbehaftete MP4. Alle Videos, die Sie sehen, werden durch verlustfreie Konvertierung in PNG erstellt.



Wie viele zusätzliche Teile wurden wiederaufbereitet?



Die verrückte Idee, die mich auf diesen Weg gebracht hat, war, dass ich zusätzliche visuelle Informationen extrahieren kann, indem ich auf die Original-DVD-Quellen anstelle der alten Sicherungsdateien zugreife. Hier ist ein Beispiel für meinen besten Versuch, die Auflösung ab Januar zu erhöhen:





So war es in der Vergangenheit.



Während einige der Verbesserungen durch Verbesserungen an AI-Programmen auf niedriger Ebene ermöglicht werden, um die Auflösung zu erhöhen, muss das Programm genügend Informationen erhalten, um die Auflösung des Bildes zu erhöhen, ohne es in ein Durcheinander zu verwandeln. Stellen Sie sich eine Aufnahme vor, bei der alles in DVD-Auflösung gerendert wird und Odos Haare in 4K sind. Es würde sehr seltsam aussehen. Je mehr Details ein Programm extrahieren kann, desto größer sind die Chancen, dass es etwas Schönes hervorbringt. Die Rückkehr zur DVD gab dem Programm mehr Material zum Arbeiten.





So sieht es heute aus.



Um einen Eindruck vom Fortschritt zu bekommen, hier drei Bilder von "Definieren" - wie es auf DVD aussieht, die beste Vergrößerung, die ich im Februar erzielen konnte, und das bisher beste Ergebnis:





"Definieren" auf DVD. Besser als Netflix.





Februar 2020: besser, aber ich dachte, es könnte besser gemacht werden.





Das ist viel besser. Encoder Orinoco.



Hier ist meine Lieblingsaufnahme "Design" aus der gesamten Serie. Im April war ich sehr stolz auf das, was dabei herauskam. Und es sieht immer noch gut aus.





Ich mag es immer noch, aber wir können es immer noch besser machen. Die





Hilfe eines richtig abgestimmten KI-Modells ist offensichtlich. Eine verbesserte Handhabung kann dazu führen, dass das Modell etwas anders gereinigt wird. Einige Körperteile haben jedoch ihre Form geändert.



Die Vorteile liegen auf der Hand. Jedes Mal, wenn ich ein hochskaliertes Video aus alten MKV-Dateien mit einem Video aus DVD vergleiche, gewinnt letzteres.



Wie gut ist das Ergebnis?



Eine sorgfältige Verarbeitung und ein Upscaling mit guter Auflösung können Deep Space 9 meiner Meinung nach die Schärfe von HD-Inhalten verleihen - obwohl das Bild im Vergleich zu späteren Standards wie Rec immer noch durch die Besonderheiten des NTSC-Farbumfangs begrenzt ist. 709 ". Zumindest sieht es abweichend vom Ideal besser aus als jede DVD, die Sie jemals gesehen haben. Und im besten Fall - und ich halte den Rahmen mit Sisko für einen der besten - erreicht die Detaillierung zumindest im resultierenden Bild das HD-Niveau.



Die Schritte, die ich während der Wiederherstellung unternommen habe, haben einige der Fehler der Quelle behoben, aber nicht alle. In der Episode "The Warrior's Path" gibt es eine Folge von Frames, die aussieht, als wäre etwas auf dem Band verschüttet worden - wie man das behebt, weiß ich nicht. Alle folgenden Codierungsergebnisse wurden am Rio Grande aufgenommen.



Kriegerweg: Es ist keine Illusion



Die Folge zeigt zwei der besten Kampfszenen aus der vierten Staffel. Im ersten Fall rettet Sisko mit Defynt ein cardassianisches Schiff, auf das die Klingonen schießen. Es ist zu sehen, dass die Spezialeffektspezialisten damit experimentiert haben, den Tod von Charakteren aus einer externen Perspektive wiederzugeben - und dies ist in The Next Generation nicht der Fall. Offensichtlich hatten die Spezialeffekt-Jungs viel Spaß mit "Defynt".





