Heute werden wir die Daten zu Hassverbrechen untersuchen. Schauen wir uns zunächst alle Statistiken vollständig an, und dann werden wir uns die Rassenintoleranz und insbesondere die Verbrechen von Weißen und Schwarzen auf der Grundlage der Feindschaft gegenüber Weißen und Schwarzen genauer ansehen.
Ausgangsdaten
Als erste Daten habe ich einen Datensatz von der Crime Data Explorer-Site heruntergeladen , der vom FBI im Rahmen des US-amerikanischen Kriminalberichterstattungsprogramms verwaltet wird (über diese Site habe ich bereits im vorherigen Artikel geschrieben). Den direkten Link können Sie hier herunterladen (4,4 MB). Das heruntergeladene Archiv enthält die tatsächlichen Daten im CSV-Format sowie eine Textbeschreibung. Ich habe die Daten in keiner Weise transformiert. Wenn Sie die Analyse also selbst wiederholen möchten, sollten Sie dieselben Ergebnisse erzielen.
Ich habe auch Daten zur US-Bevölkerung verwendet, die nach Rassen aufgeschlüsselt sind, aus den offiziellen Daten des Census Bureau stammen und mit Modelldaten für den Zeitraum von 1991 bis 2009 ergänzt wurden. Sie können sie hier herunterladen(Yandex.Disk). Um die geografische Verteilung spezifischer Indikatoren zu analysieren, benötigte ich auch die Bevölkerungsgröße nach Bundesstaaten, die aus derselben Quelle stammen ( hier herunterladen ). Ich habe die gleichen Daten in meinem vorherigen Artikel verwendet.
Was sind Hassverbrechen und wie werden sie gemeldet?
Von der FBI-Website:
Das UCR-Programm des FBI definiert Hassverbrechen als eine begangene Straftat, die ganz oder teilweise durch die Vorurteile des Täters gegenüber Rasse, Religion, Behinderung, sexueller Orientierung, ethnischer Zugehörigkeit, Geschlecht oder Geschlechtsidentität motiviert ist.
Transfer:
Das Kriminalberichterstattungsprogramm des FBI definiert ein Hassverbrechen als ein Verbrechen, das (teilweise oder vollständig) durch die Vorurteile des Täters gegenüber Rasse, Religion, körperlicher Zurückhaltung, sexueller Orientierung, ethnischer Zugehörigkeit, Geschlecht oder Geschlechtsidentität motiviert ist.
Der dem ursprünglichen Verbrechensdatensatz beigefügte Hinweis enthält außerdem Folgendes (Kursivschrift beibehalten):
Because motivation is subjective, it is sometimes difficult to know with certainty whether a crime resulted from the offender’s bias. Moreover, the presence of bias alone does not necessarily mean that a crime can be considered a hate crime. Only when a law enforcement investigation reveals sufficient evidence to lead a reasonable and prudent person to conclude that the offender’s actions were motivated, in whole or in part, by his or her bias, should an agency report an incident as a hate crime.
Mit anderen Worten, alle Fälle in der Datenbank als Hassdelikte aufgenommen,
Natürlich ist es nicht möglich, die Schlussfolgerungen der Untersuchung in jedem Fall zu überprüfen, da die Datenbank die Berichte von Hunderten verschiedener Strafverfolgungsbehörden im ganzen Land zusammenfasst und der Zugang zu allen Ermittlungsmaterialien (man kann davon ausgehen) nur für FBI-Mitarbeiter ist. Die Datenbank selbst bietet nur vorgefertigte Statistiken.
Datenbankstruktur
Die Datenbank enthält Daten zu Straftaten, die von 1991 bis 2018 durch Intoleranz motiviert waren. Zum Zeitpunkt dieses Schreibens datiert die letzte Aufzeichnung vom 31. Dezember 2018, insgesamt 201403 Aufzeichnungen. Jeder Eintrag ist ein Kriminalfall. Somit erhalten wir durchschnittlich 7193 Verbrechen pro Jahr.
Liste der Datenbankfelder im ursprünglichen CSV-Format
- INCIDENT_ID: ID ()
- DATA_YEAR: ,
- ORI: ID ( ),
- PUB_AGENCY_NAME: / ( )
- PUB_AGENCY_UNIT: (, )
- AGENCY_TYPE_NAME: ( / )
- STATE_ABBR:
- STATE_NAME:
- DIVISION_NAME: ( )
- REGION_NAME: ( )
- POPULATION_GROUP_CODE:
- POPULATION_GROUP_DESC: ( « 0,5 1 .»)
