Wie Sie vielleicht gehört haben, hat ABBYY im vergangenen Jahr TimelinePI übernommen , einen Entwickler von Process Intelligence-Plattformen. Neben der intelligenten Informationsverarbeitung helfen ABBYY-Produkte Unternehmen nun dabei, eine neue Klasse von Problemen zu lösen - analysieren Sie Geschäftsprozesse, verstehen Sie, wie sie von innen funktionieren, und ändern Sie sie zum Besseren.
Dies ist ein logischer Schritt für uns. In den Tiefen großer Unternehmen werden kontinuierlich große Datenmengen generiert und verarbeitet. Unsere Lösungen für Firmenkunden helfen dabei, eine Vielzahl von Informationen aus Buchhaltung, Personalwesen, Logistik und anderen Dokumenten zu strukturieren und die Arbeit mit ihnen zu vereinfachen. Warum nicht nur die Informationen organisieren, sondern auf ihrer Grundlage auch nützliche Schlussfolgerungen für das Geschäft ziehen? Zum Beispiel, um zu verstehen, wie die Prozesse angeordnet sind, um nicht offensichtliche Muster in ihnen zu identifizieren, um diejenigen Metriken zu analysieren, die zuvor nicht berücksichtigt wurden, und um sogar vorherzusagen, was passieren wird, wenn die Prozesse mit dieser oder jener Technologie automatisiert werden?
Heute werden wir Ihnen die Plattform für die intelligente Analyse von Geschäftsprozessen ABBYY Timeline erläutern., wofür es ist, und geben Sie Beispiele dafür, wie diese Lösung funktioniert und wo sie nützlich ist.
Process Intelligence ist eine Reihe von Tools zur intelligenten Analyse von Geschäftsprozessen. Mit diesen Lösungen können Sie visualisieren, quantifizieren und verstehen, wie Prozesse richtig aufgebaut werden, um ihre Effizienz kontinuierlich zu verbessern.
Sowohl Process Intelligence als auch Process Mining verwenden digitale Spuren von Benutzeraktionen zur Analyse. Allerdings Process Mining- Lösungen , -. , Happy Path, Happy Path. Process Intelligence - – , .
Process Intelligence
1. Analysieren Sie die Vergangenheit . Die ABBYY Timeline-Lösung hilft dabei, ein reales Bild des Prozesses (dies wird als Prozessermittlung bezeichnet) basierend auf digitalen Spuren zu erhalten . Das Management hat bereits eine Vorstellung vom tatsächlichen Stand der Dinge und kann Bereiche mit dem größten Automatisierungspotenzial identifizieren.
Lassen Sie uns erklären, was ein digitaler Fußabdruck
ist. Dies ist eine einzigartige Reihe von Aktionen eines einzelnen Mitarbeiters, einer Abteilung oder einer Gruppe von Abteilungen, die sich in Unternehmensinformationssystemen widerspiegeln. Je nach Prozess können dies Informationen über die Tatsache sein, dass eine E-Mail gesendet wurde, eine Markierung über die Genehmigung eines Dokuments, einen Benutzernamen, einen Kauf auf der Website, das Klicken auf eine Schaltfläche in einem Programm auf einem Desktop und vieles mehr .
2. Verfolgung der Gegenwart . Mit der ABBYY Timeline-Plattform können Sie in Echtzeit beobachten, was in jeder oder mehreren Phasen des Prozesses geschieht, Informationen über Ereignisse, Bedingungen, Muster und Verstöße erhalten und rechtzeitig darauf reagieren.
3. Vorhersage der Zukunft . Methoden des maschinellen Lernens können verwendet werden, um das mögliche Ergebnis von Prozessen vorherzusagen, die noch nicht abgeschlossen sind. Grundlage für maschinelles Lernen sind die empirischen Daten und Dokumente (oder daraus extrahierte Informationen), die in den Prozess einbezogen werden.
4. Konstruieren Sie Hypothesen und testen Sie sie... ABBYY Timeline kann sowohl den Effekt der vorgeschlagenen Automatisierung berechnen als auch den Prozess vor und nach der Implementierung von Technologien vergleichen. Beispielsweise setzt ein Unternehmen seit einem Monat Softwareroboter ein und kann anhand der Analyse von Geschäftsprozessen verstehen, wie effektiv dieses Projekt ist.
Warum wird es gebraucht?
Lassen Sie uns herausfinden, warum Geschäftsprozesse mit Process Intelligence analysiert werden.