Die zweite große Kampfszene ist unten dargestellt. Es hat eine schöne Anspielung auf den Piloten der Show, wo Kira blufft, um ein Geschwader cardassianischer Schiffe glauben zu lassen, dass die Station weitaus besser bewaffnet ist als sie tatsächlich ist.



Aber diesmal wird alles anders gemacht. Zuerst wird das Video mit Theia Fidelity mit den Standardeinstellungen hochskaliert und dann in Gaia-CG verarbeitet. Der letzte, mit dem ich zuvor Screenshots gemacht habe:





Ich habe die Kommunikationsszenen der Charaktere in die Rezension aufgenommen, um zu demonstrieren, dass diese Verarbeitungstechnologien nicht nur für den Kampf im Weltraum oder in Raumschiffen geeignet sind. In Deep Space 9 geht es nicht nur um Schlachten, die auf einem Computer gefilmt wurden, sondern es gibt einige großartige Beispiele für diese Schlachten in der Show, insbesondere nach den Maßstäben der 90er Jahre. Unten ist Gaia-CG:





Verlorener Himmel



Der Defiant kämpft in dieser Schlacht gegen die Lakota, während ein Teil der Sternenflotte einen Putsch versucht. Der Clip zeigt speziell, was passiert, wenn der Rio Grande die Szene nicht richtig verarbeitet. Zum größten Teil funktioniert es, aber am Ende zuckt es merklich. Und ich habe dafür gesorgt, dass der Fall hier im Rio Grande - Orinoco alles perfekt abwickelt. Wenn Sie sich keine Sorgen über ein leichtes Zucken machen, verwenden Sie den Rio Grande. Wenn Sie besorgt sind, versuchen Sie es mit Orinoco.





Weit jenseits der Sterne



Einer der Vorteile von Science Fiction ist, dass Showkünstler mit den Themen Zeitreisen problemlos auskommen können. In dieser Folge wird Benjamin Sisko in den 1950er Jahren - zumindest aus seiner Sicht - verlassen und sieht sich den rassistischen Ungerechtigkeiten dieser Zeit gegenüber. Auflösung in Gaia-CG erhöht:





Im blassen Mondlicht



Die größte Episode von Deep Space 9 endet mit einem erschreckenden Monolog. Auflösung in Gaia-CG erhöht:





Dieselbe Szene wurde in Theia Detail mit 10% Schärfen, 20% Rauschunterdrückung und 20% Detailwiederherstellung gerendert.



Opfer der Engel



Sie wussten, dass wir zu dieser Episode zurückkehren würden? In der Episode "Erste Flotte" (unten in Gaia-CG) beschließt die Föderation, gegen die überlegenen kombinierten Streitkräfte der Cardassianer und Dominions zu kämpfen. Ich mag die Manöver von Schiffen der Galaxy-Klasse. Aus bestimmten Blickwinkeln erscheinen sie oft dick und unbeholfen, während sie aus anderen sehr gut aussehen. In "Deep Space 9" ist die Situation damit viel besser als in "The Next Generation".





Der erste Angriff verhindert, dass Defynt die Lücke schließt, die er braucht. Die Sternenflotte beschließt, die feindliche Front zu durchbrechen, obwohl die Streitkräfte des Feindes doppelt so groß sind. Ich habe beschlossen, diese Szene auf verschiedene Arten zu rendern. Erstens - Gaia-CG:





Dann Gaia-CG mit CRF = 20. Hier stellte sich heraus, dass der Qualitätsverlust gering war, aber ich empfehle nicht, diesen Wert weiter zu erhöhen. Das Problem bei der Verwendung von DVD als Quelle besteht darin, dass die Qualität nach dem Verlust nur einer geringen Detailgenauigkeit zu leiden beginnt und die aus dem interpolierten und vergrößerten Bild erhaltenen Informationen ohnehin nicht besonders gut sind. Mit einer allmählichen Abnahme der Qualität fällt sie irgendwann sehr stark ab. CRF = 25 stellte sich als zu viel heraus.