- INCIDENT_DATE:
- ADULT_VICTIM_COUNT:
- JUVENILE_VICTIM_COUNT:
- TOTAL_OFFENDER_COUNT:
- ADULT_OFFENDER_COUNT:
- JUVENILE_OFFENDER_COUNT:
- OFFENDER_RACE: /- /-
- OFFENDER_ETHNICITY: /- ( / / / )
- VICTIM_COUNT: ( )
- OFFENSE_NAME:
- TOTAL_INDIVIDUAL_VICTIMS: ( )
- LOCATION_NAME: (, , , ..)
- BIAS_DESC: ( )
- VICTIM_TYPES: /- ( / / ..)
- MULTIPLE_OFFENSE: (.. , )
- MULTIPLE_BIAS: ( , )
Ich benutze nur wenige Felder in meiner Forschung (die in Fettdruck), weil mein Hauptziel darin besteht, Verbindungen zwischen Arten von Verbrechen, Arten von Intoleranz und der Rasse von Kriminellen zu finden . In Ihrer eigenen Forschung können Sie jedoch natürlich noch weiter gehen und beispielsweise das Alter der Kriminellen und Opfer oder die typischen Orte der Verbrechen in Abhängigkeit von ihrer Art usw. analysieren. Wie sie sagen, ist der Umfang der Vorstellungskraft nicht begrenzt :)
Arten von Verbrechen
Die Datenbank enthält 13 Haupttypen von Straftaten:
- Verbrechen gegen die Person : Mord, Vergewaltigung, Körperverletzung, schwere Körperverletzung, persönliche Bedrohung und Menschenhandel (sexuelle Sklaverei und Sklavenarbeit)
- Eigentumsverbrechen : Raub, illegale Einreise, Diebstahl, Diebstahl, Brandstiftung und Sachschaden / Vandalismus
sowie (in der erweiterten Datenbank, die wir verwenden werden) zusätzliche Arten von Straftaten wie Drogenhandel, Betrug und noch mehr „exotische“ Intoleranzkontexte wie Prostitution, Inzest oder Sodomie.
Alle 48 Kategorien von Verbrechen (Titel im Original)
Aggravated Assault
All Other Larceny
Animal Cruelty
Arson
Assisting or Promoting Prostitution
Betting/Wagering
Bribery
Burglary/Breaking & Entering
Counterfeiting/Forgery
Credit Card/Automated Teller Machine Fraud
Destruction/Damage/Vandalism of Property
Drug Equipment Violations
Drug/Narcotic Violations
Embezzlement
Extortion/Blackmail
False Pretenses/Swindle/Confidence Game
Fondling
Hacking/Computer Invasion
Human Trafficking, Commercial Sex Acts
Identity Theft
Impersonation
Incest
Intimidation
Kidnapping/Abduction
Motor Vehicle Theft
Murder and Nonnegligent Manslaughter
Negligent Manslaughter
Not Specified
Pocket-picking
Pornography/Obscene Material
Prostitution
Purchasing Prostitution
Purse-snatching
Rape
Robbery
Sexual Assault With An Object
Shoplifting
Simple Assault
Sodomy
Statutory Rape
Stolen Property Offenses
Theft From Building
Theft From Coin-Operated Machine or Device
Theft From Motor Vehicle
Theft of Motor Vehicle Parts or Accessories
Weapon Law Violations
Welfare Fraud
Wire Fraud
All Other Larceny
Animal Cruelty
Arson
Assisting or Promoting Prostitution
Betting/Wagering
Bribery
Burglary/Breaking & Entering
Counterfeiting/Forgery
Credit Card/Automated Teller Machine Fraud
Destruction/Damage/Vandalism of Property
Drug Equipment Violations
Drug/Narcotic Violations
Embezzlement
Extortion/Blackmail
False Pretenses/Swindle/Confidence Game
Fondling
Hacking/Computer Invasion
Human Trafficking, Commercial Sex Acts
Identity Theft
Impersonation
Incest
Intimidation
Kidnapping/Abduction
Motor Vehicle Theft
Murder and Nonnegligent Manslaughter
Negligent Manslaughter
Not Specified
Pocket-picking
Pornography/Obscene Material
Prostitution
Purchasing Prostitution
Purse-snatching
Rape
Robbery
Sexual Assault With An Object
Shoplifting
Simple Assault
Sodomy
Statutory Rape
Stolen Property Offenses
Theft From Building
Theft From Coin-Operated Machine or Device
Theft From Motor Vehicle
Theft of Motor Vehicle Parts or Accessories
Weapon Law Violations
Welfare Fraud
Wire Fraud
Arten von Intoleranz / Motive der Kriminalität
In Übereinstimmung mit der obigen Definition werden die folgenden Arten von Intoleranz in die Datenbank eingegeben:
- gegen die Rasse (gegen Weiße, gegen Schwarze, gegen Asiaten, gegen Juden usw.)
