Und oft müssen Inhalte in großen Mengen und in großen Mengen gesammelt werden. Wenn Daten immer noch mit einer bestimmten Häufigkeit benötigt werden, ist es nicht möglich, eine solche Aufgabe von Hand zu lösen. Hier kommen spezielle Algorithmen zum Einsatz, die unter bestimmten Bedingungen Informationen sammeln, strukturieren und in der gewünschten Form präsentieren.
Wer muss Websites analysieren und warum?
Das Parsen wird hauptsächlich von Fachleuten zur Lösung von Arbeitsaufgaben verwendet, da Sie durch die Automatisierung sofort eine große Datenmenge abrufen können. Es ist jedoch auch nützlich, um bestimmte Probleme zu lösen.
- Vermarkter sammeln Informationen über Verkaufsmengen, identifizieren Regalanteile, ermitteln die Nachfrage nach Kategorien und andere Indikatoren, mit denen Verkäufe vorhergesagt werden können.
- Produktmanager sammeln Informationen über Änderungen der Produktmetriken, führen A / B-Tests durch und messen die statistische Signifikanz.
- Analysten überwachen Änderungen der Preise der Wettbewerber;
- Entwickler füllen Online-Shops mit Großhandelsinhalten und aktualisieren die Preise automatisch.
- SEO-Spezialisten werden herausfinden, ob alle Metadaten, H1, Titel, Beschreibung ausgefüllt sind, das Vorhandensein nicht vorhandener Seiten mit 404 Fehlern analysieren und Schlüsselwörter identifizieren.
- Manager von produzierenden Unternehmen stellen sicher, dass Partner keine Dumping- und Business-Indikatoren erhalten.
- Für private Zwecke können Sie eine Sammlung von Rezepten, Lektionen oder anderen Informationen sammeln, die Sie für den persönlichen Gebrauch aufbewahren möchten.
Der Zweck der Anwendung ist klar. Lassen Sie uns nun herausfinden, welche Art von Parsern es gibt, und ein Tool zur Lösung Ihrer Probleme auswählen. Dazu teilen wir die Parser in mehrere Gruppen auf und sehen, welche Lösungen auf dem Markt sind.
Klassifizierung von Programmen und Tools zum Parsen
Durch Ressourcennutzung
Dies ist ein wichtiger Punkt. Wenn der Parser für Geschäftsaufgaben verwendet wird und Sie regelmäßig entscheiden müssen, auf welcher Seite der Algorithmus funktioniert, auf der Seite des Executors oder Ihrer. Einerseits benötigen Sie für die Bereitstellung einer Cloud-Lösung zu Hause einen Spezialisten für die Installation und Wartung von Software, einen dedizierten Speicherplatz auf dem Server, und die Arbeit des Programms verbraucht Serverstrom. Und es ist teuer. Wenn Sie es sich jedoch leisten können, kostet eine solche Lösung möglicherweise weniger (wenn der Umfang der Datenerfassung wirklich industriell ist), müssen Sie die Tarifskalen untersuchen.
Es gibt auch einen Moment mit Datenschutz, die Richtlinien einiger Unternehmen erlauben nicht das Speichern von Daten auf den Servern anderer Personen, und hier müssen Sie sich einen bestimmten Dienst ansehen. Erstens können die vom Parser gesammelten Daten sofort über die API übertragen werden, und zweitens wird dieser Moment durch eine zusätzliche Klausel in der Vereinbarung gelöst.
Nach Zugriffsmethode
Remote-Lösungen
Dies schließt Cloud-Programme (SaaS-Lösungen) ein. Der Hauptvorteil solcher Lösungen besteht darin, dass sie auf einem Remote-Server installiert sind und nicht die Ressourcen Ihres Computers nutzen. Sie stellen über einen Browser (in diesem Fall ist die Arbeit mit jedem Betriebssystem möglich) oder eine Anwendung eine Verbindung zum Server her und nehmen die benötigten Daten.
Cloud-Dienste garantieren, wie alle vorgefertigten Lösungen in diesem Artikel, nicht, dass Sie eine Site analysieren können. Möglicherweise stoßen Sie auf eine komplexe Struktur, eine Site-Technologie, die der Dienst „nicht versteht“, einen „zu harten“ Schutz oder die Unmöglichkeit, Daten zu interpretieren (z. B. das Anzeigen von Textdaten nicht in Text, sondern in Bildern).
Vorteile:
- Erfordert keine Installation auf einem Computer.
- Die Daten werden remote gespeichert und belegen keinen Speicherplatz. Sie laden nur die Ergebnisse herunter, die Sie benötigen.
- Sie können mit großen Datenmengen arbeiten.
