In den letzten anderthalb Monaten (ab Anfang August 2020) haben bereits einige Veröffentlichungen / Plattformen und Ressourcen über den Fawkes-Algorithmus gesprochen / geschrieben: https://sandlab.cs.uchicago.edu/fawkes/#press .
Darunter sind Habr , die New York Times , The Verge usw.
In unserer Zeit (ruhiges Jahr 2020) ist das Thema
Forscher der Universität von Chicago haben einen Tarnalgorithmus zum Schutz vor Gesichtserkennung entwickelt. Wir haben die Quellen auf github veröffentlicht: https://github.com/Shawn-Shan/fawkes .
Im August las ich über dieses Tool (Fawkes-Algorithmus). Und ich habe beschlossen, meine Fotos in sozialen Netzwerken und in allen Internetquellen zu ersetzen, in denen sich meine echten Fotos befinden.
Aber für den Anfang habe ich beschlossen, dieses Tool auf meinen Fotos auszuprobieren:
- fängt fawkes an;
- Überprüfen Sie mit eigenen Augen das Ergebnis der Fawkes-Arbeit
- Überprüfen Sie die deklarierten Ressourcen (mit denselben Tools, mit denen der Autor von fawkes seinen Algorithmus getestet hat).
Glücklicherweise enthält https://github.com/Shawn-Shan/fawkes ziemlich detaillierte und einfache Anweisungen für die Arbeit mit Fawkes.
Der Schöpfer von fawkes behauptet, dass der Algorithmus schützt vor:
- Microsoft Azure Face API,
- Amazon Rekognition Face Verification,
- Face ++ Face Search API.
Diese Liste ist im "Technical Paper" angegeben :
Auf einem Personal Server, zusammengestellt aus folgenden Quellen: git clone; pip3 fawkes installieren. Es war nicht einfach, aber sehr einfach.
Ich habe mein Foto auf den Server "r1.jpg" hochgeladen. Und gemäß den Anweisungen habe ich dieses Foto mit Fawkes verarbeitet.
Am Ausgang bekam ich das zweite Foto: "r1_min_cloaked.png". Hurra, ich habe ein Umhangfoto bekommen. Öffnete das Foto "r1_min_cloaked.png" - sehen Sie es mit eigenen Augen. Die Änderungen sind spürbar, aber nicht kritisch. Um die Augen, den Nasenrücken und die Nase - es gibt keine signifikanten Stromausfälle.
Danach habe ich beschlossen, das Ergebnis ("r1_min_cloaked.png") für die Dienste "Microsoft Azure Face API", "Amazon Rekognition Face Verification" und "Face ++ Face Search API" zu überprüfen.
Ergebnis:
Wie Sie sehen können, hat das neuronale Netzwerk der Microsoft Azure Face-API gezeigt, dass das Originalfoto (links im Screenshot) und das Foto nach der Verarbeitung (rechts im Screenshot) eine Person sind. Ähnliche Zahlen wurden vom Rest des Verifikationstools angezeigt: den neuronalen Netzen "Amazon Rekognition Face Verification" und "Face ++ Face Search API".
Gleiches gilt für den "Schutz" des Fotos anderer Personen:
Das heißt, ab Mitte September funktioniert "Fawkes" nicht mehr. Vielleicht war Fawkes natürlich im August 2020 in Betrieb. Aber im September 2020 funktioniert es nicht mehr.
Vor einer Woche schrieb ich einen Brief an den Fawkes-Entwickler und sein Fawkes-Team und bat sie, die Arbeit des Algorithmus zu bestätigen. Ich habe aber noch keinen Antwortbrief erhalten.
Im Moment konnte ich die Arbeit von "Fawkes" nicht bestätigen.