- gegen ethnische Zugehörigkeit (gegen Hispanics)
- gegen das Bekenntnis oder die religiöse Weltanschauung (gegen Christen, gegen Atheisten, gegen Muslime, gegen Zeugen Jehovas usw.)
- gegen sexuelle Orientierung oder Geschlecht (gegen männliche und weibliche Homosexuelle, gegen Männer, gegen Frauen, gegen Transgender usw.)
- gegen körperliche Einschränkungen (Hass auf Behinderte)
Darüber hinaus kann jedes Verbrechen bis zu 5 verschiedene Arten von Intoleranz als Motiv haben. Wenn wir uns mit solchen vielfältigen Merkmalen befassen, müssen wir daher die Kategorien vergrößern.
Kategorien von Opfern
Das Programm registriert Verbrechen sowohl gegen Einzelpersonen als auch gegen Organisationen, den Staat oder sogar die Gesellschaft insgesamt, wobei die Anzahl der betroffenen Personen hervorgehoben wird. Wir werden nur Fälle mit verletzten Personen berücksichtigen.
Also, bewaffnet mit Python mit Pandas oder ein paar anderen Bibliotheken (siehe Abschnitt "Werkzeuge" in meinem vorherigen Artikel ) und nicht zu vergessen, Kaffee, Tee, Bier oder Kombucha (wer auch immer was mag) auszulassen ... ziehen Sie die Maske über unser Gesicht und ziehen Sie OP-Handschuhe an , Einstellen der Betriebsleuchte und ...
Wir zerlegen die Daten
Wie im vorherigen Artikel mache ich die gesamte Analyse in einem Jupyter Lab / Notebook in Python 3.8. Hier werde ich den Code selbst nicht bereitstellen und kommentieren - Sie können ihn über diesen Link herunterladen (im Archiv gibt es eine Liste und eine Datei im Jupyter Notebook-Format). Konzentrieren wir uns mehr auf die Ergebnisse, die wir erzielen. Alle Diagramme sind anklickbar .
Datenübersicht und Toplisten
Nach dem Laden von Daten aus CSV (nur die für die Recherche benötigten Spalten) erhalten wir den folgenden Datenrahmen:
| JAHR | STATE_NAME | OFFENDER_RACE | OFFENSE_NAME | BIAS_DESC | VICTIM_TYPES | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 1991 | Arkansas | Weiß | Einschüchterung | Anti-Schwarz oder Afroamerikaner | Individuell |
| 1 | 1991 | Arkansas | Schwarzer oder Afroamerikaner | Einfacher Angriff | Anti-Weiß | Individuell |
| 2 | 1991 | Arkansas | Schwarzer oder Afroamerikaner | Verschärfter Angriff | Anti-Schwarz oder Afroamerikaner | Individuell |
| 3 | 1991 | Arkansas | Schwarzer oder Afroamerikaner | Verschärfter Angriff, Zerstörung / Schaden / Vandalis ... | Anti-Weiß | Individuell |
| 4 | 1991 | Arkansas | Schwarzer oder Afroamerikaner | Verschärfter Angriff | Anti-Weiß | Individuell |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 201398 | 2018 | West Virginia | NaN | Einbruch / Brechen & Betreten | Anti-Schwarz oder Afroamerikaner | Individuell |
| 201399 | 2018 | West Virginia | Weiß | Einfacher Angriff | Anti-Schwarz oder Afroamerikaner | Individuell |
| 201400 | 2018 | West Virginia | NaN | Einschüchterung | Anti-asiatisch | Individuell |
| 201401 | 2018 | West Virginia | Weiß | Einschüchterung | Anti-Weiß | Polizeibeamter |
| 201402 | 2018 | West Virginia | NaN | Einbruch / Brechen & Betreten; Zerstörung / Schaden ... | Anti-andere Religion | Religiöse Organisation |
201403 Zeilen × 6 Spalten
Mehr als 200.000 Zeilen und etwas mehr als 8 MB Speicher. Schauen wir uns zunächst die Top 10 der begangenen Verbrechen, Arten von Intoleranz (Motive), Rassen von Tätern und Kategorien von Opfern an: Also, was wir hier sehen:
- Die häufigste Art von Straftaten sind Sachschäden / Vandalismus , dicht gefolgt von persönlicher Bedrohung (Einschüchterung). Jede dieser Arten von Straftaten macht fast ein Drittel aller Fälle aus. Dann kommt ein Angriff, und Raub und andere Verbrechen sind viel seltener.