- Fähigkeit zur Arbeit mit API und anschließende Automatisierung der Datenvisualisierung;
Minuspunkte:
- In der Regel teurer als Desktop-Lösungen;
- Erfordert Anpassung und Wartung;
- Unfähigkeit, Websites mit komplexer Sicherheit zu analysieren und / oder Daten zu interpretieren.
Betrachten wir beliebte Dienste und Arbeitsbedingungen.
Octoparse ist einer der beliebtesten Cloud-Dienste.
Servicefunktionen:
- Visuelle Schnittstelle zur Datenerfassung;
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich;
- Funktioniert mit dynamischen Site-Elementen wie unendlichem Scrollen, Autorisierungsfenstern und Dropdown-Listen.
- Service-Sprache - Englisch;
Kosten pro Monat:
- Mit dem kostenlosen Plan können Sie bis zu 10.000 Werte sammeln und 2 Streams parallel ausführen.
- Bezahlte Pläne 89 USD und 249 USD mit unterschiedlichen Limits für das Parsen von Daten;
- Anpassbarer Plan für Unternehmen mit individuellen Anforderungen.
Die Scraper-API ist ein API- Dienst mit detaillierter Dokumentation.
Servicefunktionen:
- Automatisches Ersetzen von Proxy-Adressen und Wiederholen erfolgloser Anforderungen;
- Captcha-Eingabe;
- Funktioniert über die API und erfordert Kenntnisse des Codes.
- Service-Sprache - Englisch;
Beispiel einer GET-Anfrage:
Kosten pro Monat:
- Kostenlos - 1000 API-Aufrufe (bis zu 5 gleichzeitige Anforderungen);
- Starter und Medium Paid Plan 29 und 99 US-Dollar ohne Proxy-Geo-Targeting und ohne JavaScript-Unterstützung;
- Geschäftsplan mit JavaScript-Unterstützung und erweiterten Datenerfassungsgrenzen;
- Ein maßgeschneiderter Plan für Unternehmen mit individuellen Anforderungen.
ScrapingHub ist ein leistungsstarkes Cloud-basiertes Tool, das ein Proxy-Rotations-Tool, einen Headless-Browser zum Parsen (Codierung erforderlich) und ein Datenspeicher-Tool umfasst.
Servicefunktionen:
- Der Service besteht aus einer Reihe von Tools. Sie können die erforderlichen Tools auswählen. Im Gegensatz zur Benutzerfreundlichkeit muss jedes Tool separat bezahlt werden.
- API-Verfügbarkeit;
- Verfügbarkeit von Videokursen für einen schnellen Start;
- Die Service-Sprache ist Englisch.
Proxy-Kosten pro Monat:
- Demo-Zugriff mit 10.000 Anfragen;
- 99 US-Dollar pro Monat für 200.000 Anfragen und 349 US-Dollar für 2,5 Millionen Anfragen;
- Unbegrenzter Service beginnt bei 999 US-Dollar.
Kosten für Cloud-Speicher für Daten pro Monat:
- Der kostenlose Plan beschränkt die Datenspeicherung auf 7 Tage und die Scanzeit auf 1 Stunde.
- Bezahlter Plan 9 $.
Browser zum Parsen pro Monat:
- $ 25 / $ 50 / $ 100 für den Browserzugriff auf Servern mit unterschiedlichen Kapazitäten.
Die Kosten für einen benutzerdefinierten Service für einzelne Anfragen werden individuell berechnet.
Mozenda ist ein beliebter Dienst, mit dem Sie in der Cloud und auf einem lokalen Computer arbeiten können. Er verfügt über eine Schnittstelle zur visuellen Datenerfassung ohne Programmierkenntnisse.
Servicefunktionen:
- Die Möglichkeit, Geld zurückzugeben, wenn Sie die erforderlichen Daten nicht über den Dienst erfassen können;
- Gute technische Unterstützung;
- Fähigkeit zum Parsen ohne Programmierkenntnisse;
- API-Verfügbarkeit;
- Integration mit verschiedenen Diensten, Trackern, Bl-Systemen;
- Die Service-Sprache ist Englisch.
Kosten pro Monat:
- Kostenloser Plan für 30 Tage;
- Bezahlte Pläne von 250 bis 450 US-Dollar mit verschiedenen Dienstleistungen;
- Anpassbarer Plan für Unternehmen mit individuellen Anforderungen.
ScrapingBee - Der Dienst bietet die Möglichkeit, Daten über einen kopflosen Browser zu analysieren. Dies erfordert Programmierkenntnisse.
Servicefunktionen:
- Automatischer Proxywechsel bei Blockierung;
- API-Verfügbarkeit;
- Fähigkeit, mit Javascript zu arbeiten;
- Es wird keine Gebühr erhoben, wenn der Parser die Daten nicht empfängt.