Jedes Unternehmen versucht, technologische Lösungen effektiv einzusetzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Alle großen Unternehmen automatisieren auf die eine oder andere Weise einzelne Aufgaben mithilfe künstlicher Intelligenz, digitaler Zwillinge, Roboter usw. Zum Beispiel wird Computer Vision verwendet, um Dokumente in elektronische Form zu übersetzen, den Datentyp zu bestimmen und sie dann an die gewünschte Datenbank zu senden, Natural Language Processing (NLP) - um den Inhalt des Textes zu analysieren und die erforderlichen Entitäten und Fakten daraus zu extrahieren, RPA - um Benutzeroperationen zu reproduzieren : Dateien auf Zielsysteme verschieben, automatische Antworten senden, Programme öffnen usw.
Konsistenz ist in jedem Technologieprojekt wichtig. Bevor Sie eine Lösung implementieren, müssen Sie Folgendes klar verstehen:
- Wie funktioniert im Moment alles?
- Wo genau wird die Technologie eingebettet?
- Welche Aufgabe oder Aufgaben wird es ausführen?
- Vielleicht ist noch keine Automatisierung erforderlich, aber es reicht aus, um die Abfolge der Aktionen neu zu erstellen und zu vereinfachen?
Es gibt drei Methoden, um Antworten auf diese Fragen zu finden.
Die erste besteht darin, Mitarbeiter zu interviewen und aufzuschreiben, wie sie sich den Prozess vorstellen. Aber so einfach ist das nicht. Erstens sehen Manager das große Ganze und kennen einige Details und kleine Dinge nicht, die in kritischen Situationen oft wichtig sind. Zweitens können Darsteller und Spezialisten Fehler in der Abfolge der Phasen machen oder etwas verbergen. Beispielsweise ändert die Anwesenheit eines Beobachters das Verhalten der Mitarbeiter und sie möchten ihrer Arbeit häufig mehr Bedeutung verleihen. Drittens können je nach Komplexität des Prozesses verschiedene Spezialisten die Aufgabe auf unterschiedliche Weise ausführen. Bei diesem Ansatz riskiert das Unternehmen daher ein subjektives und widersprüchliches Bild:
Die zweite Möglichkeit besteht darin, sich an Berater zu wenden, um die Prozesse neu zu gestalten. Unternehmensberater betrachten das Unternehmen objektiver und können subtile Probleme entdecken. Übrigens verwenden viele moderne Beratungsunternehmen Process Intelligence-Lösungen. Für sie ist dies ein zusätzliches Tool, um die Geschäftsprozesse des Kunden schnell zu untersuchen und nützlichere Informationen zu erhalten. Prozess-Reengineering erfordert in der Regel viel Arbeit, um ein Problem zu finden und zu lösen. Nach unserer Schätzung kann eine solche Analyse von Geschäftsprozessen in einem Unternehmen 6 bis 8 Monate dauern, während die Verwendung der ABBYY Timeline-Plattform dies schneller ermöglicht.
Jedes Optimierungsprojekt ist jedoch endgültig. Die Berater und Mitarbeiter finden einen Teil des Prozesses, setzen das Projekt um, zählen die Ergebnisse und sind sich danach nicht einig und - siehe, Traurigkeit! - Nehmen Sie die Lösung mit, mit der sie die Analyse durchgeführt haben.
Dritter Weg- Verlassen Sie sich beim Reengineering auf digitale Fußabdrücke, die in Unternehmensquellen verbleiben. Informationen sammeln sich ständig in den Protokollen von Informationssystemen an. Wenn Sie diese Daten richtig verwenden, können Sie viel über Ihr Unternehmen erfahren. Forrester-Analysten nennen dieses Konzept Digital Intelligence. Dies ist der digitale Reifegrad von Unternehmen, die digitale Daten in großem Umfang nutzen, um Prozesse zu analysieren und ihr Geschäft auszubauen. Dazu nehmen sie beispielsweise Metadaten (welcher Mitarbeiter hat die Aufgabe wann und wie lange erledigt, die Anwendung geschlossen usw.) und verknüpfen diese "digitalen Spuren" mithilfe moderner Tools mit dem Grund, warum bestimmte Schritte im Prozess unternommen wurden ...