- Unter den Arten von Intoleranz ist die Intoleranz gegenüber Schwarzen bei weitem (mehr als ein Drittel aller Fälle) in absteigender Reihenfolge, aber ungefähr auf dem gleichen Niveau: Intoleranz gegenüber Juden, Intoleranz gegenüber Weißen, Intoleranz gegenüber Schwulen. Der Rest der Arten von Intoleranz ist statistisch eine Größenordnung weniger häufig als der Anführer.
- 70% aller Verbrechen werden von Weißen begangen , etwa 23% - von Schwarzen, der Rest - „innerhalb der Fehlergrenze“.
- Verbrechen gegen die Person machen 80% aller Fälle aus.
Wenn man nur diese Grafiken betrachtet, kann man sich vorstellen, dass fast alle Verbrechen weiß sind, Schwarze mit Gewalt bedrohen oder ihr Eigentum verderben ... Lassen Sie uns jedoch sehen, welche Verbrechen und Arten von Intoleranz für jede Rassenkategorie von Kriminellen am typischsten sind:
| OFFENSE_COUNT | TOP_OFFENSE | TOP_OFFENSE_SHARE | TOP_BIAS | TOP_BIAS_SHARE | TOP_VICTIM | TOP_VICTIM_SHARE | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OFFENDER_RACE | |||||||
| Weiß | 79514 | Einschüchterung | 36.796036 | Anti-Schwarz oder Afroamerikaner | 46.877279 | Individuell | 92.730840 |
| Schwarzer oder Afroamerikaner | 25956 | Einfacher Angriff | 36.292187 | Anti-Weiß | 46.594236 | Individuell | 94.760364 |
| Mehrere | 4047 | Einfacher Angriff | 36.545589 | Anti-Schwarz oder Afroamerikaner | 29.033852 | Individuell | 91.153941 |
| asiatisch | 1453 | Einfacher Angriff | 31.865107 | Anti-Schwarz oder Afroamerikaner | 30.075705 | Individuell | 93.048864 |
| Indianer oder Alaska-Ureinwohner | 1095 | Einfacher Angriff | 40.182648 | Anti-Weiß | 31.415525 | Individuell | 93.059361 |
| Einheimische Hawaiianer oder andere pazifische Insulaner | 35 | Einfacher Angriff | 45.714286 | Anti-andere Religion | 22.857143 | Individuell | 77.142857 |
In dieser Tabelle:
- OFFENSE_COUNT - die Gesamtzahl der Verbrechen, die von Vertretern dieser Rasse begangen wurden
- TOP_OFFENSE - die häufigste Art von Verbrechen für Vertreter dieser Rasse
- TOP_BIAS - die häufigste Art von Intoleranz (Motiv für ein Verbrechen) für Vertreter dieser Rasse
- TOP_VICTIM - die häufigste Opferkategorie für Vertreter dieser Rasse
Für jede typische Kategorie werden auch die entsprechenden Prozentsätze der Gesamtzahl der von Mitgliedern dieser Rasse begangenen Straftaten angegeben.
Hier können Sie sehen, dass für Schwarz und Weiß das Hauptmotiv die Rassenintoleranz gegenüber Vertretern der anderen Rasse ist (47% der Verbrechen für beide Rassen). Gleichzeitig sind weiße Kriminelle hauptsächlich an Drohungen und Einschüchterungen beteiligt (37% der Verbrechen) und schwarze an nicht verschärften Angriffen (36% der Verbrechen). (Es ist erstaunlich, wie viel Prozent Zufall diese beiden Rassen finden!) Übrigens, nur für weiße Kriminelle ist die Hauptart des Verbrechens nicht mit körperlichen Schäden (Bedrohungen) verbunden; Mitglieder anderer Rassen greifen eher an.