- Die Service-Sprache ist Englisch.
Kosten pro Monat:
- Der kostenlose Plan enthält 1000 API-Aufrufe.
- 29 US-Dollar, einschließlich 250.000 Anfragen, Proxy, keine API;
- 99 US-Dollar, einschließlich 1.000.000 Anfragen, Proxys und APIs;
- Anpassbarer Plan für Unternehmen mit individuellen Anforderungen.
Desktop-Lösungen (Analyseprogramme)
Solche Programme sind auf einem Computer installiert. Sie werden für unregelmäßige und nicht ressourcenintensive Aufgaben verwendet. In vielen Fällen können Sie die Datenerfassungsparameter visuell anpassen.
Vorteile:
- Immer zur Hand, besonders wenn es auf einem Laptop installiert ist;
- Sie haben oft eine visuelle Programmierschnittstelle.
Minuspunkte:
- Verschwendung von Computerressourcen (Rechenleistung, Speicherplatz);
- Sie funktionieren nur auf dem Betriebssystem, für das sie geschrieben wurden.
- Es gibt keine Garantie dafür, dass das Programm die erforderlichen Daten erfassen und die Liste wechseln kann.
- Sie müssen häufig nach Ihren Proxy-Adressen suchen, um den Site-Schutz zu umgehen.
ParseHub ist ein Programm, mit dem Sie Daten von Websites ohne Programmierkenntnisse visuell erfassen können.
Programmoberfläche:
Funktionen:
- Analysieren des Startplaners;
- Proxy-Unterstützung (Sie müssen Ihre eigene verwenden);
- Unterstützung für reguläre Ausdrücke;
- API-Verfügbarkeit;
- Arbeiten mit JavaScript und AJAX;
- Speichern von Daten auf Servern und Hochladen von Ergebnissen auf Google Sheets;
- Funktioniert unter Windows, Mac, Linux;
- Die Service-Sprache ist Englisch.
Kosten pro Monat:
- Mit dem kostenlosen Plan können Sie Daten von 200 Seiten pro Start mit einem Limit von 40 Minuten erfassen, nur Textdaten, keine Proxy-Rotation.
- 149 US-Dollar, 10.000 Seiten pro Start mit einem Limit von 200 Seiten in 10 Minuten, Datei-Upload, Proxy, Scheduler;
- 499 US-Dollar, unbegrenzte Seiten pro Start, begrenzt auf 200 Seiten in 2 Minuten, Datei-Upload, Proxy, Scheduler;
- Einzeltarif.
Easy Web Extract ist ein einfaches Tool zum Scraping von Websites, für das keine Programmierkenntnisse erforderlich sind.
Programmoberfläche:
Funktionen:
- Visuelle Programmierung;
- Bis zu 24 parallele Streams;
- Analyse von Websites mit dynamischem Inhalt;
- Simuliert menschliches Verhalten;
- Planer;
- Dateien speichern;
- Funktioniert unter Windows;
- Die Service-Sprache ist Englisch.
Kosten:
- Kostenlose Version für 14 Tage, Sie können bis zu 200 erste Ergebnisse sammeln, bis zu 50 Ergebnisse exportieren;
- Die freigeschaltete Version kostet 39 US-Dollar, eine zusätzliche Lizenz 29 US-Dollar.
FMiner ist ein visuelles Web-Scraping- Tool mit einer intuitiven Oberfläche. Funktioniert mit Sites, die Formulareingabe- und Proxyserver erfordern.
Programmoberfläche:
Funktionen:
- Editor zur visuellen Programmierung des Parsers;
- Analysieren dynamischer Websites mit Ajax und Javascript;
- Multithread-Scannen;
- Captcha umgehen;
- Funktioniert unter Windows, Mac;
- Die Service-Sprache ist Englisch.
Kosten:
- Die kostenlose Version ist auf 15 Tage begrenzt.
- Die Basisversion kostet 168 US-Dollar und verfügt nicht über die erweiterten Funktionen der Pro-Version.
- Die Pro-Version enthält Berichte, Planer und Anpassungen mit Javascript.
Helium Scraper ist ein Multithread-Parsing-Programm mit der Fähigkeit, Datenbanken mit bis zu 140 TB zu erfassen.
Programmoberfläche:
Funktionen:
- Visuelle Programmierung des Parsers;
- Analysieren dynamischer Websites mit Ajax und Javascript;
- Multithread-Scannen;
- Automatische Rotation von Proxyservern;
- Funktioniert unter Windows;
- Die Service-Sprache ist Englisch.
Kosten:
- Kostenlose, voll funktionsfähige Version auf 10 Tage begrenzt;
- 4 Tarifpläne von 99 bis 699 US-Dollar unterscheiden sich in der Anzahl der Lizenzen und dem Zeitraum der Hauptaktualisierungen.
WebHarvy Web Scraper ist ein Website-Scraping- Programm mit der Fähigkeit, Muster in Website-Vorlagen zu erkennen und diese Daten dann automatisch zu verarbeiten. Diese Funktion vereinfacht die Programmierung des Parsers erheblich.
Programmoberfläche:
Funktionen:
- Visuelle Programmierung des Parsens;
- Analysieren dynamisch geladener Websites mit Javascript und Ajax;
- Multithread-Scannen;
- Proxy / VPN-Unterstützung;
- Formulare ausfüllen;
- Planer;
- Multithreading;
- Die Fähigkeit, Daten aus einer Liste von Links zu sammeln;
- Arbeiten mit Captcha;
- Funktioniert unter Windows;
- Die Service-Sprache ist Englisch.
Kosten:
- Die kostenlose voll funktionsfähige Version ist auf 15 Tage begrenzt und bietet die Möglichkeit, 2 Seiten von der Website abzurufen.
- 5 Tarifpläne von 139 bis 699 US-Dollar, die sich in der Anzahl der Lizenzen unterscheiden.
Durch das verwendete Framework
Wenn die Aufgaben bei der Datenerfassung nicht dem Standard entsprechen, müssen Sie eine geeignete Architektur erstellen, mit mehreren Threads arbeiten und die vorhandenen Lösungen passen nicht zu Ihnen. Sie müssen Ihren eigenen Parser schreiben. Dies erfordert Ressourcen, Programmierer, Server und spezielle Tools, um das Schreiben und Integrieren eines Parsing-Programms zu erleichtern, und natürlich Unterstützung (regelmäßige Unterstützung ist erforderlich, wenn sich die Datenquelle ändert, muss der Code geändert werden). Werfen wir einen Blick darauf, welche Bibliotheken derzeit existieren. In diesem Abschnitt werden wir die Vor- und Nachteile der Lösungen nicht bewerten, da Die Wahl kann auf die Eigenschaften der aktuellen Software und andere Merkmale der Umgebung zurückzuführen sein, die für einige von Vorteil für andere sind - ein Nachteil.
Analysieren von Python-Sites
Bibliotheken zum Parsen von Sites in Python bieten die Möglichkeit, schnelle und effiziente Programme mit anschließender API-Integration zu erstellen. Ein wichtiges Merkmal ist, dass die unten dargestellten Frameworks Open Source sind.
Scrapy ist das am häufigsten verwendete Framework, verfügt über eine große Community und detaillierte Dokumentation und ist gut strukturiert.
Lizenz: BSD
BeautifulSoup - entwickelt zum Parsen von HTML- und XML-Dokumenten, Dokumentation in russischer Sprache, Funktionen - schnell, erkennt Codierungen automatisch.
Lizenz: Creative Commons, Attribution-ShareAlike 2.0 Generic (CC BY-SA 2.0)
PySpider ist leistungsstark und schnell, unterstützt Javascript und keine integrierte Proxy-Unterstützung.
Lizenz: Apache-Lizenz, Version 2.0
Grab - Feature - asynchron, ermöglicht das Schreiben von Parsern mit einer großen Anzahl von Netzwerkthreads. Es gibt eine Dokumentation in russischer Sprache, die per API funktioniert.
Lizenz: MIT License
Lxml ist eine einfache und schnelle Bibliothek zum Parsen großer Dokumente. Sie ermöglicht die Arbeit mit XML- und HTML-Dokumenten, konvertiert Quellinformationen in Python-Datentypen und ist gut dokumentiert. Kompatibel mit BeautifulSoup. In diesem Fall verwendet letzteres Lxml als Parser.
Lizenz: BSD
Selenium - Browser-Automatisierungs-Toolkit, enthält eine Reihe von Bibliotheken für die Bereitstellung, Browserverwaltung und die Möglichkeit, Benutzeraktionen aufzuzeichnen und wiederzugeben. Bietet die Möglichkeit, Skripte in verschiedenen Sprachen zu schreiben: Java, C #, JavaScript, Ruby.
Lizenz: Apache-Lizenz, Version 2.0
Analysieren von Websites in JavaScript
JavaScript bietet auch vorgefertigte Frameworks zum Erstellen von Parsern mit praktischen APIs.