So können Sie die Arbeit jedes Mitarbeiters einzeln betrachten - dies ist auch eine der Möglichkeiten, Process Intelligence zu verwenden. Ein Untergebener arbeitet langsamer als der andere und erledigt weniger Aufgaben pro Arbeitstag. Was bedeutet das? Es ist wichtig zu sehen, welche Art von Anträgen sie bearbeiten und welche Merkmale diese Dokumente aufweisen. Nehmen wir an, einer der Mitarbeiter hat mehr Zeit verbracht, weil er die komplexesten Verträge bearbeitet hat, die eine genauere Analyse erfordern.
Die Anwendung von Process Intelligence macht einen Experten unabhängig von externen Faktoren. Dieses Tool kann bei der täglichen Arbeit von Geschäftsanalysten, Beratern und Geschäftsführern hilfreich sein.
Warum Process Intelligence mehr als BI ist
Diejenigen, die mit dem Thema Geschäftsprozessoptimierung nicht vom Hörensagen vertraut sind, haben möglicherweise eine logische Frage: "Wie unterscheidet sich Process Intelligence von Business Intelligence (BI)?" BI kann auch große Datenmengen interpretieren, sich auf wichtige Leistungsfaktoren konzentrieren, Entscheidungen treffen und ein umfassendes Bild des Geschäfts erstellen. Ja, aber der Teufel steckt, wie man so sagt, im Detail.
Die Aufgabe von Business Intelligence besteht darin, statische Metriken anzuzeigen. PI-Systeme bieten eine Prozessüberwachung in Echtzeit. Der Hauptunterschied zwischen diesen Lösungen besteht darin, dass BI-Systeme keine Standardtools für die Darstellung von Daten als Prozess haben. Darüber hinaus ist der Prozess nicht nur eine Folge von Schritten, sondern eine Reihe von Zuständen, Gründen und Bedingungen für den Übergang zwischen ihnen.
Im Gegensatz zu BI verfügen Process Intelligence-Plattformen, insbesondere ABBYY Timeline, über Dutzende spezialisierter Tools für verschiedene Geschäftsaufgaben: Datenerfassung und -extraktion, Überwachung und Benachrichtigung, Ereignisprognose usw. .d. Wir werden unten darüber sprechen.
Wie Process Intelligence aussieht
Die gesamte Datenmenge, die verarbeitet wird, wird mithilfe von Tools, die für viele verständlich und vertraut sind, um Inhalte zu extrahieren und zu verarbeiten, in die ABBYY-Zeitleiste eingegeben.
Der Bedarf an ETL ("extrahieren, transformieren, laden" oder wörtlich "extrahieren, transformieren, laden") ergibt sich aus der Vielzahl von Quellen, in denen Daten gespeichert sind. Informationen für die Analyse stammen beispielsweise aus ERP, CRM, Webanalysesystemen und anderen. Mit ETL können Sie Daten aus verschiedenen Quellen direkt in die ABBYY-Zeitleiste laden. Dazu müssen Sie keine zusätzliche Datenbank installieren.
In der ABBYY Timeline-Oberfläche sieht das Ereignisprotokoll folgendermaßen aus (im Folgenden können Screenshots angeklickt werden): Diese Daten können ergänzt, vorbereitet, bereinigt usw. werden, um ETL effizienter zu nutzen. Sie können beispielsweise Datumsangaben hinzufügen, den Zeitstempel auf bestimmte Einheiten (Minuten, Sekunden) aufrunden, doppelte Datensätze entfernen, Daten aus mehreren Systemen mithilfe eines gemeinsamen Schlüssels zu einem Dataset kombinieren und eine Folge von Datenkonvertierungsvorgängen erstellen, die beim Booten in Echtzeit ausgeführt werden.
