Das Analyseunternehmen Gartner hat den "Hype Cycle of Developing Technologies" fĂŒr 2020 zusammengestellt, in dem es ĂŒber technologische Trends fĂŒr die nĂ€chsten 5 bis 10 Jahre sprach.
Experten analysierten mehr als 1.700 neue Technologien, die in Zukunft erhebliche Auswirkungen auf Unternehmen, Gesellschaft und jeden Menschen haben können. Aus dieser Liste wĂ€hlte die Agentur die fĂŒnf wichtigsten aus.
1. Composer-GeschÀftsarchitektur
Gartner glaubt, dass Unternehmen in Zukunft auf eine flexiblere Architektur umsteigen mĂŒssen, um GeschĂ€ftsprozesse aufzubauen. Dies ist notwendig, um schnell auf sich schnell Ă€ndernde Marktanforderungen zu reagieren. Dementsprechend werden vier Prinzipien eingefĂŒhrt:
- ModularitÀt.
- Effizienz.
- StÀndige Verbesserung.
- Responsive Innovation.
Sie werden sowohl fĂŒr GeschĂ€ftsprozesse als auch fĂŒr die Organisation von MitarbeiterarbeitsplĂ€tzen angewendet.
Die GeschĂ€ftsarchitektur von Compositorial versucht, sich von der traditionellen starren Planung zu Gunsten der FlexibilitĂ€t zu entfernen. Die Implementierung wird durch 5G-Netze, kĂŒnstliche Intelligenz und Technologien zum Speichern, Verwalten und Analysieren von Big Data erleichtert.
2. Algorithmisches Vertrauen
Die Zunahme von Lecks persönlicher Informationen, die Verbreitung gefĂ€lschter Nachrichten und Videos und die mangelnde Offensichtlichkeit bei der KI-Entscheidungsfindung sind Probleme, die jetzt angegangen werden mĂŒssen. Ein Weg sind algorithmische Vertrauensmodelle. Es scheint, dass Blockchain das perfekte Werkzeug ist, um die LegalitĂ€t eines Produkts zu ĂŒberprĂŒfen. Gartner ist jedoch der Ansicht, dass die Blockchain nur die prĂ€sentierten Informationen kontrolliert, nicht das Produkt selbst.
Theoretisch könnte eine Situation entstehen, in der die FĂ€lschung zusammen mit der Originalware am Produktionsort hinzugefĂŒgt wurde. In diesem Fall werden Informationen zur AuthentizitĂ€t in der Kette gespeichert, und diese Daten können nicht geĂ€ndert oder gelöscht werden.
Eine zuverlĂ€ssigere Steuerung ist erforderlich. Und das ist algorithmisches Vertrauen. FĂŒr die Implementierung wird vorgeschlagen, einen sicheren Zugriff auf Waren und Dienstleistungen zu verwenden, z. B. Secure Access Service Edge. Die Lösung fĂŒr das Problem nicht offensichtlicher KI-Lösungen wird die Verwendung einer verantwortungsbewussten und erklĂ€rbaren KI sein, die ĂŒber die wĂ€hrend der Arbeit unternommenen Schritte und die Kriterien der ausgewĂ€hlten Algorithmen berichtet. Das Lösen von Problemen durch neuronale Netze Ă€hnelt nun einer Black Box - es gibt Daten am Ein- und Ausgang. Selbst dem Entwickler selbst fĂ€llt es oft schwer zu erklĂ€ren, was und warum im Inneren passiert.
3. Siliziumfreie Technologien
Das Moore'sche Gesetz besagt, dass sich die Anzahl der auf einem integrierten Schaltkreischip platzierten Transistoren alle 24 Monate verdoppelt. Die Technologie schreitet jedoch so schnell voran, dass dieses Gesetz bereits zu scheitern begonnen hat, da die Entwicklungsgrenze fĂŒr Lösungen mit Silizium erreicht wurde.
Es entstehen neue Lösungen, bei denen kein Silizium benötigt wird. Ein Beispiel sind Quantenarchitekturen zum Speichern und Arbeiten mit Daten. Eine weitere Option sind biochemische Lösungen: Aufzeichnen von Informationen zu DNA-StrÀngen. Verschiedene Enzyme werden verwendet, um mit ihnen zu arbeiten. Es gibt bereits zwei Prototypen eines solchen Biosystems, von denen einer von Microsoft vorgestellt wird . Bisher sind beide Optionen jedoch zu teuer und technologisch komplex. Dies verhindert ihre Massenadoption.
Siliziumfreie Technologien umfassen auch biologisch abbaubare Sensoren und Transistoren auf Kohlenstoffbasis.
