OpenCV in Python. Teil 1

Hallo Habr! Ich beginne eine Reihe von Artikeln über die OpenCV-Bibliothek in Python. Wen kümmert es, willkommen unter dem Schnitt!

Einführung

OpenCV ist eine Open-Source-Computer-Vision-Bibliothek zur Bildanalyse, -klassifizierung und -verarbeitung. Es ist weit verbreitet in Sprachen wie C, C ++, Python und Java.

Installation

, Python OpenCV , , python windows ubuntu, OpenCV windows ubuntu.

, . . — . , , ( 0, 0 ) . , , 400x300 . , 400 300 . 400*300 = 120000 .

: RGB. 0 255, 0 , 255 . 0 255 , 0 , 255 :

RGB(red, green, blue — , , ), , . 0 255 , «» . , [0,255], , , 8- . (, , ). , , 255: (255, 255, 255). , , 0: (0, 0, 0). , RGB :

OpenCV

. , — . , — :

import cv2

:

from cv2 import cv2

,

def loading_displaying_saving():
    img = cv2.imread('girl.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    cv2.imshow('girl', img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.imwrite('graygirl.jpg', img)

cv2.imread(), , , , , . RGB — cv2.IMREAD_COLOR, — cv2.IMREAD_GRAYSCALE. cv2.IMREAD_COLOR. 2D ( ) 3D ( ) NumPy. : x x 3, 3 — , . : x .

cv2.imshow() . , , , , cv2.waitKey(), . , . , 0. , RGB:

, , cv2.imwrite() jpg( :png, tiff,jpeg,bmp . ., ), , , .

, , shape:

print(":"+str(img.shape[0]))
print(":" + str(img.shape[1]))
print(" :" + str(img.shape[2]))

, img.shape[2] , 2D .

, x y , . , OpenCV RGB , , , OpenCV , :

(b, g, r) = img[0, 0]
print(": {}, : {}, : {}".format(r, g, b))

C , (0,0). , , . , b, g r. . , , :

img[0, 0] = (255, 0, 0)
(b, g, r) = img[0, 0]
 print(": {}, : {}, : {}".format(r, g, b))

In der ersten Zeile setzen wir den Pixelwert (0, 0) auf (255, 0, 0), nehmen dann wieder den Wert dieses Pixels und zeigen ihn auf dem Bildschirm an. Infolgedessen wurde auf meiner Konsole Folgendes angezeigt:

: 251, : 43, : 65
: 0, : 0, : 255

Dies ist das Ende des ersten Teils. Wenn plötzlich jemand den Quellcode und ein Bild benötigt, dann ist hier ein Link zu Github . Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!