Außerdem können jedem der Ereignisse (dh den Phasen des Prozesses) die erforderlichen Parameter (Attribute) zugewiesen werden, mit deren Hilfe tiefere Analysen durchgeführt werden können. Attribute sind strukturierte Daten, die manuell oder mithilfe von OCR und NLP aus Dokumenten in Informationssysteme eingegeben werden. Zum Beispiel kann es sich um den Darlehensbetrag, das Alter des Kunden oder den Vor- und Nachnamen des Managers handeln, wenn es sich um eine Bank handelt. Region, Art der Versicherung oder Wochentag, wenn es sich um eine Versicherungsgesellschaft handelt. Daher können Sie bei der Analyse eines Geschäftsprozesses einen oder mehrere der geladenen Attributwerte auswählen, z. B. 3 von 23 Regionen:
Jedes Process Intelligence-System ist eine Plattform mit vielen verschiedenen Metriken: Indikatoren, Zahlen und Grafiken, die in Echtzeit aktualisiert werden. Zum Beispiel ist unsere ABBYY-Zeitleiste nicht nur ein Dashboard, in dem ein eingeladener Berater einmal ein Dutzend Metriken eingerichtet hat, die Sie einmal im Monat überprüfen. Die ABBYY Timeline-Plattform kann regelmäßig verwendet werden. Es ist einfach, Einstellungen selbst vorzunehmen und den Prozess jeden Tag von verschiedenen Seiten zu überwachen: Analyse nach der Implementierung : Auf dem Dashboard können Sie die Änderung der Geschäftsindikatoren für einen bestimmten Zeitraum, in diesem Fall für mehrere Monate, sehen. Beispielsweise kann eine Versicherungsgesellschaft verstehen, wie effektiv die Automatisierung des Prozesses zur Überprüfung von Risikokategorien mithilfe von Softwarerobotern war.
ABBYY Timeline ist ein vollständiges Business Intelligence-Tool. Er kann ein Mitarbeiter der Organisation sein, die die Lizenz erworben hat, und kein teurer angestellter Berater. Lassen Sie uns ein Beispiel für den Plattformstartbildschirm geben: Über den Startbildschirm können Sie Analysen auf oberster Ebene durchführen: Klicken Sie auf jeden Durchschnittsindikator, sehen Sie sich das Histogramm für die Verteilung anhand der Anzahl der Prozessinstanzen an und wie sich diese Verteilung für jedes Attribut ändert (Wochentag, Manager, Region usw.). ).
Lassen Sie uns am Beispiel des Prozesses zur Abwicklung eines versicherten Ereignisses sehen, wie Sie den Startbildschirm verwenden können. Auf dem Startbildschirm oben sehen wir die Verteilung des ersten und des letzten Ereignisses im Prozess: In den meisten Fällen (89%) ist das erste Ereignis eine Benachrichtigung über ein versichertes Ereignis. Das letzte Ereignis - die Anwendung ist geschlossen - tritt in 84% der Fälle auf. Manchmal reichen die Informationen auf dem Startbildschirm aus, um zu verstehen, dass Sie Daten beschädigt haben. Wenn beispielsweise "Bestellung geschlossen" als erstes Ereignis angezeigt wird, wurden am Eingang eindeutig falsche Daten empfangen. Ein Manager weiß beispielsweise, dass der Prozess der Abwicklung eines versicherten Ereignisses nicht länger als einen Monat dauert. Wenn die durchschnittliche Zeit 5 Jahre beträgt, muss etwas schief gelaufen sein.
Analysewerkzeuge und Beispiele für ihre Verwendung
ABBYY Timeline-Tools sind auf Cluster verteilt. Sie helfen, die Fragen konsequent zu beantworten:
Verstehe, wie der Prozess aussieht
Die ABBYY-Zeitleiste bietet die Möglichkeit, ein verallgemeinertes Schema eines Prozesses wiederherzustellen: seine Phasen, ihre Dauer und die Anzahl der Übergänge zwischen ihnen anzuzeigen sowie die schnellsten (grün im Diagramm) und längsten (rot im Diagramm) Prozesse mithilfe von Animationen zu visualisieren. Das Schema kann angepasst werden, um unterschiedliche Detaillierungsgrade zu erzielen. Beispielsweise kann ein Manager auf die Situation aufmerksam gemacht werden, in der sich mehr gelbe und rote Punkte im Rechnungszahlungsprozessdiagramm befinden, die näher am allerletzten Schritt liegen. Dies ist der Weg, um das hohe Niveau zu maximieren
Analyse: um sofort auffällige sich wiederholende Phasen, Engpässe und unnötige Schritte zu erkennen. Sie können beispielsweise darauf achten, warum die Rechnung in der Buchhaltung lange Zeit geprüft wird. Es ist notwendig, sich auf solche Orte zu konzentrieren, wenn das Unternehmen den Prozess beschleunigen oder automatisieren möchte.