Gaia-HQ:





Theia Detail, Standardeinstellungen:





Schließlich Theia Fidelity mit 20% Schärfe, 30% Detailwiederherstellung, 20% Rauschunterdrückung:





Obwohl ich mich auf die späteren Staffeln der Show konzentriert habe, funktioniert diese Art der Codierung und Hochskalierung in den frühen Staffeln. Beachten Sie jedoch, dass das uns zur Verfügung stehende Ausgangsmaterial für die frühen Jahreszeiten nicht so gut ist.



Die Demonstration ist beendet. Lassen Sie uns über die Implementierung sprechen.



Wie man den Rio Grande codiert



Aus Gründen, die ich noch nicht verstehe, werden die Dateien, die StaxRip mit diesen Methoden erstellt, nicht normal in Windows Media Player oder Apple Quicktime abgespielt. Aber sie spielen gut in VLC oder MPC-HC. Wenn die folgenden Skripte einen Fehler zurückgeben, stellen Sie sicher, dass der Editor die Anführungszeichen nicht ersetzt.



Für die Rio Grande-Codierung müssen Sie die DVD mit DVD Decrypter rippen und mit DGIndex oder einem ähnlichen Programm eine D2V-Indexdatei erstellen. Starten Sie dann Ihre bevorzugte AviSynth-Oberfläche, falls Sie eine verwenden. Ich persönlich benutze StaxRip.



Das Skript für AviSynth ist unten angegeben:



    TFM()
    TDecimate()
    QTGMC2 = QTGMC(Preset="Very Slow", SourceMatch=3, InputType=2, Lossless=2, MatchEnhance=0.75, Sharpness=0.5, MatchPreset="Very Slow", MatchPreset2="Very Slow")
    QTGMC3 = QTGMC(preset="Very Slow", inputType=3, prevGlobals="Reuse")
    Repair(QTGMC2, QTGMC3, 9)


Eine Alternative zu den Modellen Rio Grande und Orinoco, die ich jedoch nicht lange getestet habe:



    TFM()
    TDecimate()
    QTGMC2 = QTGMC(Preset="Very Slow", SourceMatch=3, TR2=5, InputType=2, Lossless=2, noiserestore=0.1, NoiseDeint="Generate", grainrestore=0.1, MatchEnhance=0.75, Sharpness=0.5, MatchPreset="Very Slow", MatchPreset2="Very Slow")
    QTGMC3 = QTGMC(preset="Very Slow", SourceMatch=3, Lossless=2, InputType=3, TR2=5)
    Repair(QTGMC2, QTGMC3, 9)


Ein solches Skript scheint in Bezug auf die Wellen eine etwas bessere Qualität als Orinoco Standard zu haben.



Wenn Ihr Bild verzerrt ist, versuchen Sie, auf TR2 = 4 zurückzusetzen. Gleiches gilt für Orinoco, nur muss es InputType=2 InputType=3vom Rio Grande entfernt werden.



Das ist alles. Sie können auch Rauschen wieder in das Video einfügen, während diese Skripte ausgeführt werden. Das zu einem der QTGMC-Durchgänge hinzugefügte Rauschen bleibt nach der Wiederherstellung im Bild. Der Rio Grande liefert kein 100% perfektes Bild, aber mit 29.976 fps funktioniert er fast perfekt in allen Szenen, die ich bis auf eine getestet habe. Wenn er mehr Probleme hat als ich erwartet hatte, habe ich genau deshalb Orinoco gemacht. Technisch gesehen ist es möglich, eine bestimmte Szene mit 59,94 fps zu rendern und sie dann in die Version mit 23,976 fps aufzunehmen, indem beim Zusammenstellen der resultierenden Bilder zu Videos eine VFR-Datei zusammengestellt wird.



QTGMC-Läufe sind erforderlich, um das Bild zu verbessern, und obwohl ich offen für Vorschläge bin, ist bisher nichts, was ich versucht habe, der Qualität dieses Skripts nahe gekommen. Es kann in Bezug auf die Auswirkungstiefe auf das Bild und die Verarbeitungszeit angepasst werden. Sie werden jedoch feststellen, dass sich die Qualität beim Übergang von Sehr langsam zu Langsam oder Mittel merklich verschlechtert. Wenn Sie Bildrauschen lieben und es Ihnen nichts ausmacht, nach Artefakten zu suchen (oder Sie wissen, wie Sie sie auf andere Weise entfernen können), ist Slow Ihre Wahl.