Es kann auch festgestellt werden, dass Asiaten und Vertreter gemischter Rassen (Mestizen) im Allgemeinen auch Abneigung gegen Schwarze, Inder und Eskimos gegen Weiße zeigen, aber Hawaiianer gegen "Nichtjuden". Nun, diese Statistik (für mich persönlich) hat sich bisher als ziemlich erwartet herausgestellt.
Werfen wir einen Blick auf die Anzahl der Verbrechen pro Jahr für jede Rasse von Kriminellen:
Wie erwartet dominieren die Verbrechen von Weißen und Schwarzen in der Grafik den Rest der Rassen, für die aufgrund des unterschiedlichen Maßstabs keine Veränderung sichtbar ist. Der Höhepunkt seitens der Weißen fällt hier zwischen 1995 und 2002 und seitens der Schwarzen - Anfang der neunziger Jahre. Seit 2002 ist die Zahl der Verbrechen von Weißen, die durch Intoleranz motiviert sind, ziemlich stetig zurückgegangen und hat sich gegenüber dem Höchststand von 2001 um das Zweifache verringert. Nach 2016 begann es jedoch wieder stark zu wachsen. Die Intoleranz unter Schwarzen ließ von 1995 bis 2004 allmählich nach, begann dann aber ebenso reibungslos zu wachsen und erreichte 2018 das Niveau von 1995.
Es ist interessant festzustellen, dass unter Barack Obama (von dem wir wissen, dass er Afroamerikaner ist), dh von 2009 bis 2017, die Zahl der Verbrechen unter Weißen sehr stark zurückging, gleichzeitig aber die Zahl der Verbrechen unter Schwarzen stabil blieb Höhe. Früher unter Bush (2001-2009), nach dem Höhepunkt der Verbrechen unter Weißen im ersten Jahr seiner Präsidentschaft, kam die Anzahl der Verbrechen, die von Vertretern beider Rassen begangen wurden, ins „Regal“ und änderte sich praktisch nicht. Aber unter Clinton (1993 - 2001) nahmen die Verbrechen unter Weißen fast Jahr für Jahr rapide zu, während die Verbrechen unter Schwarzen im Gegenteil allmählich abnahmen.
Nun, wir haben uns die wichtigsten Trends angesehen. Filtern wir jetzt die Daten und lassen nur das Wesentliche für die weitere Analyse übrig.
Erste Filterung: nach Art des Verbrechens und des Opfers
Lassen Sie uns gemäß den in meinem vorherigen Artikel vorgestellten Untersuchungen eine ähnliche Filterung von Daten für die Analyse durchführen:
- Unter den Kategorien von Opfern werden wir nur Einzelpersonen zurücklassen (Verbrechen gegen Organisationen, Behörden und die gesamte Gesellschaft ausschließen).
- Unter den Arten von Verbrechen werden wir nur Morde, Übergriffe (schwerwiegend und gewöhnlich), Raubüberfälle und Vergewaltigungen als die "bösartigsten" zurücklassen.
Lass uns nachsehen, was passiert ist:
| JAHR | STATE_NAME | OFFENDER_RACE | OFFENSE_NAME | BIAS_DESC | ANZAHL | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 1991 | Arizona | Schwarzer oder Afroamerikaner | Angriff | Anti-Homosexuell (männlich) | 1 |
| 1 | 1991 | Arizona | Schwarzer oder Afroamerikaner | Angriff | Anti-Weiß | 4 |
| 2 | 1991 | Arizona | Weiß | Angriff | Anti-Schwarz oder Afroamerikaner | zehn |
| 3 | 1991 | Arkansas | Schwarzer oder Afroamerikaner | Angriff | Anti-Schwarz oder Afroamerikaner | 1 |
| 4 | 1991 | Arkansas | Schwarzer oder Afroamerikaner | Angriff | Anti-Weiß | 4 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 16428 | 2018 | Wisconsin | Weiß | Angriff | Anti-Hispanic oder Latino | 1 |
| 16429 | 2018 | Wisconsin | Weiß | Angriff | Anti-Hispanic oder Latino, Anti-Weiß | 1 |
| 16430 | 2018 | Wisconsin | Weiß | Angriff | Anti-körperliche Behinderung | 1 |
| 16431 | 2018 | Wisconsin | Weiß | Angriff | Anti-Sikh | 1 |
| 16432 | 2018 | Wisconsin | Weiß | Angriff | Anti-Weiß | 1 |
16433 Zeilen × 6 Spalten
Durch das Filtern und Aggregieren von Daten konnte das Volumen um das 12-fache reduziert werden, ohne dass die für die Analyse wichtigen Faktoren beeinträchtigt wurden. Eine neue COUNT- Spalte am Ende enthält die Anzahl der Straftaten für das angegebene Jahr, den Staat, die Rasse des Täters, die Art der Straftat und das Motiv.