Ein weiteres Beispiel für die Datenvisualisierung ist das Pfadwerkzeug . Im Gegensatz zum Schema wird hier bereits eine detailliertere Ansicht des Rechnungszahlungsprozesses und aller Optionen zum Übergeben erstellt. "Pfade" können sortiert werden - nach Häufigkeit, Dauer, Anzahl der Schritte, durchschnittlichen Kosten der Ausgaben. Auf der Folie haben wir die beliebteste und harmonischste Route mit einem roten Rahmen markiert - der Prozess folgte in fast 47% der Fälle
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Eine Abfrage ist eine Möglichkeit, Prozesse zu erkennen, in denen eine bestimmte Abfolge von Aktionen (Muster) ausgeführt wird, die für das Unternehmen von Interesse sind. Auf diese Weise können Sie verschiedene Muster überprüfen, z. B. wie oft ein Manager mit einer großen Verzögerung auf eine Anfrage eines Kunden reagiert. Eine Anfrage kann sowohl flexibel als auch starr gestellt werden (als strikte Einhaltung von Stufen nacheinander).
Nehmen wir ein Beispiel aus der Versicherungsbranche . Mithilfe einer Anfrage können Sie beispielsweise Fälle verfolgen, in denen der Kunde nach einem Unfall ein Ersatzauto erhalten hat, obwohl diese Option in der Versicherungspolice nicht vorgesehen war. Um die Prozesse zu finden, die einer solchen Situation entsprechen, erstellt der Experte des Unternehmens eine Abfrage:
Der Screenshot zeigt, dass der Kunde ein Ersatzauto erhalten hat und die Versicherungsgesellschaft die Ablehnung eines Schadens bestätigt hat. Wie wir sehen können, hat der Kunde mehr als 4 Tage gebraucht, um das Auto zurückzugeben. Das ist verständlich: Warum sollte er es eilig haben, wenn er auf Kosten der Versicherungsgesellschaft einen Mietwagen fahren kann?
So können Sie in ABBYY Timeline Prozesse überwachen, bei denen ein obligatorischer Schritt nicht abgeschlossen wurde, z. B. wenn ein Spezialist den Versicherungsschutz nicht bestätigt hat. Das heißt, auf Anfrage können Sie eventuell solche Prozesse finden, bei denen eines der Verfahren verletzt wird.
Vorschriften sind ein weiteres Instrument, um Verstöße gegen Verfahren festzustellen. Es hat die Fähigkeit, die Abfolge von Ereignissen, Attributwerten, die Dauer von Stufen usw. genau zu definieren:
Mit dem Tool können Sie Prozesse identifizieren, die nicht den angegebenen Vorschriften entsprechen, und die Art der Verstöße bestimmen (und nicht nur Prozesse, die im Allgemeinen nicht dem Muster entsprechen). ABBYY Timeline erkennt Verstöße der folgenden Typen:
- Nichteinhaltung der Fristen,
- verpasste Bühne,
- falsche Position,
- die falsche Anzahl von Wiederholungen eines bestimmten Schritts.
Im System können Sie sehen, wie viele solcher Verstöße aufgetreten sind und auf wie viele "Pfade" sie gestoßen sind. Es ist möglich, alle Ereignisse herauszufiltern, bei denen Verstöße aufgetreten sind, z. B. wurde die Schadensbewertung nicht rechtzeitig bestätigt. Dann kann jedem Verstoß eine Benachrichtigung zugewiesen werden: Wenn dies geschieht, erhält eine Person oder ein Roboter eine Benachrichtigung.
Warum ist das Tool "Zeitplan" in der ABBYY-Zeitleiste nützlich? Die meisten Process Intelligence-Systeme motivieren den Manager, ein ideales Schema zu erstellen und die Prozesse, die ihm nicht entsprechen, neu zu gestalten oder zu ignorieren. Der Manager sollte jedoch über den Grund für die Abweichung vom Zeitplan besorgt sein, da nicht alle Verstöße erheblich sind. Bei der Bewertung der Vorschriften entscheidet der Manager selbst, ob er auf den Verstoß reagiert oder nicht.
Lassen Sie uns noch ein Tool analysieren -"Timing-Analyse" . Mithilfe von ML-Modellen, die auf historischen Prozessdaten trainiert wurden, können Sie die Einhaltung der zwischen zwei Ereignissen verstrichenen Zeit überwachen. Sie können damit vorhersagen, welche der aktuellen Prozesse oder deren Phasen die Frist nicht einhalten. Mit "Zeitanalyse" können Sie eine Bedingung festlegen, dass beispielsweise "alle heute eingegangenen Rechnungen bis 16:00 Uhr bezahlt sein müssen". Sie können mehrere Ereignisse auswählen, ab denen der Verfolgungszeitraum des neuen Intervalls beginnt, und mehrere Ereignisse, mit denen es enden soll.
