1.danistefanovic / build-your-own-x
⬝ GitHub Stars: Ungefähr 82 KB
Das Build-Your-Own-X- Repository ist eine fantastische Ressource für alle, die etwas erstellen möchten . Solche Leute finden hier viele Ideen, von denen jede die Grundlage für ihr eigenes Projekt bilden kann. Darüber hinaus finden Sie in diesem Repository viele interessante Materialien, auch wenn Sie es nicht einmal zum Finden von Ideen verwenden.
2.Trekhleb / Javascript-Algorithmen
⬝ GitHub-Sterne: ca. 81.000
Einer der Unterschiede zwischen dem "Programmierer" (Software Engineer) und dem "Entwickler" (Software Developer) besteht darin, dass der "Programmierer" beim Verständnis von Algorithmen und Datenstrukturen höchstwahrscheinlich besser als der "Entwickler" ist ... Unabhängig davon, was Sie bereits wissen, finden Sie im Repository für Javascript-Algorithmen etwas, das Sie interessieren wird. Es gibt nämlich eine große Sammlung von Materialien zu Algorithmen und Datenstrukturen mit Beispielen für deren Implementierung in JavaScript. Hier finden Sie auch Antworten auf Fragen, die in Interviews auftreten.
3.ossu / Informatik
⬝ GitHub-Sterne: ca. 64.000
Das Informatik- Repository enthält Links zu kostenlosen Lernmaterialien zur Informatik, die meines Erachtens für viele von Interesse sein werden - von Menschen, die nur daran denken, mit dem Programmieren zu beginnen, bis zu autodidaktischen Programmierern, die sie bereits gefunden haben Arbeit.
4,30 Sekunden / 30 Sekunden Code
⬝ GitHub Stars: ca. 59 KB Das 30-Sekunden-Code-
Repository enthält über hundert kurze Beispiele für JavaScript-Code. Unter diesen Beispielen finden Sie beispielsweise die Implementierung bestimmter Algorithmen sowie Code, der für einen Programmierer zur Lösung verschiedener Arbeitsaufgaben nützlich sein kann. Ich denke, dieses Repository verdient definitiv Ihre Aufmerksamkeit.
5. Gothinkster / reale Welt
⬝ GitHub-Stars: ungefähr 46.000 Wollten Sie schon
immer wissen, wie man echte Anwendungen mit einer Sprache oder Technologie erstellt? In diesem Fall wurde das Realworld- Repository, das das RealWorld-Beispiel-Apps-Projekt darstellt, speziell für Sie erstellt. Viele Beispiel-Apps sind Klone einer typischen Aufgabenliste, die als TODO-App bezeichnet wird. Das Realworld-Repository geht einen anderen Weg. Hier finden Sie nämlich ein aufwendiges Projekt , ähnlich wie bei medium.com. Gleichzeitig werden hier Varianten dieses Projekts gezeigt, die mit verschiedenen Technologien zur Entwicklung von Client- und Serverteilen von Anwendungen erstellt wurden.
6. EbookFoundation / Free-Programming-Bücher
⬝ GitHub-Sterne: ca. 160.000
Das Repository für kostenlose Programmierbücher enthält viele Links zu kostenlosen Büchern zu verschiedenen Themen im Zusammenhang mit der Programmierung.
7.donnemartin / system-design-primer
⬝ GitHub-Sterne: ca. 107.000
Im System-Design-Primer- Repository finden Sie eine Anleitung zum Systemdesign. Die Fähigkeit, Großsysteme zu entwerfen, ist eine wertvolle Fähigkeit, die in vielen Bereichen praktische Anwendungen findet. Darüber hinaus erwarten große Unternehmen, die Spezialisten für leitende (und höhere) Programmierpositionen einstellen, dass diese Spezialisten über ähnliche Fähigkeiten verfügen. Wenn Sie sich auf den Bau großer Systeme vorbereiten möchten, sollten Sie sich dieses Repository unbedingt ansehen.
8.vinta / awesome-python
⬝ GitHub Stars: Ungefähr 86.000
Das Awesome-Python- Repository enthält eine sorgfältig zusammengestellte Sammlung von Bibliotheken, Frameworks und verschiedenen Projekten, die in Python geschrieben wurden. Dies ist eine großartige Ressource für alle, die Python lernen. Dieses Repository ist sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Programmierer geeignet.
9.goldbergyoni / nodebestpractices
⬝ GitHub-Stars: Ungefähr 52.000
Ich lese ständig Materialien mit verschiedenen Empfehlungen und "Best Practices" für Node.js und kann sie nicht lesen. Als ich das Repository für Nodebestpractices fand , wurde mir klar, dass es mich lange Zeit faszinieren würde. Eines der Probleme autodidaktischer Programmierer ist, dass sie nicht immer mit dem beginnen, was als "Best Practice" eingestuft wird. Ressourcen wie dieses Repository unterstützen das berufliche Wachstum solcher Programmierer.
10.Josephmisiti / Awesome-Machine-Learning
⬝ GitHub-Sterne: ca. 46.000
Das Repository für fantastisches maschinelles Lernen ähnelt dem oben genannten fantastischen Python. Hier finden Sie unzählige wertvolle Ressourcen für maschinelles Lernen.
Ergebnis
Ich hoffe, Sie haben unter den oben genannten Repositories diejenigen gefunden, deren Materialien für Sie von Nutzen sein werden.
Haben Sie Lieblings-GitHub-Repos, die Sie anderen empfehlen könnten?