Der einzige Nachteil dieser Art, QTGMC auszuführen, besteht darin, dass manchmal in einem Teil der Szene Wellen entstehen. Es fällt mir leichter, es zu ignorieren, und alle Lösungen für dieses Problem, die ich am Ende zu finden versuchte, schaden noch mehr. Und obwohl ich dies gerne loswerden möchte, gehört es vorerst zur Kategorie eines tolerierbaren "Merkmals".







Die Sequenzen sind InputType=2 InputType=3sehr wichtig. Das Ausführen einer einzelnen Kopie von QTGMC hat nicht den gleichen Effekt. Das Ausführen von zwei Kopien mit InputType=2führt nicht zum gleichen Effekt. Es gibt neun Möglichkeiten, Eingabetypen beim Ausführen der Bildwiederherstellung zu kombinieren, und ich habe alle ausprobiert. Die 2,3-Kombination funktioniert am besten - von der Episode "The Emissary" bis zu "What You Left Behind".



Ich habe auch alle 25 von AviSynth unterstützten Reparaturfunktionsmodi getestet. Du brauchst einen Modus, 9. Wenn es aus irgendeinem Grund nicht zu Ihnen passt, versuchen Sie es, 1. Die meisten anderen haben praktisch keinen Einfluss auf das Ergebnis, und einige brechen das Bild sogar auf interessante Weise. Ich habe sie alle oft überprüft, um zu sehen, wie sich das Endergebnis je nach gewähltem Modus ändert.



So codieren Sie Orinoco



Der Orinoco ist nicht einfach zu codieren, aber er funktioniert viel besser als ich erwartet hatte.



Alles beginnt damit, dass wir anstelle einer Datei zwei erstellen. Codieren Sie die erste Version der Sequenz mit dem folgenden Skript:



    TDeint(mode=1, type=2, tryweave=true, mtnmode=3, full=false, ap=10, aptype=2, slow=2)


Es weist TDeint an, einen doppelten Satz von Frames auszugeben, den Kernel zu interpolieren [Kernelinterpolation], zu versuchen, den Frame durch Weben wiederherzustellen, wenn das Ergebnis weniger Artefakte als beim Deinterlacing aufweist, und Deinterlacing auf die Frames anzuwenden, bei denen Interlacing vorhanden ist. In diesem Modus bleiben progressive Frames erhalten, die in der NTSC-Quelle enthalten sind. Die zweitbeste Option nach Typ = 2 war Typ = 5, aber sie warf mehr Probleme auf als sie löste.







Lassen Sie uns nun den resultierenden Clip beiseite legen und uns einem anderen zuwenden. Es muss über das folgende Skript ausgeführt werden:



    QTGMC2 = QTGMC(Preset="Very Slow", SourceMatch=3, Lossless=2, MatchEnhance=0.75, Sharpness=0.5, MatchPreset="Very Slow", MatchPreset2="Very Slow")
    QTGMC3 = QTGMC(preset="Very Slow", prevGlobals=”Reuse”)
    Repair(QTGMC2, QTGMC3, 9)


Das Skript ist ähnlich, aber nicht identisch mit dem, was wir für den Rio Grande verwendet haben. Diese QTGMC-Implementierung wird im progressiven Modus ausgeführt. Im Fall von Orinoco müssen wir die Bildrate von 29,97 fps auf 59,94 fps verdoppeln. Nachdem die Frameraten von QTGMC und TDeint übereinstimmen, beginnen wir auch mit der Wiederherstellung. Wenn Sie im Reparaturmodus zwei Clips mit unterschiedlichen Bildraten ausführen, wird dies sofort angezeigt. Auf dem Bildschirm wird eine seltsame bewegliche Naht angezeigt.