Nehmen wir ein Beispiel aus der Medizin. Wenn der Patient Leistungen in einer Privatklinik erhält, müssen alle Studien aufgezeichnet und insbesondere der Behandlungsprozess verfolgt werden, damit anhand historischer Daten und eines geschulten Modells vorhergesagt werden kann, ob medizinische Tests in der Zeit durchgeführt werden, die für die rechtzeitige Rechnungsstellung der Versicherung erforderlich ist Firmen. Historischen Daten zufolge wurden 11% der medizinischen Tests nicht rechtzeitig abgeschlossen.
Bestimmen Sie, wie sich der Prozess entwickeln wird
Das auf historischen Daten basierende Prognosetool hilft bei der Vorhersage des Ergebnisses von noch nicht abgeschlossenen Prozessen. Nehmen wir als Beispiel die Vorhersage der Anzahl der freien Stationen in einem Krankenhaus. Angenommen, ein Patient kommt nach 16:00 Uhr zur Untersuchung und besucht drei Ärzte. Der letzte von ihnen stellte fest, dass eine weitere Untersuchung erforderlich war. Nach historischen Daten kann festgestellt werden, dass es Prozesse gab, die sich nach einem ähnlichen Szenario entwickelten und mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit dazu führten, dass eine Person bis zum Morgen im Krankenhaus blieb. Das heißt, mit dem Tool können Sie vorhersagen, dass ein Krankenhausaufenthalt erwartet wird, und nach einem freien Raum für einen solchen Patienten suchen.
Was tun mit diesen Informationen? Basierend auf dem vorhergesagten Ergebnis des Prozesses, ausgedrückt im Auftreten eines bestimmten Ereignisses, können Sie mit ABBYY Timeline einen Anruf bei einem externen Dienst einrichten - beispielsweise mithilfe eines Roboters ein automatisiertes Ticket im System erstellen. RPA beginnt mit der Suche im ERP-System des gesamten Filialnetzes, wo es freie Stationen gibt, findet Plätze in anderen Filialen und reserviert den Transport für eine bestimmte Zeit, um den Patienten zu transportieren. Nach dieser Prognose darf der Patient mit einer Wahrscheinlichkeit von 77% nach Hause gehen. Dies bedeutet, dass Sie kein Zimmer für ihn reservieren müssen.
Beurteilen Sie, wo Roboter benötigt werden
Mit ABBYY Timeline können Sie Prozesse analysieren und sich wiederholende Aktionen darin erkennen, die dann mithilfe von Technologien, einschließlich Robotern (RPA), automatisiert werden können. Softwareroboter sind einer der führenden technologischen Trends der letzten Jahre. RPA-Hersteller investieren Milliarden in Investitionen, und große Unternehmen - zum Beispiel Alfa-Bank, VTB, VimpelCom - melden Einsparungen in Millionenhöhe aufgrund von Roboterarbeit.
Wir erklären Ihnen, wie Sie Prozesse identifizieren können, die Softwarerobotern zugewiesen werden können, und die Verwendung von RPA mithilfe der ABBYY-Zeitleiste rechtfertigen.
1). Nachdem Sie den Erkennungsprozess durchgeführt haben, erhalten Sie einen Entwurf des visuellen Skripts für RPA. Prozesserkennung- Dies ist das gleiche Bild des Prozesses. Darüber hinaus können Sie mithilfe messbarer Indikatoren Problempunkte finden und den Prozess mithilfe von mehr als 25 Analysewerkzeugen optimieren. In Process Discovery können Sie etwas auf hoher Ebene sehen und in Zukunft einige Phasen des Prozesses genauer betrachten.
Schauen wir uns noch einmal den zuvor besprochenen Screenshot von "Paths" an. Wie Sie sehen können, ist der allererste Weg der häufigste, schlankste mit klaren und vorhersehbaren Schritten. Dieser Pfad ist der erste Kandidat für die Automatisierung, und sein Schema ist der eigentliche Entwurf des visuellen Skripts für RPA.
Der Rest der Pfade ist völlig anders. Warum? Beispielsweise werden Rechnungen mit Stiftmarkierungen oder Stempeln über Beträgen und Daten für eine zusätzliche Qualitätskontrolle der Anerkennung ausgegeben. Ein weiteres Beispiel ist, dass der Prozess der Kreditvergabe an Militärpersonal von dem Prozess der Kreditvergabe an eine Mutter mit vielen Kindern abweichen kann.
