In diesem Artikel möchten wir die Ergebnisse einer Studie vorstellen, deren Kern darin besteht, die Muster neuronaler Aktivität vor dem Hintergrund der Wirkung psychotroper Substanzen mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen zu entschlüsseln.
Bei der Planung und Durchführung der Arbeiten haben wir uns an den Grundsätzen der Transparenz und Offenheit orientiert. Zu diesem Zweck wurde eine Projektseite mit einer detaillierten Beschreibung der Studie und regelmäßigen Berichten erstellt: https://cmi.to/r2/
Hinweis : Trotz ihres erschreckenden Aussehens spürt die Ratte in keiner Weise das Vorhandensein des Verbinders am Schädel, versucht nicht, ihn loszuwerden, und ist in ihrem Leben in keiner Weise eingeschränkt. Die Studien wurden in strikter Übereinstimmung mit den ethischen Standards durchgeführt, die in der Europäischen Konvention zum Schutz von Wirbeltieren festgelegt sind.
Wissenschaftliches Problem
— . , , , . .
, (, , , ..). .
, , , , , , , .
, . , .
. - .
.
NVX-36 (, ).
: http://dx.doi.org/10.17632/gmkbhj28jh.1
, , , .
, , . , . CNN , .
, :
— . — . .
, - . .
, , . , .
— , . — HD- ( 17,5 ).
In Zukunft ist die Verwendung von Mehrkanal-Elektroden-Arrays (bis zu 1024 Kanäle mit einer räumlichen Auflösung von mehreren Mikrometern) geplant, mit denen die Aktivität einzelner Neuronen in biologischen neuronalen Netzen in Echtzeit aufgezeichnet werden kann, dh Möglichkeiten zum Aufbau eines Konnektoms und zur Untersuchung der Wirkung von Substanzen auf der Mikroebene des Gehirns eröffnet werden.