Betrachten wir als Zwischenschritt die Verteilung der Verbrechen nach Rasse der Kriminellen: und nach Arten von Intoleranz:
Weiße und schwarze Kriminelle machen zusammen 93% aller Fälle aus (es gibt doppelt so viele Verbrechen unter Weißen, aber wir wissen, dass es selbst fünfmal mehr Weiße gibt). Daher ist es nicht verwunderlich, dass der Anteil in Bezug auf die Arten der Intoleranz nahezu gleich ist: 33% der Verbrechen sind durch Intoleranz gegenüber Schwarzen motiviert, 18% durch Intoleranz gegenüber Weißen. Es ist interessant, hier nebenbei zu bemerken, dass Verbrechen, die durch Intoleranz gegenüber Weißen motiviert sind, quantitativ ungefähr gleich Verbrechen sind, die durch Intoleranz gegenüber Homosexuellen motiviert sind - dies ist das drittgrößte Motiv.
Zweite Filterung: nach Rasse der Verbrecher und Motiv
Der nächste logische Schritt besteht darin, nur Schwarz-Weiß-Kriminelle und dementsprechend nur Schwarz-Weiß-Verbrechensmotive zu hinterlassen. Auf diese Weise beschränken wir das Thema auf Rassismus unter Weißen und Schwarzen. Nach zusätzlicher Filterung sieht unser Datenarray ungefähr so aus:
| JAHR | STATE_NAME | OFFENDER_RACE | OFFENSE_NAME | BIAS_DESC | ANZAHL | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 1991 | Arizona | Schwarz | Angriff | Anti-Weiß | 4 |
| 1 | 1991 | Arizona | Weiß | Angriff | Anti-Schwarz | zehn |
| 2 | 1991 | Arkansas | Schwarz | Angriff | Anti-Schwarz | 1 |
| 3 | 1991 | Arkansas | Schwarz | Angriff | Anti-Weiß | 4 |
| 4 | 1991 | Arkansas | Schwarz | Mord | Anti-Weiß | 1 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 3870 | 2018 | West Virginia | Weiß | Angriff | Anti-Weiß | 2 |
| 3871 | 2018 | Wisconsin | Schwarz | Angriff | Anti-Schwarz | 1 |
| 3872 | 2018 | Wisconsin | Schwarz | Angriff | Anti-Weiß | 4 |
| 3873 | 2018 | Wisconsin | Weiß | Angriff | Anti-Schwarz | 6 |
| 3874 | 2018 | Wisconsin | Weiß | Angriff | Anti-Weiß | 2 |
3875 Zeilen × 6 Spalten
Es ist an der Zeit, spezifische Indikatoren in die Analyse einzubeziehen (pro Bevölkerung für jede Rassengruppe). Laden Sie dazu Bevölkerungsdaten aus einer Datei
us_pop_1991-2018.csv.
Mal sehen, wie sich die allgemeine Bevölkerung der Vereinigten Staaten nach Rassen verteilt (durchschnittliche Jahresindikatoren für 1991 - 2018): Es gibt 5,8-mal mehr Weiße als Schwarze. Alle anderen Rassen machen 11% der Bevölkerung aus. Als nächstes fügen wir unserem Datensatz Daten zur Anzahl hinzu und berechnen die spezifische Anzahl von Straftaten pro 1 Million Vertreter jeder Rasse. Denken Sie daran, dass wir nach der ersten Filterung vier Arten von Verbrechen haben (Mord, Körperverletzung, Raub und Vergewaltigung). Betrachten wir die Verteilung dieser Verbrechen nach beiden Rassen in absoluten und spezifischen Begriffen:
Separat für Morde und Vergewaltigungen (da sie in den allgemeinen Grafiken nicht sichtbar sind): Was sehen wir hier? Und wir sehen das:
- Von den untersuchten Arten von Verbrechen sind Angriffe bei weitem die führenden (25-mal mehr als Raub, 250-mal mehr als Mord und Vergewaltigung).
