Verteiltes Rechnen in einem lokalen Netzwerk.
Mit dem Netzwerk verbundene Fahrzeuge verarbeiten und produzieren riesige Datenmengen, und wer Zugriff auf diese Daten hat, kann unglaubliche Vorteile daraus ziehen.
Wenn Daten tatsächlich das neue Öl sind, werden diejenigen Spieler darüber spekulieren, die versuchen, Exabytes an Daten von verbundenen Fahrzeugen zu erhalten. Toyota will einer dieser Spieler sein.
Natürlich sollten OEMs die Hauptnutznießer von fahrzeuggenerierten Daten sein. Nach dem Vorbild von Tesla versuchen viele Autohersteller, einmalige Autoverkäufe aufzugeben und Käufer durch den Verkauf von Upgrade-Abonnements über Funk zu binden. Mit den vielen Anwendungen und Diensten, die für vernetzte Fahrzeuge verfügbar sind, nutzen Mobilfunkbetreiber auch das bevorstehende und signifikante Verkehrswachstum. Cloud-Service-Provider und Technologieunternehmen sind ebenfalls an diesen Prozessen interessiert, um die wachsende Nachfrage nach verteiltem Computing zu befriedigen.
Zumindest funktioniert das theoretisch so. Dieser Sachverhalt motiviert mindestens einen OEM, sich am Advanced Automotive Technology Consortium (AECC) zu beteiligen: Toyota. AECC (Automotive Edge Computing Consortium) ist eine branchenübergreifende gemeinnützige Gruppe. Die AECC wurde auf dem Mobile World Congress 2017 gegründet und definiert aktiv eine Reihe von Netzwerkanforderungen für vernetzte Fahrzeuge. Das Konsortium umfasst Toyota, Ericsson, Intel, Denso und NT & T. AECC-Sponsoren sind Cisco, Dell, KDDI und Samsung.
Die AECC konzentriert sich nicht auf V2X (Fahrzeug-zu-Fahrzeug- und Fahrzeug-zu-Infrastruktur-Kommunikation) oder die Vernetzung in Infotainmentsystemen. Stattdessen konzentrierte sich die Gruppe auf die Entwicklung von Spezifikationen, um die Erfassung und Verarbeitung von Big Data, die von verbundenen Fahrzeugen generiert werden, zu maximieren.
Die AECC hat die zweite Version ihres technischen Berichts " Driving Data to the Edge: Die Herausforderung der Verteilung des Datenverkehrs" veröffentlicht . Es kann kostenlos von diesem Link heruntergeladen werden.
Big Data-Herausforderungen
In einem Interview mit der EE Times sagte Kenichi Murata, Präsident und Vorsitzender von AECC und General Manager für Projekte bei Toyota Motor: "Die Branche ging zunächst davon aus, dass jedes Fahrzeug in 5 Jahren etwa 1 Gigabyte Daten pro Monat generieren würde." Inzwischen hat die AECC ihre Unterschätzung erkannt. Angesichts der Welle neuer Dienste und Anwendungen prognostiziert die AECC, dass die generierten Daten im Jahr 2025 auf 1 bis 10 Exabyte Daten pro Monat anwachsen werden.
Diesem exponentiellen Wachstum kann begegnet werden, indem ein lokalisiertes / metropolitanes Netzwerk erstellt und definiert wird, wo die Datenverarbeitung und -berechnung am „Rand“ des Netzwerks stattfinden soll.
Der Schlüssel zu dieser Lösung ist das lokalisierte Netzwerk. Es ist besser, die Daten lokal zu analysieren, da Sie keine Netzwerkbandbreite verschwenden können und die Übertragung nicht unerschwinglich teuer sein muss, erklärte Leifeng Ruan, Vorsitzender von AECC WG2 und Chefingenieur bei Intel.
Das AECC White Paper 2.0 enthält spezifische Lösungen und Empfehlungen für das Auslagern von Daten am Rande des Netzwerks, die Auswahl von Servern und Mobilitätsanbietern und die Bereitstellung von Automobilsystemen.
Strategie für Mobilfunkbetreiber
Die von der AECC genannten Netze sind Mobilfunknetze. Der neueste technische Artikel, der von der AECC veröffentlicht wurde, bietet detaillierte Anleitungen für Mobilfunkbetreiber, die an der wachsenden Nachfrage nach Daten von vernetzten Fahrzeugen interessiert sind. Die Gruppe bemerkte: "Für Luftfahrtunternehmen enthält der Bericht Informationen zu den Funktionen, die für vernetzte Fahrzeuge der nächsten Generation erforderlich sind, sowie Empfehlungen für Netzwerkkonfigurationen zur Unterstützung des aufkommenden Ökosystems des Verkehrsnetzes."
Murata stellte fest, dass die AECC ihre Fortschritte mit 3GPP (einem Konsortium, das Spezifikationen für die Mobiltelefonie entwickelt) erörtert hat, obwohl die Liste der in der Arbeitsgruppe enthaltenen Mobilfunkbetreiber nur japanische NTT, KDII und AT & T enthält.
In seinem technischen Dokument hebt die AECC auch die Schlüsselrollen hervor, die für das "verteilte Datenmanagement" in einer "topologieorientierten verteilten Cloud-Architektur" erforderlich sind. Diese Technologie wird auch als "Edge Computing" bezeichnet.
Die Liste der Unternehmen, die Cloud-Dienste auf der AECC anbieten, umfasst Oracle, Dell, Google Cloud und Microsoft Azure.
Der Grundbedarf an vernetzten Fahrzeugen für verteilte Netzwerke und die Integration lokaler Daten ähnelt der Herausforderung, die Netflix und YouTube bei der Bereitstellung von Inhalten für Clientgeräte gelöst haben. Damit Boot-Services effizient arbeiten konnten, benötigten sie ein Edge-Netzwerk mit einem Caching-Mechanismus. Die Besonderheit der Arbeit mit vernetzten Fahrzeugen besteht darin, dass Fahrzeuge nicht nur große Datenmengen aus der Cloud hochladen, sondern auch dort hochladen, erklärte Murata.
Was ist mit OEM-Autoherstellern?
Während die AECC intensiv an ihren technischen Empfehlungen für eine Netzwerkarchitektur gearbeitet hat, die große Datenmengen von vernetzten Autos verarbeiten kann, muss das Branchenkonsortium dringend andere Autohersteller als Toyota einbeziehen.
Murata erkannte das Problem an. Toyota ist jedoch zuversichtlich, dass andere Marktteilnehmer (insbesondere kleinere OEMs) diesem Beispiel folgen werden.
Was ist zum Beispiel mit anderen großen Autoherstellern in Europa? BMW, VW und Daimler haben erklärt, dass sie mit Mobilfunkbetreibern über die 5G Automotive Association (5GAA) die Big-Data-Herausforderungen angehen. Murata kommentiert diese Situation wie folgt: "Das ist nicht wahr, ich weiß es genau."
Wie sich herausstellt, widmet 5GAA anderen Themen mehr Aufmerksamkeit, insbesondere dem zellularbasierten V2X.
Früher oder später muss das Problem der Arbeit mit Big Data auf sektorübergreifender Ebene gelöst werden, erklärte Murata. Murata konzentriert sich auf die Zusammenarbeit zwischen AECC und 3GPP und hofft, dass 3GPP als Brücke zur Überbrückung der Lücke mit 5GAA fungieren kann.
Der AECC-Vorsitzende sagte, der Teufel stecke in den technischen Details der Interaktion von Mobilfunkbetreibern, Autoherstellern und Cloud-Anbietern. Das lokale Netzwerk muss Unterstützung für verteiltes Rechnen, Datenverfolgung bei Bedarf sowie Datenspeicherung und -indizierung bieten, und die von verschiedenen Fahrzeugen gesendeten Datentypen sind wahrscheinlich unterschiedlich. Der Vorsitzende fügte hinzu, dass "es eine Reihe technischer Elemente gibt, die standardisiert werden müssen".
Toyota und Konnektivität
Wie dem auch sei, die Ergebnisse der Arbeit der AECC in den letzten Jahren wurden nicht allgemein bekannt gemacht.
Egil Juliussen, ein Analyst der Autoindustrie, stellte fest, dass Autohersteller von Natur aus zögern, Daten untereinander auszutauschen. Wenn Big Data eine Ölquelle ist, warum mit jemandem bohren?
Juliussen bemerkte, dass Toyota, das auf dem Konnektivitätsmarkt etwas spät dran ist (im Vergleich zu GM mit seinem On Star oder BMW mit Connected Drive), möglicherweise versuchen könnte, in der Hoffnung aufzuholen, den Rest zu übertreffen.
Juliussen argumentiert, dass sich die Herausforderung, mit Big Data zu arbeiten, wie bei jedem IoT-Projekt auf zwei Fragen beschränkt. Erstens, wer wird für das Networking bezahlen? Zweitens: Welches Geschäftsmodell kann die Konnektivität wirklich nutzen?
Juliussen spricht über die Aussichten für die Automobilarchitektur in den nächsten fünf bis zehn Jahren und geht davon aus, dass die für die Datenverarbeitung erforderlichen Edge-Computing-Technologien nicht in die Netzwerkinfrastruktur, sondern in die Autos selbst eingebettet werden.
Autohersteller und Technologieunternehmen konzentrieren sich mehr auf die Reduzierung der Datenmenge, die an die Cloud gesendet wird. Murata protestierte: Er glaubt, dass die Reduzierung des Volumens der heruntergeladenen Daten heute ein Problem ist. Im Gegenzug stellte er fest, dass die AECC an "den Herausforderungen des Tages von morgen" arbeitet, dh an einer Netzwerkarchitektur der nächsten Generation, die die wachsende Nachfrage nach Anwendungen und Diensten für vernetzte Fahrzeuge befriedigen kann.
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