PuppenspielerIst eine kopflose Chrome-API für NodeJS-Programmierer, die beim Parsen eine detaillierte Kontrolle über ihre Arbeit wünschen. Als Open Source Tool kann Puppeteer kostenlos verwendet werden. Es wird vom Google Chrome-Team selbst aktiv entwickelt und gepflegt. Es verfügt über eine gut durchdachte API und installiert während des Installationsvorgangs automatisch eine kompatible Chromium-Binärdatei, sodass Sie die Browserversionen nicht selbst verfolgen müssen. Dies ist zwar viel mehr als nur eine Website-Analysebibliothek, sie wird jedoch sehr häufig zum Analysieren von Daten verwendet, für deren Anzeige JavaScript erforderlich ist, und behandelt Skripte, Stylesheets und Schriftarten wie einen echten Browser. Bitte beachten Sie, dass dies zwar eine großartige Lösung für Websites ist, für deren Anzeige Javascript erforderlich ist.Dieses Tool erfordert erhebliche CPU- und Speicherressourcen.
Lizenz: Apache-Lizenz, Version 2.0
Cheerio - schnell, analysiert Seiten-Markup und bietet Funktionen zur Verarbeitung der empfangenen Daten. Funktioniert mit HTML und hat eine API ähnlich der jQuery-API.
Lizenz: MIT License
Apify SDK ist eine Node.js-Bibliothek, mit der Sie mit JSON, JSONL, CSV, XML, XLSX oder HTML, CSS arbeiten können. Funktioniert mit Proxys.
Lizenz: Apache-Lizenz, Version 2.0
Osmosis - geschrieben in Node.js, sucht und lädt AJAX, unterstützt CSS 3.0- und XPath 1.0-Selektoren, protokolliert URLs und füllt Formulare aus.
Lizenz: MIT-Lizenz
Analysieren von Sites in Java
Java bietet auch verschiedene Bibliotheken, mit denen Websites analysiert werden können.
Jaunt - Die Bibliothek bietet einen leichten Headless-Browser (keine GUI) zum Parsen und Automatisieren. Ermöglicht die Interaktion mit der REST-API oder Webanwendungen (JSON, HTML, XHTML, XML). Füllt Formulare aus, lädt Dateien herunter, arbeitet mit Tabellendaten und unterstützt Regex.
Lizenz: Apache-Lizenz (Software läuft monatlich ab, danach muss die neueste Version heruntergeladen werden)
Jsoup - HTML-Bibliothek bietet eine praktische API zum Abrufen von URLs, Extrahieren und Verarbeiten von Daten mithilfe von HTML5-DOM-Methoden und CSS-Selektoren ... Unterstützt Proxy. Unterstützt XPath nicht.
Lizenz: MIT-Lizenz
HtmlUnit ist kein universelles Framework für Unit-Tests, sondern ein Browser ohne GUI. Modelliert HTML-Seiten und bietet eine API, mit der Sie Seiten aufrufen, Formulare ausfüllen und auf Links klicken können. Unterstützt JavaScript- und XPath-basiertes Parsing.
Lizenz: Apache-Lizenz, Version 2.0
CyberNeko HTML Parser ist ein einfacher Parser, mit dem Sie HTML-Dokumente analysieren und mit XPath verarbeiten können.
Lizenz: Apache-Lizenz, Version 2.0
Browser-Erweiterungen
Parser von Websites, die in Form von Erweiterungen für den Browser erstellt wurden, sind aus Sicht der Verwendung praktisch. Die Installation ist minimal - Sie benötigen nur einen Browser, visuelle Datenerfassung - erfordert keine Programmierung.
Scrape.it ist eine Chrome-Browsererweiterung zum Sammeln von Daten von Websites mit einer visuellen Point-Click-Oberfläche.
Eigenschaften:
- Visuelle Point-Click-Datenerfassung;
- Analysieren dynamischer Websites mit Javascript;
- Multithread-Scannen;
- Server-Proxy;
- Chrome-Browser;
- Die Service-Sprache ist Englisch.
Kosten pro Monat:
- Kostenlose Testphase für 30 Tage;
- 3 Tarifpläne: 19,9, 49,9, 199,9 US-Dollar, die sich in der Anzahl der parallelen Anfragen und der Geschwindigkeit beim Crawlen von Seiten unterscheiden.
Web Scraper.io ist ein Website-Scraping- Tool, das als Erweiterung für Chrome entwickelt wurde, ein Dienst mit einer Vielzahl von Optionen und der Möglichkeit, das Scraping visuell zu programmieren.
Eigenschaften:
- Visuelle Erfassung von Daten von der Site;
- Parsen dynamischer Sites mit Ajax und Javascript mit der Fähigkeit zum Scrollen;
- Multithread-Scannen;
- Automatische Rotation von Proxyservern;
- Funktioniert mit Browsern Chrome, Firefox;
- API;
- Übertragen von Ergebnissen über Dropbox;
- Die Service-Sprache ist Englisch.