Dies ist natürlich, wie ich es verstehe, ein verkehrter Ansatz für die Videobearbeitung - aber mein Wahnsinn macht Sinn. Der Grund, warum Benutzer normalerweise keine Reihe von Videobildern einfügen, um die VFR von 23,976 / 29,97 auf 59,94 fps zu erhöhen, liegt darin, dass auf diese Weise interpolierte Karten, die die Frequenz erhöhen, visuelle Fehler und andere Probleme verursachen können. Es gibt catch-22: Wenn Sie sie nicht einschließen, wird die Ausgabedatei ruckartig. Wenn diese Option aktiviert ist, sieht die Änderung der Rahmengrenzen manchmal sehr seltsam aus, oder verschiedene Teile des Rahmens werden zusammengeführt. Die Situation ist so lala.



Aber es gibt eine Möglichkeit, dies zu beheben.



    clip1=FFVideoSource(“C:\DS9S6D2\Sacrifice-TDeint.mkv”)
    clip2=FFVideoSource(“C:\DS9S6D2\Sacrifice-QTGMC-ToPairWithTDeint.mkv”)
    Repair(clip1, clip2, 9)


Wir erstellen eine interpolierte QTGMC-Datei, um sie zu einer klaren und sauberen Quelle für das Sacrifice-TDeint zu machen. Wie gesagt, ich verwende QTGMC, weil ich keine andere solche Methode gefunden habe, um ein sauberes Video zu erhalten. Verwenden Sie die Einstellung Sehr langsam, um das Bildrauschen zu reduzieren.



Auf dem resultierenden Video können Sie QTGMC optional erneut ausführen, aber dann sieht das Video zu verarbeitet aus. Theia-Modelle können diesen Effekt dank eines ziemlich effektiven Rauschunterdrückungsalgorithmus etwas kompensieren.



In Bezug auf die Qualität liefern Orinoco und Rio Grande ungefähr das gleiche Ergebnis, und ich kann den Unterschied oft nicht einmal bemerken, wenn ich sie Frame für Frame vergleiche (abgesehen von interpolierten Frames natürlich). Ich bevorzuge den Rio Grande, weil er einfacher und schneller ist, aber ich kann nicht garantieren, dass er in allen 176 Folgen der Show funktioniert. Wenn Sie auf eine Episode stoßen, in der die Bewegung zittert oder überspringt, fahren Sie sie durch den Orinoco anstelle des Rio Grande.



Nachteile und Probleme



Orinoco und Rio Grande sind nicht perfekt. Ich bin immer noch auf der Suche nach einer Methode, um Wellen zu beseitigen. Dies ist ein kleines Problem, aber praktisch das einzige, das gelöst werden muss. Die beste Lösung für heute wäre die Verwendung von MCTemporalDenoise. Diese Methode scheint jedoch vollständig Single-Threaded zu sein und gibt mir auch andere Qualitätsprobleme.



Wenn Sie mit MCTemporalDenoise experimentieren möchten, empfehle ich, die Anzahl der Pixel auf 7 und die Effektstärke auf höchstens 2-3 zu setzen. Die Wellen verschwinden nicht vollständig, aber an einigen Stellen werden sie besser. Wenn Ihnen die resultierende Qualität nicht gefällt, umgehen Sie die hochskalierenden Modelle von Theia und versuchen Sie, eine Rauschunterdrückung von 10 bis 20% anzuwenden.



Mein Ziel war es, eine universelle Vorlage für das gesamte Projekt zu erstellen, aber ich werde alle Änderungen aufzeichnen, die an den Modellen vorgenommen werden müssen, um problematische Episoden zu behandeln.



Wichtiger Hinweis zum Lesen der DVD der ersten Staffel



StaxRip verhält sich beim Laden einer D2V-Datei, die 98-99% des Videos enthält, sehr seltsam. Er hat die Bildrate für mich mehr als einmal geändert - von automatisch 29,97 auf 23,976. In solchen Fällen wird die von DGIndex generierte Datei überschrieben. Wenn Sie das Rio Grande-Modell auf eine 23.976-Datei anwenden, erhalten Sie 19-fps-Inhalte, die wirklich schlecht aussehen.