Wie oben erwähnt, berechnet Process Discovery auch die Kosten für die Erledigung von Aufgaben. Beachten Sie, dass Sie die Kosten eines Prozesses berechnen können, indem Sie sowohl statische als auch variable Kostenmetriken angeben (siehe Screenshots unten). Der erste Screenshot zeigt, welche Veranstaltungskosten von der Zeit abhängen. Dies sind insbesondere alle Ebenen der Rechnungszahlungsgenehmigung. Der zweite Screenshot zeigt die detaillierte Kosteneinstellung für das Ereignis "Vereinbarungsebene 1".
2). Es besteht die Möglichkeit, die Arten von Prozessen zu betrachten, ihre Masse, die Kosten für die Erledigung von Aufgaben und die Dauer zu bestimmen . Sie können sich das Sequenzdiagramm ansehen und feststellen, dass einige Pfade sehr kompliziert und verwirrend sind, aber es macht keinen Sinn, sie zu automatisieren. Sie machen 0,01% der Gesamtmenge aus. Oder vielleicht gibt es einen solchen Pfad des Prozesses, in dem die Phasen ebenfalls verwirrt sind, aber dieser Pfad macht 90% aller Fälle und dementsprechend die Kosten aus. Dann müssen Sie diese Teile in Angriff nehmen und zuerst automatisieren.
Im Flussdiagramm zeigen Pfeile, wie die Prozessschritte zusammenhängen. Zum Beispiel können Sie den "Shuttle-Lauf" hin und her sehen:
3). ABBYY Timeline verfügt über eine Was-wäre-wenn-Analyse, die die Einsparungen an Geld und Zeit im Prozess vor und nach der Implementierung einer neuen technologischen Lösung, beispielsweise RPA, zeigt.
Mit ABBYY Timeline können Sie alle Ereignispaare finden, die Zeit zwischen ihnen anzeigen und die Hypothese testen, wie viele Arbeitsstunden und Geld gespart werden können, wenn der gesamte Prozess auf RPA umgestellt wird. Als Ergebnis eines RPA-Systempiloten erfuhr der Manager beispielsweise, dass das automatische Kopieren von Daten von einem System auf ein anderes fünfmal schneller ist als das manuelle Kopieren von Daten. Über ABBYY Timeline prüft der Mitarbeiter, wie viel Zeit und Geld das Unternehmen durch Robotisierung sparen kann. Mit diesen Informationen kann er die Einführung eines neuen Systems rechtfertigen. Der Screenshot zeigt
- alle Ereignispaare, die sich in Prozessen befinden,
- ihre Nummer,
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ABBYY Timeline . , , 2 , ( ) .
Die Automatisierungsprozesse und die Einführung des maschinellen Lernens in unser Leben werden sich nur beschleunigen. So wie die Leute nicht mehr willkürlich gehen wollen und daher Navigatoren verwenden, um die Route, die Zeit und die Kosten einer Reise zu berechnen, verwendet das Unternehmen PI, um die Auswirkungen der Technologieimplementierung in Geschäftsprozessen zu bewerten. Es ist heute einfach, einen Navigator zu finden, ebenso wie die Verwendung von Process Intelligence-Tools. Fast jedes Unternehmen verfügt über digitale Fußabdrücke und ist daher eine Grundlage für die Untersuchung von Prozessen. Und jetzt gibt es eine technische Möglichkeit, diese Daten zu nutzen - um Analysen durchzuführen, Vorhersagen zu treffen und nützliche Erkenntnisse zu gewinnen.
In den nächsten Jahren werden PI-Plattformen nach Prognosen des internationalen Analyseunternehmens NelsonHall zu einem Feedback für Unternehmen. Das heißt, basierend auf den Ergebnissen der Analyse von Geschäftsprozessen wird es in Echtzeit und nicht nachträglich möglich sein, Engpässe zu finden, Prozesse und deren Phasen innerhalb des Unternehmens zu vereinfachen, zu beschleunigen und zu automatisieren, RPA schnell zu implementieren und die Auswirkungen von Softwarerobotern auf die Einnahmen des Unternehmens und damit zu bewerten genauer gesagt, um Pläne für die Zukunft zu machen. Lesen Sie mehr über die Forschungsergebnisse der Prozessanalytik Markt hier .