Kosten pro Monat:
- Kostenlose Testphase für 30 Tage;
- 3 Tarifpläne 19,9 USD, 49,9 USD, 199,9 USD unterscheiden sich in der Anzahl der parallelen Anforderungen und der Geschwindigkeit beim Crawlen von Seiten.
Data Miner ist eine Erweiterung für Google Chrome und Microsoft Edge, mit der Sie Daten von Websites über eine einfache visuelle Oberfläche erfassen können.
Eigenschaften:
- Sammeln von Daten von der Site ohne Programmierung;
- Vorgefertigte Vorlagen für mehr als 15.000 beliebte Websites;
- Analysieren einer Liste von URLs;
- Unterstützung für Paginierung mit zusätzlicher Belastung;
- Automatisches Ausfüllen von Formularen;
- Funktioniert mit Browsern Chrome, Edge;
- Nachahmung menschlichen Verhaltens;
- Service-Sprache - Englisch;
Kosten pro Monat:
- Kostenloses Konto mit der Möglichkeit, bis zu 500 Seiten pro Monat zu analysieren.
- 4 Tarifpläne $ 19, $ 49, $ 99, $ 199,9, die sich in der Anzahl der Seiten unterscheiden, die Sie analysieren können, von 500 bis 9000;
- Enterprise, anpassbarer, vertraglicher Plan für On-Demand-Aufgaben.
Scraper.Ai ist eine Erweiterung mit einem breiten Funktionsumfang und angemessenen Preisen, die mit Chrome, Firefox und Edge funktioniert.
Eigenschaften:
- Sammeln von Daten von der Site ohne Programmierung;
- Vorgefertigte Vorlagen für Facebook, Instagram und Twitter;
- Unterstützung für Paginierung mit zusätzlicher Belastung;
- Automatisches Ausfüllen von Formularen;
- Funktioniert mit Browsern Chrome, Firefox, Edge;
- Planer;
- Verfolgen von Änderungen auf der Website;
- Begrenzen Sie die Anzahl der Seiten, um das Kontingent beizubehalten.
- Die Service-Sprache ist Englisch.
Kosten pro Monat:
- Kostenloser Plan für 3 Monate mit der Möglichkeit, bis zu 50 Seiten zu analysieren;
- 3 Tarifpläne 9, 49, 99 US-Dollar, die sich in der Anzahl der Seiten unterscheiden, die Sie analysieren können.
Abhängig von den zu lösenden Aufgaben
Wettbewerbsüberwachung
Mit Preisüberwachungsdiensten können Sie die Dynamik der Preise der Wettbewerber für dieselben Waren verfolgen, die Sie verkaufen. Dann werden die Preise verglichen und Sie können die Kosten je nach Marktsituation erhöhen oder senken. Auf diese Weise können Sie jederzeit den besten Preis auf dem Markt anbieten, wodurch ein Einkauf in Ihrem Geschäft attraktiver als ein Wettbewerber wird, und Sie können keine Gewinne verpassen, wenn Wettbewerber aus irgendeinem Grund die Preise erhöht haben.
Solche Dienste werden häufig an jeden Markt angepasst. Um die Preise von Online-Shops zu erhalten, die von ihrer Website verkauft werden, müssen Sie die Datenerfassung selbst einrichten oder die Analyseeinstellung individuell bestellen.
Die Monetarisierung solcher Dienste ist ein Abonnementmodell mit einer Tarifskala, die die Anzahl der gesammelten Preise / Wettbewerber bewertet.
Organisation gemeinsamer Einkäufe
Solche Dienste dienen dazu, gewissenhafte Einkäufe in sozialen Netzwerken zu organisieren. Solche Parser sammeln Daten über Waren und laden sie in die Gruppen VKontakte und Odnoklassniki hoch. Dies ermöglicht es, den Prozess des Füllens der Vitrine zu automatisieren und das Sortiment, die Salden und die Preise auf den Websites der Lieferanten zu überwachen. In der Regel verfügen diese Parser über ein persönliches Konto mit der Fähigkeit zur Verwaltung, benutzerdefinierte Integrationen zum Sammeln von Daten, ein Benachrichtigungssystem und die Möglichkeit zum Exportieren von Daten und erfordern keine Änderungen.
Monetarisierung ist ein Abonnement mit Abrechnung, abhängig von der Anzahl der Websites.
