Ankündigung: Der ultimative Leitfaden für eine KI-Karriere eines Profis: Wählen Sie eine Spezialität, steigen Sie auf und finden Sie einen coolen Job





HEUTE, am 3. August um 20:00 Uhr, wird es eine Sendung mit Sergei Shirkin geben, wie man eine erfolgreiche Karriere in der KI aufbaut. Der Stream kann in jedem unserer sozialen Netzwerke angezeigt werden - sehen Sie dort, wo es Ihnen passt. Sergey Shirkin ist einer der Gründer der Fakultäten für Künstliche Intelligenz, Big Data Analytics und Data Engineering der Online-Universität der Geek University, an der er als Dekan und Lehrer arbeitet.















Studium der Biostatistik an der Moskauer Staatlichen Universität. MV Lomonosov begann an derselben Stelle, an der er erstmals Methoden des maschinellen Lernens anwendete, als dies noch nicht im Trend lag.



Er befasste sich bei Sberbank und Rosbank mit der Automatisierung von Finanztechnologien und -datenbanken und baute bei Equifax Finanzmodelle auf der Grundlage von maschinellem Lernen und analytischen Aktivitäten auf. Prognostiziert das Fernsehen mit Methoden der künstlichen Intelligenz beim Dentsu Aegis Network Russia. Lehrbeauftragter an der Higher School of Economics (Masterstudiengang Datengesteuerte Kommunikation).



Er erforscht auch Quantencomputer in Anwendungen für KI und maschinelles Lernen.



Die Forschung in diesem Bereich begann Mitte des letzten Jahrhunderts, aber die beeindruckendsten Erfolge - sowohl in der Forschung als auch in der praktischen Anwendung - wurden seit Anfang 2010 erzielt. Diejenigen, die gerade mit dem Studium des Fachs begonnen haben, haben gute Chancen, in naher Zukunft ein unersetzlicher Fachmann zu werden ...



Um ein Spezialist auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz zu werden, müssen Sie schrittweise in mehrere Richtungen gleichzeitig vorankommen: Programmierung, Mathematik, verschiedene Fachbereiche.



Besonderes Augenmerk sollte auf theoretisches Wissen gelegt werden: In Zukunft werden sie dazu beitragen, eine sinnvollere Beziehung zum Beruf herzustellen. Hier gibt es einen großen Vorteil - die Theorie ist im Gegensatz zur Technologie fast nie veraltet.



Worum geht es in der Sendung?



Während des Streams wird Sergey über alles über eine Karriere im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz sprechen: Welche Berufe gibt es, welche zu wählen, wie man studiert und sich auf ein Vorstellungsgespräch für Jobs im Zusammenhang mit KI vorbereitet. Er ist bereit, die Fragen von Anfängern zu beantworten, die ihre Reise noch nicht begonnen haben, und die Fragen von erfahrenen Jungs. Sergey wird Ihre Fragen beantworten und Ihnen mehr erzählen











  • Die Geschichte der künstlichen Intelligenz von 2010 bis 2020 - die wichtigsten Ereignisse und Momente der Entwicklung
  • Berufe im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz: Datenwissenschaftler (NLP-Ingenieur, Computer-Vision-Ingenieur), Spezialist für künstliche Intelligenz (AI-Spezialist), Big-Data-Analyst, Dateningenieur
  • Wie Sie wissen, welcher dieser Berufe für Sie am besten geeignet ist
  • Allgemeiner Ansatz für die Ausbildung in diesem Bereich: Kurse, Bücher, Aufgaben, Vorbereitung
  • Wie man eine Karriere in der künstlichen Intelligenz beginnt: wie man einen Job sucht, welche offenen Stellen man sucht, wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch vorbereitet
  • Wie Fernsehansichten mit Methoden der künstlichen Intelligenz im Dentsu Aegis Network Russia vorhergesagt werden
  • Perspektiven der künstlichen Intelligenz: Quantum Computing, Quantum Machine Learning


Sie können Sergey auch hier in den Kommentaren zum Beitrag Fragen stellen.



Wir sehen uns live!




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