- Es gibt doppelt so viele Angriffe von Weiß, aber in Bezug auf die Spezifität greift Schwarz fast dreimal häufiger an.
- Die Anzahl der von Schwarzen begangenen Raubüberfälle ist in absoluten Zahlen 1,5-mal höher und in bestimmten Zahlen 10-mal höher.
- Insgesamt haben Weiße etwas mehr Morde begangen als Schwarze und ungefähr die gleiche Anzahl von Vergewaltigungen. Insbesondere vergewaltigen Schwarze sechsmal häufiger und töten 3,6-mal häufiger als Weiße. Zwischen Mord und Vergewaltigung "bevorzugen" Weiße Mord, während Schwarze Vergewaltigung bevorzugen.
Rassistische Verbrechen nach Jahr
Mal sehen, wie sich die Anzahl der rassistischen Verbrechen von Schwarzen und Weißen im Laufe des gesamten Zeitraums verändert hat: Aus diesen Grafiken lassen sich leicht offensichtliche Schlussfolgerungen ziehen:
- Im Durchschnitt begehen Weiße etwas mehr rassistische Verbrechen pro Jahr, aber in bestimmten Begriffen 4-5-mal seltener (mit anderen Worten, ein Afroamerikaner begeht 4-5-mal häufiger ein rassistisches Verbrechen als Weiße).
- Trotzdem ist der Anteil rassistischer Verbrechen unter Schwarzen seit den 1990er Jahren allmählich gesunken, nachdem er in einem Vierteljahrhundert um die Hälfte gesunken ist.
- , , , . : , . , ( ) 1993 , , , , - .
Werfen wir einen Blick auf die verallgemeinerten Indikatoren (Jahresdurchschnitt): Wir sind erneut von den gemachten Beobachtungen überzeugt: Im Durchschnitt begehen Weiße 15-16% mehr rassistische Verbrechen, aber gleichzeitig aufgrund der unterschiedlichen Anzahl von Weißen und Schwarzen, wie wir wissen, fast Sechsmal ist es genauso wahrscheinlich, dass Schwarz solche Verbrechen begeht.
Ist es nur weiß gegen schwarz, schwarz gegen weiß?
Fügen wir den Intoleranzparameter zu unseren verallgemeinerten Indikatoren hinzu, d. H. Motiv für die Verbrechen. Wie Sie sich erinnern, haben wir aufgrund der Filterung nur zwei Motive hinterlassen: Intoleranz für die weiße Rasse und Intoleranz für die schwarze Rasse. Wie verteilen sie sich zwischen weißen und schwarzen Kriminellen? Natürlich 100% polar? Aber nein! Natürlich ist die Polarisierung offensichtlich, aber es stellt sich heraus, dass es Verbrechen gibt, die von Schwarzen aufgrund ihrer eigenen Rassenfeindlichkeit begangen werden, und dasselbe gilt für Weiße. (Ich bin sicher, dass es auch Verbrechen gibt, die von Homosexuellen begangen werden, die durch Hass auf Homosexuelle motiviert sind, von Frauen, die durch Hass auf Frauen motiviert sind usw., weil „Mann“
Aber was hier merkwürdig ist: Der Anteil der von Schwarzen begangenen Verbrechen, die durch eigenen Hass motiviert sind, beträgt 11% aller von Schwarzen begangenen Verbrechen, während diese Zahl für Weiße 9% beträgt. Das heißt, ein Schwarzer hat eine etwas höhere Chance, sich gegen sein eigenes Volk zu wenden.
Geographie der Verbrechen
Lassen Sie uns abschließend die Verteilung der rassistischen
us_pop_states_race_2010-2019.csv.
Staatliche Durchschnittswerte für Weiße und Schwarze: OK, nichts Neues: Überbevölkertes Kalifornien, Texas, Florida und New York, wo, wie Sie im letzten Artikel sehen konnten, mehr Verbrechen begangen werden. Aber ist der Anteil der schwarzen Bevölkerung überall gleich - die berüchtigten 13%? Mal sehen: Also ist mehr als die Hälfte des gesamten District of Columbia (wo sich die herrliche Stadt des
Was ist mit Verbrechen? Wir betrachten die durchschnittlichen Jahresindikatoren in absoluten und spezifischen Begriffen:
Es ist ersichtlich, dass in Bezug auf die absolute Anzahl der Verbrechen der bevölkerungsreichste Staat Kalifornien ist. Aber dann wurden Florida und Texas von Michigan, Illinois und Maryland - den wirtschaftlich stärker entwickelten nördlichen Staaten - beiseite geschoben. Und nach dem konkreten Zeitplan liegen die am dünnsten besiedelten Staaten - Montana, Vermont, Idaho, Nord- und Süddakota, Alaska (alle auch im Norden des Landes) - vor uns. Gleichzeitig ist klar, dass der Anteil der Verbrechen zwischen Weißen und Schwarzen in den einzelnen Staaten nicht gleich ist, obwohl die Schwarzen in Bezug auf bestimmte Indikatoren dominieren (z. B. stechen der District of Columbia und Hawaii auf der "weißen" Seite hervor).
Wir werden es auf der Karte anzeigen (zur besseren Übersichtlichkeit werden wir die durchschnittlichen Jahresindikatoren durch den kumulierten Betrag ersetzen).
Zunächst in absoluten Zahlen:
Hier sticht der Nordosten des Landes (insbesondere Michigan) sowie Kalifornien und Washington an der Pazifikküste hervor. Und im Einzelnen: Die Prävalenz des Nordens mit den am dünnsten besiedelten Staaten ist hier spürbar: der District of Columbia, sowohl Dakotas als auch das gleiche Washington, sowie einige Staaten auf der Ost- und Westseite. Gleichzeitig zeigen die südlichen Staaten keine nennenswerte Kriminalität in der Bevölkerung. Wenn Sie die Frage „Wo werde ich mehr rassistische Verbrechen sehen?“ Stellen, lesen Sie im Allgemeinen die erste Karte. Wenn Ihre Frage lautet: "Wo ist es am wahrscheinlichsten, dass jede Person ein rassistisches Verbrechen begeht?" - Siehe die zweite Karte. Ich werde keine weiteren Schlussfolgerungen bezüglich der Verteilung ziehen.
Anstelle von Schlussfolgerungen
Wie geht es Bulgakov? "Fakten sind das Hartnäckigste auf der Welt." Wenn uns etwas von allen Seiten erzählt wird, ist es überhaupt nicht unbedingt wahr - es kann sich als Halbwahrheit oder Lüge herausstellen. Wenn Sie jedoch Fakten in Form einer N-Anzahl von Datensätzen in der Hand haben, können Sie selbst bestimmte Argumente bestätigen oder widerlegen. Sie können Hypothesen erstellen und durch statistische Methoden bestätigen / widerlegen, oder Sie können die Daten einfach ohne Hypothesen betrachten und einige Regelmäßigkeiten darin finden, die wiederum dazu beitragen, Schlussfolgerungen zu ziehen oder Hypothesen vorzuschlagen, die weiter analysiert werden können. Es liegt an Ihnen, alles beim Wort zu nehmen oder zu überprüfen.
Natürlich ist diese kleine Analyse bei weitem nicht vollständig. Es wird oberflächlich ausgeführt, weil ich nur die Basisindikatoren berücksichtigt habe, ohne auch nur ein Viertel des verfügbaren Apparats der mathematischen Statistik zu verwenden. Natürlich kann man über die Qualität der Ausgangsdaten streiten. Können alle aufgezeichneten Daten als vertrauenswürdig eingestuft werden? Werden alle Verbrechen registriert? Wer und wie bestimmt die Motive der Intoleranz? Aber ich würde lieber die offiziellen offenen Daten so analysieren, wie sie sind, als mich mit Aussagen wie "Giftstoff X wurde in Herrn Ns Blut gefunden" oder "Land W hat seit Jahrzehnten systematisch die Menschenrechte verletzt" zufrieden zu geben.
PSIn den Kommentaren zu meinen früheren Forschungen wurde ich oft gebeten, "reines Weiß" und "Latinos" zu trennen, da sich die Kulturen unterscheiden. Ich hätte nichts dagegen, aber leider kann dies in beiden Fällen nicht getan werden, da in den ursprünglichen Daten nur wenige Informationen über diese ethnische Zugehörigkeit vorliegen. So sind beispielsweise in den Daten, die wir in diesem Artikel analysieren, von 79514 von Weißen begangenen Straftaten nur 6999 ethnisch und nur 489 als „spanisch oder lateinamerikanisch“ gekennzeichnet (dies sind 0,6%). Natürlich können solche Daten nicht zur Analyse verwendet werden.