Automatisierung von Online-Shops
Mit solchen Diensten können Sie das Laden von Waren (Bilder, Beschreibungen, Merkmale) von einem Großhändler automatisieren, Preise und Salden synchronisieren. Auf diese Weise können Sie vollautomatisch Waren hinzufügen und Preise verwalten und Personal sparen. Die Quelle kann entweder eine XML- oder CSV-Datei oder die Site sein, von der der Roboter Informationen bezieht.
Analyse und Analyse von SEO-Daten
Parser, die für Suchmaschinenoptimierungszwecke verwendet werden, helfen beim Sammeln von Metadaten (H1, Titel, Beschreibung), Schlüsselwörtern, Erstellen eines semantischen Kerns, Sammeln von Verhaltens- und quantitativen Analysedaten über Wettbewerber. Die Palette der Tools ist sehr umfangreich. Wir werden beliebte Dienste in Betracht ziehen, damit Sie den richtigen auswählen können.
SiteAnalyzer ist ein Web-Scraping- Programm zur Überprüfung grundlegender technischer und SEO-Daten von Websites. Das Hauptmerkmal ist, dass das Programm völlig kostenlos ist. Funktioniert auf einem lokalen Computer, der nur für Windows verfügbar ist.
Eigenschaften:
- Keine Anforderungen an Computerressourcen;
- Überprüfen von Seiten, Bildern, Skripten und Dokumenten;
- Überprüfen der Antwortcodes (200, 404 ...);
- Titel prüfen Titel, Beschreibung, onanonisch;
- Suche nach doppelten Seiten;
- Analyse interner und externer Links;
- Funktioniert unter Windows;
- Datenexport nach CSV, Excel, PDF;
- Lokalisierung in 17 Sprachen, einschließlich Russisch;
Kosten:
- Ist gratis.
Screaming Frog SEO Spider ist ein leistungsstarkes und beliebtes SEO-Site-Audit-Programm. Der Parser hat sich als einer der besten seiner Klasse etabliert und bietet eine breite Palette an SEO-Analysefunktionen.
Eigenschaften:
- Anforderung an Computerressourcen;
- Unterstützung für Google Analytics API und Google Search Console (Google Webmaster);
- User-Agent-Unterstützung;
- Unterstützung für URL-Weiterleitungen (lokaler htaccess);
- Planer;
- Anpassbare Scan-Konfiguration;
- Überprüfen von Seiten, Bildern, Skripten und Dokumenten;
- Überprüfen der Antwortcodes (200, 404 ...);
- Titel prüfen Titel, Beschreibung, onanonisch;
- Suche nach doppelten Seiten;
- Analyse interner und externer Links;
- Funktioniert unter Windows, MacOS, Ubuntu;
- Datenexport;
- Englischsprachige Oberfläche.
Kosten:
- Die kostenlose Version ist auf das Scannen von 500 Adressen und eingeschränkte Funktionen beschränkt.
- Bezahlte Vollversion £ 149.99 (ungefähr $ 200 oder 14.600 Rubel).
ComparseR ist eine Spezialisierung des Programms zur Analyse der Website-Indizierung in den Suchmaschinen Yandex und Google. Sie können herausfinden, welche Seiten gesucht werden und welche nicht, und sie analysieren.
Eigenschaften:
- Suchen Sie nach Seiten im Index.
- Unterstützung für reguläre Ausdrücke beim Anpassen;
- Automatische Captcha-Eingabe;
- Überprüfen der Antwortcodes (200, 404 ...);
- Titel prüfen Titel, Beschreibung, onanonisch;
- Suche nach doppelten Seiten;
- Analyse interner und externer Links;
- Funktioniert unter Windows;
- Datenexport;
- Russische Sprachschnittstelle.
Kosten:
- Die kostenlose Version analysiert die ersten 150 Seiten oder die ersten 150 Suchergebnisse.
- 2000 . .
Solche Parser sammeln Daten direkt in Excel- und Google Sheets. Die Aktionen solcher Parser basieren auf Makros, die Aktionen automatisieren, oder speziellen Formeln, die Daten von Websites extrahieren. Solche Parser eignen sich für einfache Aufgaben, wenn die gesammelten Daten nicht geschützt sind und sich auf einfachen, nicht dynamischen Sites befinden.
ParserOk - Analysieren von Websites basierend auf vba (Makros) in Microsoft Excel-Tabellen. Das Add-On ermöglicht das Importieren von Daten von Websites gemäß vorab erstellter Vorlagen und ist relativ einfach zu konfigurieren. Der Nachteil ist, dass einige Arbeiten erforderlich sind, wenn die Vorlage nicht mit Ihrer Anfrage übereinstimmt.
Der Lizenzpreis beträgt 2700 Rubel, die Demoversion ist für 10 Tage ausgelegt.