4. Formative KI
KĂŒnstliche Intelligenz steckt noch in den Kinderschuhen. Aber die Aufgaben, die mit Hilfe der KI gelöst werden mĂŒssen, werden allmĂ€hlich komplizierter. Damit die KI-Technologie zu einem zuverlĂ€ssigen Assistenten wird, sind qualitative Ănderungen erforderlich. Die zunehmende KomplexitĂ€t der Aufgaben fĂŒr die kĂŒnstliche Intelligenz erfordert einen qualitativen technologischen Wandel, beispielsweise die EinfĂŒhrung einer formativen KI, die sich an die Ă€uĂeren Bedingungen anpasst. Es gibt verschiedene Möglichkeiten - von der dynamischen Anpassung bis zur automatischen Generierung neuer Modelle fĂŒr bestimmte Aufgaben.
Generative KI wird als eine Art formative KI angesehen. Dies ist eine Technologie, die es ermöglicht, automatisch neue Arten von Inhalten zu erstellen oder vorhandene zu Ă€ndern. Sie arbeitet mit Texten, Bildern, Videos. Deepfakes sind ein klassisches Beispiel fĂŒr diese Technologie. Generative KI hat nach und nach ernsthafte Reputationsrisiken fĂŒr uns alle geschaffen. Aber damit können Sie neue Kunstwerke schaffen, Musik schreiben, wissenschaftliche Entdeckungen machen.
Zusammengesetzte KI, differenzierte PrivatsphÀre und kleine Daten werden in diesem Trend ebenfalls hervorgehoben.
5. Menschliche Digitalisierung
Je fortschrittlicher die IT-Technologie ist, desto höher ist die Wahrscheinlichkeit, digitale Versionen von Personen zu erstellen, was in verschiedenen Science-Fiction-Filmen und TV-Serien wiederholt gezeigt wurde. Digitale Kopien ermöglichen es, gleichzeitig in der virtuellen und der realen Welt zu existieren.
Die GeschĂ€ftswelt interessiert sich fĂŒr Human-Digitalisierungstechnologien zur Identifizierung, zum Zugriff, zur Zahlung und fĂŒr immersive Analysen.
Beispielsweise wird eine Zwei-Wege-Neurocomputer-Schnittstelle eine Verbindung zwischen dem menschlichen Gehirn und einer Computer- oder Cloud-Computing-Umgebung herstellen. Dies ist ein universelles GerÀt oder Implantat, das ein Elektroenzephalogramm und den mentalen Zustand einer Person lesen kann. In Zukunft wird es möglich sein, diese Parameter durch elektrische Stimulation zu Àndern. Theoretisch wird es möglich sein, die Konzentration einer Person zu erhöhen - zum Beispiel eines Angestellten eines Unternehmens oder eines Soldaten. Eine andere Möglichkeit besteht darin, Emotionen durch Elektrostimulation bestimmter Bereiche des Gehirns zu beeinflussen.
Gartner warnt davor, dass die Digitalisierung des Menschen neue Gefahren eröffnet. Es werden Cyberkriminelle auftauchen, die lernen, wie man die neuronalen Schnittstellen von Menschen hackt und Technologie fĂŒr ihre eigenen egoistischen Zwecke einsetzt.
Etwas anderes
Der sichtbarste Trend, der nicht in die Liste aufgenommen wurde, sind âdigitale GesundheitspĂ€sseâ. Aufgrund der Pandemie betrug die Penetrationsrate dieser Technologie in den Markt einzelner LĂ€nder bis zu 20%. In China muss beispielsweise die mobile Anwendung Health Code auf Ersuchen der Regierung von allen BĂŒrgern und Touristen heruntergeladen werden. Es sammelt Informationen ĂŒber die Bewegung einer Person und weist dem Benutzer eine bestimmte Farbe zu. GrĂŒn - kein Risiko, COVID-19 zu bekommen. Gelb - eine potenzielle Gefahr, die Verpflichtung, das Selbstisolationsregime einzuhalten, beispielsweise durch den Umzug in eine andere Stadt. Rot - Der Test ergab, dass der Benutzer infiziert war oder diese Person mit dem Infizierten kommunizierte.
Indien hĂ€lt mit China Schritt. Hier wird die Aarogya Setu-Anwendung gestartet, die die Bewegung und Kontakte von Benutzern mit anderen Personen verfolgt. Die standortbasierte App warnt Benutzer, wenn sie sich in Bereichen befinden, in denen das Risiko einer COVID-19-Infektion erhöht ist, und hilft auch dabei, die Symptome des Coronavirus zu verfolgen. Zwar forderten die Indianer die Offenlegung des Antragscodes, um das Fehlen einer versteckten Ăberwachung und die Ăbertragung von Geodaten an die Sonderdienste zu bestĂ€tigen. Am 26. Mai war der Entwickler gezwungen, den Code unter Protesten zu veröffentlichen.
Viele andere LÀnder haben Àhnliche Anwendungen.