Ich versuche immer noch herauszufinden, warum dies geschieht. Bei Episoden mit 98,5-99,5% des Videos können Sie normalerweise davon ausgehen, dass nur Titel mit einer Häufigkeit von 29,97 gesendet werden, und diese Episoden durch Weglassen der TFM / TDecimate-Segmente codieren.



Nächstes Mal ... beim Projekt zur Verbesserung der Auflösung von Deep Space 9



Nach Abschluss des Projekts kann ich Episoden von Discs plündern und codieren. Ich werde ein Trainingskit mit Anweisungen dazu schreiben, einen Geschwindigkeitstest für Workstations durchführen und Probleme mit bestimmten Episoden lösen. Ich habe eine völlig kostenlose Methode zur Erhöhung der Auflösung entwickelt, die zwar nicht so gut funktioniert wie Topaz, aber offensichtlich das Bild verbessert. Ich möchte mich auch mit PAL befassen.







ViacomCBS ist nicht der Meinung, dass Deep Space 9 ein Remastering wert ist. Ich denke sie sind falsch. Die Qualität, die aus DVD herausgepresst werden kann, ist nicht ideal, daher nenne ich die Ergebnisse meiner Arbeit nicht 4K oder UHD, obwohl in solchen Projekten häufig solche Begriffe verwendet werden. Sie können Deep Space 9 auf 4K ausdehnen, aber Sie können diese Qualität nicht aus einer DVD-Quelle herausholen. Die Lösung ist nicht perfekt, aber allen vorherigen Optionen um viele Lichtjahre voraus. Wenn sich herausstellt, dass der Rio Grande häufig mit einer Häufigkeit von 23.976 Fehler macht, werden wir eine Lösung für diese Epioden finden. Es gibt allen Grund zu der Annahme, dass die neue Nvidia GeForce RTX 3080-Karte diese Auflösungssteigerung erheblich beschleunigen wird, was die Konvertierung auf eine Bildrate von 59,94 erleichtern wird.



Kein anderer Star Trek-Fanatiker muss warten, bis ViacomCBS einen finanziellen Wert für die Investition in sein eigenes Archiv gefunden hat. DVDs und Software kosten Sie Geld und Sie müssen viel Rechenzeit für das Projekt aufwenden. Auf einer RTX 2080-Karte dauert es ungefähr 8 bis 11 Stunden, um die Auflösung einer Episode bei einer Bildrate von 23.976 zu erhöhen. Eine Frequenz von 59,94 benötigt proportional mehr Zeit, obwohl die Codierung angehalten und bei Bedarf fortgesetzt werden kann. Bisher lag die beste Rate bei 10 bis 14 Stunden pro Folge. Dies sind ungefähr 2464 Stunden oder ungefähr 103 Tage für die gesamte Serie. Das Projekt befindet sich ungefähr an der Grenze dessen, was für einen Einzelnen möglich ist.



Auch hier können Sie die DVD einfach über AviSynth ausführen, um die Qualität und Auflösung einzelner Episoden erheblich zu verbessern. Ich habe zum Beispiel darüber nachgedacht, die 1. und 2. Staffel insgesamt zu überspringen. Ich erwarte auch, dass Ampere den Wirkungsgrad seiner KI-Engine deutlich verbessern kann.



Werden die meisten Leute das tun? Nein. Die meisten Leute werden die Serie auf Netflix sehen, wo die Qualität viel geringer sein wird als auf DVD.



Aber ab heute ist niemand mehr dazu verpflichtet. Jetzt können Sie die Arbeit von Spezialisten und Schauspielern für visuelle Effekte so sehen, wie sie es beabsichtigt haben. Orinoco und Rio Grande sind nicht perfekt, aber sie zeigen, wie viel Qualität man aus DVDs aus den späten 90ern herausholen kann. GPUs werden schneller. AI0-Auflösungsverstärker werden immer intelligenter. Selbst wenn Ihr aktueller Computer oder Ihre GPU ein solches Projekt nicht bewältigen kann, liegt das nächste möglicherweise auf der Schulter.



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