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Wie KI-Systeme die Forschung verbessern können . ITMO.NEWS interviewte Marina Solyachich, MIT-Professorin. Die Diskussion berührte das Thema photonische Kristalle und Neuronen in der Photonik.
Wie man Entdeckungen in der Quantenphysik beschleunigt . Alexey Melnikov, der mehrere Organisationen gleichzeitig vertritt, darunter die ITMO University, ist auf "Quantenmaschinelles Lernen" und KI-Systeme für Wissenschaftler spezialisiert. Letztes Jahr erhielt er den renommierten Cozzarelli-Preis der US National Academy of Sciences für seine Arbeit zu „Aktive Lernmaschinen lernen, um neue Quantenexperimente zu erstellen". Lassen Sie uns in einfachen Worten darüber sprechen, wie der von Alexey und seinen Kollegen vorgeschlagene Ansatz dazu beiträgt, die wissenschaftliche Forschung auf dem Gebiet der Quantenphysik zu beschleunigen: Beispielsweise wird maschinelles Lernen mit Verstärkung bei der Versuchsplanung verwendet, wodurch die Effizienz der Vorbereitung auf die Durchführung von Experimenten erheblich gesteigert werden kann.
Quantencomputer: die Komplexität der Entwicklung . Alexander Kirienko, der im Rahmen des ITMO-Stipendienprogramms an der ITMO-Universität sprach, legte eine Reihe von Abschlussarbeiten zum Thema Quantencomputer vor, und wir erstellten eine detaillierte Notiz zu den Ergebnissen seines Seminars. Es enthält eine Diskussion über die Probleme in diesem Bereich, ihre theoretischen und praktischen Besonderheiten, Probleme sowie eine Geschichte über das Potenzial von Tätigkeitsfeldern wie "Quantenchemie" und "Quantenprogrammierung".
Wer untersucht Angriffe auf Quantenschlüsselverteilungssysteme . Wir werden Ihnen sagen, was Quantenhacking ist, welche Nuancen in der Forschung auf diesem Gebiet vorhanden sind und welchem Spezialisten sie möglicherweise nahe stehen, wenn Sie sich verwandte Bereiche ansehen. Anton Kozubov,Leiter der theoretischen Gruppe am Labor für Quantenprozesse und -messungen an der ITMO-Universität,half uns, in das Thema einzutauchen und uns mit den Merkmalen von Quantenkommunikationssystemen vertraut zu machen . Wir haben mit ihm eine der Podcast-Folgen aufgenommen und das Gespräch auf mehreren Plattformen veröffentlicht - denvollständigen Textüber Habré.
So bestimmen Sie die Authentizität einer Signatur . Die Geschichte über denArtikel vonYuri Rozhdestvensky, Doktor der Physikalischen und Mathematischen Wissenschaften und Professor an derFakultät für Photonik und Optoinformatiksowie seine Kollegen Semyon Rudoy und Tatiana Vovk. Wir sprechen über die Berechnung der fraktalen Minkowski-Dimension für die Flugbahn der Stiftspitze. Im Material - erklären wir alles in einfachen Worten und geben Beispiele.
Verbesserung des Systems zur Bewertung von Plagiatsuchalgorithmen . Anton Bely und Dmitry Nekrasov, die unsere Fakultät fürIT und Programmierungvertraten,nahmen an mehreren Hackathons teil, bei denen Aufgaben mit Texten und der Suche nach Anleihen gestellt wurden. Sie beschlossen, das Ergebnis in Form einesArtikels zu korrigierenund erklärte, warum die Bewertung der Effizienz des Algorithmus zum Auffinden exakter Kreditgrenzen überschätzt werden kann, plus - sie veröffentlichten die Lösung im Repository.
Auf diese Weise können Sie das Geschlecht des Spielers vorhersagen . Um die Beziehung zwischen Spielverhalten und Demografie zu ermitteln, haben wir die für das Spiel aufgewendete Zeit, die Erfolge im Spiel, die Spielgenres und eine Reihe anderer Indikatoren bewertet. Ivan Samborskiy, Doktorand der ITiP- Fakultätstellt fest, dass dieses Forschungsfeld viel interessanter ist als Daten aus sozialen Netzwerken, in denen Menschen versuchen, ihr Verhalten stärker zu kontrollieren - sie überlegen, was sie veröffentlichen und wie sie sich dem Publikum präsentieren sollen: „In Spielen passiert dies nicht: Dort verhalten wir uns wie möchte im Leben. Und ich konnte bestätigen, dass Spieldaten mit den tatsächlichen Eigenschaften von Menschen zusammenhängen. "
Dies wird dazu beitragen, die Abschlussrate von Online-Kursen zu erhöhen . Svyatoslav Oreshin, Gewinner des SEEL-2019-Berichtswettbewerbs und Student unseres Bachelor-Abschlusses, schlug Optionen für den Einsatz maschineller Lernmethoden vor, um die Motivation vonMOOC-Studentenund Online-Kursen in verschiedenen Formatenzu steigern. Ihre Hauptaufgabe ist es, ihre Vollständigkeit zu erhöhen. Zu diesem Zweck schätzte Svyatoslav die durchschnittliche Zeit für die Erledigung von Aufgaben und testete seine Hypothesen anhand der Daten von fünftausend Studenten einer der Bildungsplattformen. Im Material - in einfachen Worten zu diesem Projekt.
Was haben wir noch auf Habré:
- Optoelektronik, LEDs und Laser - Unser Master-Abschluss in Photonik MegaFaculty
- Digest: KI-Systeme, neuronale Netze, Datenanalyse und ML - Diskussion persönlicher Erfahrungen
- Podcast : Ein interdisziplinärer Ansatz zur Robotik