Verkehrspolizisten und Abschleppwagen stören die Autofahrer am meisten. Was ist, wenn wir dem Fahrer eines falsch geparkten Autos die Möglichkeit geben, sich über die Annäherung eines Abschleppwagens zu informieren und die Situation zu korrigieren? Mit dieser Idee haben wir das neuronale Netzwerk darauf trainiert, Abschleppwagen auf Bildern von CCTV-Kameras zu erkennen.
Vor zwei Jahren begann unser Team mit der Entwicklung und Schulung eines neuronalen Netzwerks zur Erkennung von Autos auf Parkplätzen. In dieser Zeit haben wir einen Datensatz von mehr als 26.000 Bildern gesammelt, 376 Kameras, 122 Parkplätze mit dem Autoerkennungsdienst verbunden, von denen nur 5.400 Parkplätze vorhanden sind. Wir haben eine mobile Anwendung entwickelt, die freie und belegte Parkplätze anzeigt, und eine API erstellt , mit der jeder geschäftliche Probleme lösen kann.
Bis heute haben wir eine ausreichend hohe Erkennungsgenauigkeit bei unterschiedlichen Wetter- und Außenbedingungen erreicht - lesen Sie dazu in dem Artikel Der belarussische KI-Dienst hat Google und Microsoft KI bei der Fahrzeugerkennung übertroffen .
Und so beschlossen wir, weiterzumachen - um die Abschleppwagen zu erkennen. Wir planen, die empfangenen Daten per Benachrichtigung an Benutzer der mobilen Anwendung oder des Dashboards zu senden oder neue Möglichkeiten für Videoüberwachungsdienste anzubieten.
Wie unterscheiden sich Abschleppwagen von Autos und Lastwagen?
Plattform und Kran sind Hauptmerkmale. Wenn diese Zeichen schwer zu erkennen sind, handelt es sich höchstwahrscheinlich um einen normalen LKW. Derzeit erkennt unser neuronales Netzwerk drei Klassen von Autos: große Autos (bigCars), kleine Autos (smallCars) und Abschleppwagen (towTruck).
Mit groß ist ein Auto mit Blick von unten gemeint, wenn Scheinwerfer, Form, Spiegel, Räder und andere ähnliche Zeichen sichtbar sind.
Mit klein meinen wir ein Auto mit einer Ansicht von oben nach unten, wobei die Form des Autos das Hauptmerkmal ist.
Abschleppwagen haben derzeit ähnliche Eigenschaften wie Kleinwagen, aber ein wichtiger Unterschied ist die Plattform und der Kran.
Jetzt erkennen wir Abschleppwagen nur von oben oder aus einem Winkel, hauptsächlich Daten von CCTV-Kameras aus den oberen Stockwerken von Häusern. Wir planen, unser neuronales Netzwerk weiterhin auf alle Arten von Bildern zu trainieren, damit Sie durch die Aufnahme von Bildern aus dem Internet ein genaues Ergebnis erhalten.
Im Moment werden diese Arten von Bildern als normale Autos erkannt, dh als kleines Auto oder großes Auto.
Dies ist unser Testprojekt und wir planen, es je nach den Bedürfnissen der Benutzer und Geschäftsanforderungen detaillierter zu entwickeln. Wenn Sie Vorschläge haben, wie Sie die Erkennung von Abschleppwagen verwenden können, hinterlassen Sie einen Kommentar oder schreiben Sie an info@spotvision.co.
Wenn Sie die Leistung jedes Autoerkennungsdienstes testen möchten, finden Sie hier den Link .