Funken - Optimierung der Leistung von Elektrofahrzeugen
Das britische Startup Spark entwickelt Software, die auf maschinellem Lernen basiert. Ihre App analysiert die Entfernung, die ein Elektrofahrzeug mit voller Ladung zurücklegen kann, basierend auf einer Vielzahl von Parametern wie Gelände und Leistung auf den letzten Fahrten. Es ist erwähnenswert, dass Verhaltensbewertungen sowohl für unbemannte Elektrofahrzeuge als auch für von Menschen angetriebene Fahrzeuge durchgeführt werden.
iGloble - Maschinelles Lernen zur Qualitätskontrolle
Das Produkt des indischen Startups iGloble heißt calHled Connected Design und verwendet maschinelles Lernen und KI. calHled Connected Design verfeinert das Design von Automobilteilen, die im Herstellungsprozess verwendet werden. Es optimiert auch die Produktionsläufe und reduziert Ausfallzeiten, indem Geräteausfälle mithilfe von Echtzeit-3D-Simulationen vorhergesagt werden.
SONICLUE - Vorbeugende Wartung der Schallanalyse
Das israelische Unternehmen SONICLUE entwickelt ein Produkt mit maschinellem Lernen und Signalverarbeitungstechnologien. Mit diesem Produkt können Ingenieure und Automechaniker Fahrzeugprobleme durch Schallvibrationen beheben. Defekte und Fehlfunktionen aller Komponenten verursachen bestimmte Schwankungen, und die SONICLUE-Software erkennt sie, sodass der Mechaniker mit der spezifischen fehlerhaften Komponente umgehen kann.
SO NAH - Smart Parking
Das deutsche Startup SO NAH entwickelt eine Plattform, die auf maschinellem Lernen basiert. Diese Plattform basiert auf intelligenten Sensoren und liefert mit ihrer Hilfe Informationen über die Verfügbarkeit kostenloser Parkplätze. Diese Sensoren können in jeder Infrastruktur installiert und in jede Technologie integriert werden - beispielsweise in vorhandene Videoüberwachungssysteme.
Autonome Fusion - Maschinelles Lernen für selbstfahrende Fahrzeuge
Das amerikanische Unternehmen Autonomous Fusion , früher bekannt als Wheego Technologies, arbeitet an einer Lösung mit Deep-Learning-Technologien. Die Produkte des Unternehmens sollen die Leistung von ADAS-Systemen verbessern und die Zuverlässigkeit selbstfahrender Autos verbessern. Autonome Fusion-Produkte sagen die Art der Ereignisse voraus, denen ein Fahrzeug ausgesetzt sein wird, und ermöglichen es dem Fahrzeug durch eine Kombination aus proprietären und offenen Technologien für maschinelles Lernen, in einem Bruchteil der Zeit zu reagieren.
Tiefes Lernen
Hazen.ai - Intelligentes Verkehrsmanagementsystem
Hazen.ai ist ein saudi-arabisches Startup, das intelligente Straßenkameras entwickelt. Diese Kameras analysieren den Videostream und verwenden Deep-Learning-Techniken, um gefährliches Fahren zu erkennen. Die Analyse wird in Echtzeit durchgeführt, sodass die Handlungen der Fahrer erkannt werden und Warnungen und Geldstrafen automatisch an Verstöße gesendet werden.
RoadE - Fahrzeugstatusverfolgung
Das indische Startup RoadE entwickelt vorausschauende Wartungssysteme für Fahrzeuge. Das Videoverarbeitungsprogramm von RoadE basiert auf Deep Learning und Videostream-Analyse, während die Auto Smart-Plattform eine Kombination aus maschinellem und Deep Learning für die Überwachung des Fahrzeugzustands rund um die Uhr verwendet. Auf diese Weise kann das Unternehmen den Wartungsbedarf vorhersagen, damit das Auto nicht unnötig lange im Servicecenter im Leerlauf bleibt.
Univrses - Unbemannte Fahrzeuge
Das schwedische Startup Unvrses entwickelt Computer Vision-Lösungen für städtische Umgebungen. Die 3DAI City-Plattform basiert auf ihrer proprietären 3DAI-Engine und verwendet Videokameras, die im öffentlichen Verkehr installiert sind. Während sich Fahrzeuge entlang der Route bewegen, sammelt die Plattform verschiedene Daten, die später zur Verbesserung der Objekterkennungssysteme in unbemannten Fahrzeugen verwendet werden.
MDGo - Kundendatenmanagement
Das israelische Startup MDGo verwendet Deep Learning und eine Reihe von Sensoren in seiner Lösung, die Daten über Fahrzeuge während eines Unfalls sammeln. Die MDGo-Software analysiert Kollisionen in Echtzeit und sendet Daten an Krankenhäuser und Einsatzkräfte. Mit diesem Produkt können Sie die Arbeit von Ärzten optimieren und die Opfer effektiv behandeln, wodurch das Risiko chronischer Schäden verringert wird. Darüber hinaus können Sie mit dieser Lösung Versicherungsprobleme reibungslos lösen.
Abonnieren Sie die Kanäle:
@TeslaHackers - eine Community russischer Tesla-Hacker, Vermietungs- und Drift-Schulungen zu Tesla
@AutomotiveRu - Nachrichten aus der Autoindustrie, Hardware und Fahrpsychologie
Über ITELMA
Lesen Sie weitere hilfreiche Artikel: