Wie wird Industrie 4.0 unsere ArbeitsplÀtze verÀndern und warum braucht es eine zuverlÀssige Stromversorgung?





Industrie 4.0, auch bekannt als die vierte industrielle Revolution, wird ArbeitsplĂ€tze und Arbeitsbereiche komplett verĂ€ndern. Wenn wir jetzt in einer interaktiven Umgebung arbeiten, die nur unsere Anfragen „beantwortet“, werden in Zukunft BĂŒros, Industriestandorte und Einzelhandel dank kĂŒnstlicher Intelligenz, Big Data, virtueller und erweiterter RealitĂ€t sowie dem Internet der Dinge praktisch „animiert“. Zwar benötigen all diese Technologien ein noch zuverlĂ€ssigeres "Heck" als jetzt.



Machen wir gleich einen Vorbehalt, dass wir hauptsĂ€chlich ĂŒber VerĂ€nderungen sprechen werden, die den Großteil der Arbeitnehmer im gewerblichen Sektor und ihre am wenigsten spezifischen Jobs betreffen - solche, die einander unabhĂ€ngig von der spezifischen Branche sehr Ă€hnlich sind.



7 Top-Trends zum Jobwechsel



Technologien kommen in die Entwicklung und Produktion, die es ermöglichen, ein "maßgeschneidertes" Produkt zu schaffen. Die UnterstĂŒtzung fĂŒr dieses Produkt wird nahezu kontinuierlich, was vom Spezialisten eine große FlexibilitĂ€t erfordert. WĂ€hrend des Arbeitstages muss er zwischen Dutzenden verschiedener Aufgaben wechseln, sich an die raschen Änderungen im Wesentlichen dieser Aufgaben anpassen und ihre LösungsansĂ€tze ĂŒberarbeiten.



Die Interaktion mit der Technologie wird noch enger.Und da die Technologie immer komplexer wird, sind Programmierkenntnisse erforderlich, um sie zu bedienen, und zwar von einer Vielzahl von Spezialisten, die bisher noch nicht daran beteiligt waren. Es wird nicht einfach sein, aber nur auf den ersten Blick - im Laufe der Zeit werden benutzerfreundliche Schnittstellen, Augmented Reality und vereinfachte Programmierung die KomplexitĂ€t der Interaktion mit Technologie verringern. Aber werden alle Spezialisten diesen Übergang ĂŒberleben? Ist keine Tatsache.



Die Tools des Spezialisten (Software, Technologie, Praktiken) werden viel schneller aktualisiert als wir es gewohnt sind, und wir mĂŒssen uns stĂ€ndig und schnell darauf einstellen. Es werden mehr Spezialisten mit höherer Bildung sowie intensive, langfristige und spezialisierte Bildungsprogramme fĂŒr Unternehmen benötigt.



Projektteams werden flexibler.Es wird mehr kurzfristige Projekte geben (aufgrund der kontinuierlichen ProduktunterstĂŒtzung), was bedeutet, dass mehr Teilnehmer einbezogen werden mĂŒssen, um sie umzusetzen. DarĂŒber hinaus wird das Team Spezialisten aus verschiedenen Abteilungen, verschiedenen Unternehmen und verschiedenen LĂ€ndern umfassen, und manchmal werden die Kunden selbst ihre Benutzererfahrungen mitbringen. Solche Teams werden sich schnell versammeln, oft ihre Zusammensetzung Ă€ndern und sich auflösen.



Die Menschen mĂŒssen hĂ€ufiger denken, analysieren und interpretieren.Eine Vertiefung der Automatisierung und Robotisierung, insbesondere in der Produktion, befreit einen Menschen von Routineaufgaben, lĂ€sst ihn jedoch mit Tonnen von Informationen allein, die sogar verarbeitet werden. AI kann ein Bild wie Rembrandt malen, aber wer wird es zu schĂ€tzen wissen, wenn er es gut gemacht hat? Und mit Vernunft darĂŒber streiten? In Zukunft mĂŒssen Spezialisten hĂ€ufiger analysieren, interpretieren, Schlussfolgerungen ziehen und Verantwortung dafĂŒr ĂŒbernehmen.



Im Jahr 2016 hat AI wirklich ein Bild wie Rembrandt gemalt. Seitdem hat AI auch gelernt, BĂŒcher zu schreiben und Musik zu komponieren. Quelle: YouTube-Kanal Die nĂ€chste Rembrandt



"Remote" wird mehr Jobs abdecken. Die Technologien der erweiterten und virtuellen RealitÀt werden helfen, was viele Spezialisten von der Notwendigkeit befreit, bei der Lösung elementarer Probleme, der Schulung des Personals usw. persönlich anwesend zu sein.



Die Technologie wird die GeschĂ€ftsmodelle und die Struktur von Unternehmen dramatisch verĂ€ndern. Dementsprechend mĂŒssen alle Mitarbeiter bereit sein, im Rahmen dieser AnpassungsfĂ€higkeit die Rollen zu wechseln. Der gestrige Lagerverlademanager muss möglicherweise lernen, wie man die Bewegung von FTF ĂŒberwacht, indem er Betreiber wird.



Fast alle VerĂ€nderungen, die Spezialisten und ihre Arbeit in Zukunft erwarten, sind auf neue Technologien zurĂŒckzufĂŒhren, die in aller Munde sind: kĂŒnstliche Intelligenz (KI), Big Data, Augmented / Virtual Reality (AU) / AV), Internet der Dinge (Internet der Dinge, IoT). Wie werden sie unsere BĂŒros, unsere ArbeitsplĂ€tze und uns selbst verĂ€ndern?



KĂŒnstliche Intelligenz: E-HR, Chatbots und PflegebĂŒros



Nach verschiedenen SchÀtzungen können 9% bis 50% der Jobs bis 2030 mithilfe von KI automatisiert werden, obwohl sich die Wissenschaftler meistens auf den Bereich von 10 bis 30% einigen. Und es wird fast alle Jobs auf die eine oder andere Weise betreffen. Wie?



Humanressourcen.In erster Linie wird die KI die Art und Weise verĂ€ndern, wie Mitarbeiter eingestellt und eingestellt werden, insbesondere in umsatzstarken Branchen. KĂŒnstliche Intelligenz wird dazu beitragen, die Verarbeitung von PrimĂ€rinformationen ĂŒber Kandidaten zu automatisieren und Interviews durchzufĂŒhren. In Bezug auf GebĂ€rdensprache, Sprachmuster und Antworten auf Standardfragen fĂŒhren Dienste wie Filtered und HireVue eine erste Auswahl von Kandidaten durch, indem sie Videoaufzeichnungen von Interviews analysieren. Dementsprechend ist es nicht erforderlich, LebenslĂ€ufe anzuzeigen, InterviewplĂ€ne zu erstellen und zu pflegen sowie Auswahllisten fĂŒr Kandidaten zu erstellen. Dies entlastet die HR-Mitarbeiter und gibt den Managern einen besseren Dienstplan und konzentriert sich besser auf die Kommunikation mit den Auswahlsiegern. Laut Filtered erhöhte der Einsatz ihres AI-Personalmanagers die Conversion-Rate von Interviews auf Einstellungen von 4% auf 60%.Der Anteil der abgelehnten LebenslĂ€ufe verringerte sich von 23% auf 3%.



Im Netzwerk werden bereits Videoanleitungen angezeigt, in denen erlĂ€utert wird, wie ein Interview fĂŒr einen HR-Roboter ordnungsgemĂ€ĂŸ aufgezeichnet wird. Quelle: YouTube-Kanal Primal Career



Neue Kommunikation. WĂ€hrend des Arbeitstages tauschen Mitarbeiter des Unternehmens Daten aus. Informationen sind hĂ€ufig verstreut, können in verschiedenen Typen oder Formaten gespeichert werden und unterliegen ZugriffsbeschrĂ€nkungen. In diesem Fall liegt der Datenaustausch nicht immer in der Verantwortung des Mitarbeiters. Chatbots, die Zugriff auf alle Unternehmensinformationen haben und eine einfache menschliche Sprache verstehen, helfen bei der Lösung des Problems. IT-Spezialisten sind von Fragen wie "Ich habe den Knopf gedrĂŒckt und alles war weg" und anstelle von AXO von der Frage "Wo bestellen wir normalerweise Pizza zu unserem Geburtstag?" Ausgenommen. Der Bot wird antworten.



"Intelligentes" BĂŒro.KĂŒnstliche Intelligenz in Kombination mit IoT-GerĂ€ten im BĂŒro (auch als Smart Office oder Internet of Workplace, IoW bezeichnet) wird die Erfahrung bei der Arbeit vollstĂ€ndig verĂ€ndern. Im BĂŒrokomplex Edge in Amsterdam fĂŒhrt ein solches System beispielsweise einen Mitarbeiter zu einem freien Platz auf dem Parkplatz oder erinnert sich an seinen Lieblingskaffee, den Beleuchtungsmodus des Arbeitsplatzes. KI hilft bei der Umsetzung des Prinzips der MitarbeitermobilitĂ€t: Edge hat keine persönlichen Sitze und das System weist den optimalen Arbeitsplatz fĂŒr die AusfĂŒhrung bestimmter Aufgaben zu - einen freien Tisch, einen Konferenzraum, einen privaten Stuhl fĂŒr Telefonanrufe. Das System verwendet 20.000 Sensoren im GebĂ€ude, und die KI kann auch das Wohlbefinden der Arbeitnehmer und ihre Gesundheit ĂŒberwachen. Z.B,Der Humanscale-Dienst zeichnet auf, wie lange ein Mitarbeiter sitzt oder steht, und signalisiert ihm, spazieren zu gehen oder sich zu setzen. Sie analysiert die Einhaltung der Empfehlungen verschiedener Abteilungen des Unternehmens und organisiert sogar Wettbewerbe.



Wie Sie sehen, haben wir bei der Beschreibung nur einer der Technologien - der kĂŒnstlichen Intelligenz - bereits drei weitere SchlĂŒsselkomponenten des Smart Office der Zukunft angesprochen: Big Data, AR / VR und IoT.



Das Edge-BĂŒrogebĂ€ude ist nicht nur das intelligenteste, sondern auch das umweltfreundlichste - fĂŒr NaturschĂŒtzer, die fĂŒr Elektroautos GebĂŒhren erheben. Quelle: YouTube-Kanal Bloomberg



Big Data: Entlassungen, neuer Taylorismus und ideale BĂŒros



Laut dem Massachusetts Institute of Technology (MIT) steigern Unternehmen, die Big Data zur Entscheidungsfindung verwenden, ihre ProduktivitĂ€t im Vergleich zu anderen Unternehmen um 5-6%. Das Sammeln und Analysieren einer Vielzahl von Informationen wird die Arbeit der Personalabteilung, das Entscheidungssystem und die BĂŒrorĂ€ume selbst vollstĂ€ndig verĂ€ndern.



People Analytics. Big Data kann zur Beurteilung des Personals und seines Zustands verwendet werden: Eine kontinuierliche Analyse der MitarbeiterproduktivitĂ€t erhöht die Effizienz oder ermöglicht es sogar, das vertraute "Report 360" aller Personalverantwortlichen aufzugeben. Zum Beispiel kann die russische Entwicklung Yva ihren Burnout und ihre Entlassung anhand der Analyse des Verhaltens der Mitarbeiter, des Tons ihrer Korrespondenz mit Kollegen, der Indikatoren fĂŒr Effizienz und Engagement einige Monate vor ihrer Bewerbung vorhersagen.



Analyse der ProduktivitĂ€t. Die zweite Richtung ist die Verbesserung der ProduktivitĂ€t sowohl der Mitarbeiter selbst als auch der Managemententscheidungen. Big Data ist besonders nĂŒtzlich, um die EffektivitĂ€t des Transfers von Mitarbeitern an entfernte Standorte zu bewerten: 2016 hat eine große amerikanische Versicherungsgesellschaft eine ganze Abteilung von Mitarbeitern an entfernte Standorte versetzt: Es stellte sich heraus, dass diese Spezialisten von zu Hause aus 18 bis 22% effizienter arbeiten als vom BĂŒro aus. In Zukunft werden solche Studien zu einem der Treiber fĂŒr die Entwicklung der FernbeschĂ€ftigung.



"Intelligentes" BĂŒrodesign.Das Londoner BĂŒro von Zaha Hadid hat eine Abteilung eingerichtet, die BĂŒrorĂ€ume auf der Grundlage von Big Data analysiert und dieses Wissen auf die Gestaltung von RĂ€umen anwendet. Mit Big Data können Sie nachvollziehen, welche BĂŒrorĂ€ume intensiv genutzt werden, aber gleichzeitig beengt bleiben (z. B. Kaffeepunkte), wĂ€hrend ein Konferenzraum die meiste Zeit leer sein kann. Laut Steelcase, das solche Analysesysteme herstellt, werden bis zu die HĂ€lfte der BĂŒroquadrate praktisch nicht genutzt. In gewissem Maße wird Big Data zum Nachdenken ĂŒber neue Konzepte der wissenschaftlichen Organisation der Arbeit (STO) anregen, die um die Wende des 21. zum 21. Jahrhundert von Frederick Taylor gefördert wurden, der der Ansicht war, dass es zur Maximierung der ProduktivitĂ€t der Mitarbeiter notwendig ist, den Prozess und die Arbeitsbedingungen so weit wie möglich zu rationalisieren.



Internet der Dinge: intelligente Kaffeemaschinen, Roboter-Avatare fĂŒr den Chef und "mit Ihren eigenen können Sie"



Laut Zion Market Research wird der Markt fĂŒr intelligente BĂŒrogerĂ€te bis 2024 auf 49,7 Milliarden US-Dollar wachsen. Sie helfen Ihnen bei der ErfĂŒllung von drei Hauptaufgaben.



Verbesserte ProduktivitĂ€t. Das Internet der Dinge "animiert" buchstĂ€blich alle GerĂ€te, die sich im BĂŒro befinden. Die Drucker selbst melden das Ende von Papier oder Tinte, bevor dies geschieht. Kaffeemaschinen passen sich einem BĂŒro an, das mit Cappuccino-Liebhabern, intelligenten GlĂŒhbirnen wie denen von Sengled und LIFX gefĂŒllt ist, passen den im offenen Raum beliebten Beleuchtungsmodus an usw. Die BĂŒrorĂ€ume sind nicht nur interaktiv, sondern auch „live“, was viel Zeit beim „Einrichten“ oder Anpassen spart.



Robotisierung.Das IoT wird BĂŒros mit mehr Robotern fĂŒllen, als wir jetzt sehen, und es wird ihnen ermöglichen, in das BĂŒro-Ökosystem integriert zu werden. Bereits jetzt begrĂŒĂŸen SoftBank Pepper-Roboter Supermarktbesucher auf der ganzen Welt und helfen ihnen dabei, sich in der Topographie und im Sortiment des GeschĂ€fts zurechtzufinden. Im BĂŒro werden solche Assistenten kĂŒnftig die Arbeitskosten der Empfangsmitarbeiter ersetzen oder erheblich senken. Ein weiterer Ableger dieser Technologie sind Teleroboter (Ava, Owl, StyleView Telepresence Cart usw.). Dies sind Maschinen, die von den abwesenden Vorgesetzten am Arbeitsplatz "besessen" werden und beispielsweise an Besprechungen teilnehmen oder bestimmten Mitarbeitern Befehle erteilen. Das BĂŒro-Ökosystem leitet sie in den richtigen Konferenzraum.



Es ist beĂ€ngstigend zu ĂŒberlegen, welche Anwendungen der Telebot entwickelt hĂ€tte, Michael Scott, der Leiter einer Papierfirma aus dem berĂŒhmten Dokumentarfilm "Office" aus den 2000er Jahren. Quelle: YouTube-Kanal Record



BYOD. Der dritte Bereich ist die Einbeziehung persönlicher GerĂ€te von Mitarbeitern (Bring Your Own Device, BYOD) in das Office-IoT-Ökosystem. Da immer mehr Aufgaben mit persönlichen Smartphones, Tablets, Smartwatches und Trackern ausgefĂŒhrt werden, steigt das Sicherheitsproblem bei der Integration dieser GerĂ€te in das Internet of Workplace. Um Bedrohungen im Rahmen des IoT zu neutralisieren, wirken automatische Maßnahmen zur Selbstverteidigung des Systems gegen nicht autorisierte Aktionen eines bestimmten Gadgets, z. B. die automatische Beendigung der Verbindung zum Netzwerk, wenn die Smartwatch einer Person aus irgendeinem Grund versucht, geheime Dokumente aus den Ordnern des Chefs herunterzuladen.



AR / VR: Online-AusflĂŒge, „Geister“ von Kollegen, Fernelektriker



Laut PwC werden bis 2030 rund 23,5 Millionen ArbeitsplÀtze mit virtueller und erweiterter RealitÀt verbunden sein - 27-mal mehr als jetzt.



Weltraummodelle. In erster Linie wird Augmented und Virtual Reality den Umsatz verÀndern. Verkaufsleiter komplexer Produkte können auf Roadshows viel Zeit sparen, Immobilienmakler zeigen virtuelle 3D-Modelle von Wohnungen und HÀusern, ohne die Baustelle zu besuchen. Mit anderen Worten, viele Produkte können aus der Ferne modelliert werden (z. B. Kleidung), und es wird möglich sein, Manager ohne ihre persönliche Anwesenheit zum Kunden zu "bewegen".



Modelle von Menschen.Allerdings wird Augmented Reality den Trend zur Schaffung von Remote-ArbeitsplĂ€tzen sicherlich verstĂ€rken. FĂŒr eine persönliche PrĂ€senz bei der Besprechung reicht ein dreidimensionales Modell des erforderlichen Mitarbeiters aus, das eine PrĂ€sentation halten oder einen Bericht erstellen kann.



GerÀtemodelle. Augmented und Virtual Reality finden Anwendung in der Produktion oder in der Infrastruktur. Zum Beispiel können Elektriker durch ferngesteuerte Roboter ersetzt werden. Sobald irgendwo auf der Leitung ein Unfall passiert, setzt der Elektriker die VR-Schutzbrille auf und stellt vor Ort eine Verbindung zur Remote-Maschine her. Durch die Fernsteuerung, auch mit Hilfe von VR-Handschuhen, beseitigt er den Unfall - zum Beispiel zu Hause.



Werden deine HĂ€nde mĂŒde? Quelle: YouTube-Kanal Bloomberg Fassen



wir zusammen. Neue Technologien werden die Effizienz von ArbeitsplĂ€tzen steigern, Zeitkosten senken, Millionen von Arbeitnehmern freisetzen (und die Köpfe der Arbeitnehmer auf neue Aufgaben ausrichten), ArbeitsplĂ€tze „vernetzter“ und weniger zentralisiert machen. Im Zentrum dieser Revolution steht ein System von GerĂ€ten, Robotern und Sensoren, das durch die Kommunikation mit Cloud-Datenbanken und kĂŒnstlicher Intelligenz verbunden ist. Laut Statista gab es 2018 weltweit 22 Milliarden IoT-verbundene GerĂ€te, und bis 2030 wird ihre Zahl laut Prognose der Organisation auf 50 Milliarden ansteigen. Es gibt auch eine gewagtere SchĂ€tzung des britischen IoT-GerĂ€teherstellers Arm, dessen Experten dies vorhersagen 1 Billion GerĂ€te bis 2035.



Es wird also immer mehr GerĂ€te geben, insbesondere im IoT-Ökosystem, zu dem Sensoren, Sensoren und andere PeripheriegerĂ€te gehören. DarĂŒber hinaus arbeiten viele von ihnen ĂŒber große Entfernungen und in verschiedenen Umgebungen, beispielsweise in Wasser oder Beton. All dies bringt das Problem der Energieverwaltung dieser GerĂ€te in den Vordergrund.



Kann Industrie 4.0 vom Stromnetz getrennt werden und was passiert?



Parallel zur EinfĂŒhrung neuer Technologien am Arbeitsplatz wird die sogenannte Energiewende fortgesetzt: Die Menschheit ersetzt traditionelle, stabilere, aber nicht umweltfreundliche Energiequellen durch erneuerbare. Solar-, Wind- und Geothermiekraftwerke benötigen ein komplexes System zur Speicherung und Verteilung von Energie, das zunĂ€chst instabil und beispielsweise fĂŒr Naturkatastrophen anfĂ€llig sein wird.



Die Hauptbedrohungen fĂŒr die Stromversorgung in diesem Zusammenhang sind:



  1. Stromausfall, der beispielsweise aufgrund eines Blitzschlags oder technischer Probleme beim Lieferanten auftreten kann;
  2. sofortiger Spannungsabfall, beispielsweise aufgrund des Starts eines leistungsstarken Energieverbrauchers in der NĂ€he;
  3. Überspannungen (auch hĂ€ufig aufgrund eines Blitzeinschlags), die fast immer zu Datenverlust oder GerĂ€teschĂ€den fĂŒhren
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FĂŒr Verbraucher, beispielsweise kleine Unternehmen oder Unternehmen, droht all dies mit Problemen mit Datenverlust, GerĂ€teausfall und Verlusten. Denken Sie zumindest daran, dass selbst ein einfacher 1C nach einem Notstromausfall hĂ€ufig nicht richtig funktioniert, Fehler verursacht und einige Daten verloren gehen. Anspruchsvollere Technologien wie KI oder IoT sind noch anfĂ€lliger. DarĂŒber hinaus kann ein Stromausfall sogar fĂŒr Mitarbeiter gefĂ€hrlich sein, die sich in der interaktivsten Umgebung eines "intelligenten" BĂŒros befinden. So können Roboter und Cobots die Kontrolle ĂŒber ihre Handlungen verlieren, was zu Verletzungen fĂŒr ihre menschlichen GegenstĂŒcke fĂŒhrt.



All diese Probleme können mit unterbrechungsfreien Stromversorgungen (USV) gelöst werden. Erstens stellt die USV den kontinuierlichen Betrieb der GerĂ€te sicher und verhindert, dass diese heruntergefahren werden. Die USV kann auch in Verbindung mit Generatoren arbeiten, sodass diese im Falle eines Stromausfalls genĂŒgend Zeit fĂŒr den Start haben.



Zweitens verhindert eine USV SchĂ€den und Datenverluste, die fĂŒr Big Data und IoT so wichtig sind. Ohne USV können Daten, die von GerĂ€ten gespeichert werden, die plötzlichen SystemausfĂ€llen ausgesetzt sind, beschĂ€digt werden oder vollstĂ€ndig verloren gehen. Zusammen mit der Energieverwaltungssoftware kann die USV das normale Herunterfahren des Systems sicherstellen.



Drittens verhindert die USV SchĂ€den an GerĂ€ten, die durch Spannungsspitzen und Spannungsspitzen verursacht werden. Die USV in leitungsinteraktiven und Online-Topologien ĂŒberwacht kontinuierlich die eingehende Stromversorgung.



Die Verwendung unterbrechungsfreier Netzteile ist fĂŒr verschiedene Aufgaben skalierbar. Insbesondere besteht die Eaton UPS-Linie aus Dutzenden von GerĂ€ten, die sowohl fĂŒr den individuellen Gebrauch, beispielsweise fĂŒr Remote-Mitarbeiter, als auch fĂŒr große Industrie- oder BĂŒrogebĂ€ude bestimmt sind.





Drei gÀngige USV-Topologien mit unterschiedlichem GerÀteschutz. Quelle: Eaton



Das Energiemanagement in den Netzen der Zukunft beschrĂ€nkt sich jedoch nicht nur auf die Installation der richtigen AusrĂŒstung. Intelligente Systeme erfordern eine intelligente Energieverwaltung. Zu diesem Zweck werden Lösungen wie Eaton Intelligent Power Software entwickelt - intelligente Energieverwaltungssysteme fĂŒr IT-GerĂ€te. Diese Software verwaltet die gesamte netzgebundene Energieinfrastruktur, startet MigrationsplĂ€ne fĂŒr virtuelle Maschinen und fĂ€hrt unkritische GerĂ€te herunter, um das GeschĂ€ft wĂ€hrend eines Stromausfalls am Laufen zu halten. Durch die einfache Integration in fĂŒhrende Virtualisierungsumgebungen können Sie diese Systeme von einem einzigen Fenster aus verwalten.



Am Beispiel von Intelligent Power können Sie die Zusammensetzung einer solchen Software zerlegen - sie besteht aus drei grundlegenden Teilen:



  • UPS Companion, (SOHO);
  • Intelligent Power Protector (IPP) — , , Eaton ;
  • Intelligent Power Manager (IPM) — ePDU, , — - .


In Zukunft sind flexible und einfache Energieverwaltungssysteme ideal fĂŒr das komplexe Ökosystem des BĂŒros der Zukunft.



Es zeigt sich also, dass die glĂ€nzende Zukunft intelligenter IoW-BĂŒros und AI-HRs noch nicht ĂŒberall angekommen ist, Entwickler jedoch bereits Lösungen implementieren und entwickeln, die eine solide Grundlage bilden. Heutzutage vollziehen sich Änderungen schnell, und es ist möglich und notwendig, sich nicht nur auf Benutzer neuer Technologien vorzubereiten, sondern auch auf diejenigen, die sie erstellen und warten.



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