Google Sheets-Funktionen - importhtml und importxml- Funktionen, mit denen Sie Daten direkt in Tabellen importieren können. Mit diesen Funktionen können Sie eine einfache Datenerfassung für vorprogrammierte Eingaben organisieren. Die Kenntnis der Abfragesprache "Xpath" erweitert den Umfang der Formeln erheblich.
Anpassbare Parsing-Lösungen
Solche Dienste arbeiten schlüsselfertig, gehen die Aufgabe individuell an, die Analyse wird für eine bestimmte Anforderung geschrieben. Solche Lösungen eignen sich am besten für private Geschäftsaufgaben, beispielsweise wenn Sie Wettbewerber analysieren, bestimmte Datentypen erfassen und regelmäßig ausführen müssen. Die Vorteile solcher Lösungen bestehen darin, dass eine speziell für diese Aufgabe entwickelte Lösung Daten auch von gut geschützten Websites oder Daten sammelt, die interpretiert werden müssen, beispielsweise wenn der Preis nicht in Textform, sondern in Form eines Bildes angezeigt wird. Selbstkonfigurierende Programme und Dienste in diesen Situationen werden diese Aufgabe nicht bewältigen. Darüber hinaus erfordert ein solcher Mitarbeiter nicht, dass ein einzelner Mitarbeiter Zeit damit verbringt, Daten zu sammeln oder das Parsen zu überarbeiten, falls sich die Quelle auf der Site ändert.
Die Kosten für die Arbeit mit individuell konfiguriertem Parsing, wenn Sie mehrere verschiedene Sites haben und regelmäßig Daten empfangen müssen, sind rentabler. Es ist nicht schwierig zu überprüfen, ob Sie die Kosten für eine vorgefertigte Lösung + die Kosten eines Programmierers für das Schreiben von Parsing und dessen Support + die Kosten für die Wartung von Servern berechnen.
Beispiele für solche Dienste finden Sie am Anfang des Artikels im Abschnitt über Cloud-Parser. Viele von ihnen bieten benutzerdefinierte Lösungen an. Fügen wir einen russischsprachigen Dienst hinzu.
iDatica - ein Service, der sich auf die Organisation von Analyse, Datenbereinigung, Abgleich und Datenvisualisierung auf Anfrage spezialisiert hat. iDatica verfügt über russischsprachigen Support, erfahrene Spezialisten und hat sich als zuverlässiger Partner für die Entwicklung von Datenerfassungs- und Visualisierungslösungen etabliert. Auf Anfrage weist das Team Analysen zu, um mit Ihren Projekten zu arbeiten.
iDatica - Der Dienst ist auf die Organisation von Analyse, Datenbereinigung, Abgleich und Datenvisualisierung auf Anfrage spezialisiert.
Merkmale des Dienstes:
- Persönliche Herangehensweise an die Aufgabe;
- Führen Sie Aufgaben schlüsselfertig aus. Sie müssen nur die Aufgabe beschreiben.
- Arbeiten mit Websites beliebiger Komplexität;
- Die Fähigkeit, BI-Dienste zur Visualisierung zu verbinden;
- Die Fähigkeit, Analysen zu verbinden;
- Die Service-Sprache ist Russisch.
Kosten pro Monat:
- Ab 2000 Rubel, berechnet anhand der Komplexität und Häufigkeit des Parsens.
So wählen Sie den richtigen Parser aus
- Definieren Sie zunächst Ihre Aufgaben: Preisüberwachung, Produktanalyse, maschinelles Lernen, SEO-Daten, Prozessautomatisierung;
- Bestimmen Sie die Quellen der Datenerfassung: Websites der Wettbewerber, Datenquellen für Schulungen, Ihre Website usw.;
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Wenn Sie eine Standardaufgabe mit einer geringen Datenmenge haben und eine separate Person für die Ausführung der Aufgabe haben, ist eine vorgefertigte Lösung in Form eines Programms oder einer Browsererweiterung für Sie geeignet.
Achten Sie beim Parsen komplexer Websites mit einer bestimmten Regelmäßigkeit auf Cloud-Lösungen. Sie benötigen einen separaten Mitarbeiter, um dieses Projekt auszuführen.
Wenn die Aufgabe mit der Steigerung des Gewinns oder sogar der Realisierbarkeit des Projekts verbunden ist, sollten Sie auf einen Cloud-Dienst achten, der Programme oder Bibliotheken zum Parsen programmieren kann, und einen separaten Programmierer für diese Aufgabe und Serverkapazität zuweisen.
Wenn Sie schnell eine Lösung finden und sich der Qualität des Ergebnisses sicher sein möchten, sollten Sie ein Unternehmen auswählen, das ein schlüsselfertiges Projekt umsetzt.