Im August haben wir etwas ganz Besonderes für Sie vorbereitet.
Erstens werden alle unsere Live-Übertragungen auf alle Plattformen übertragen: Jetzt können Sie den Stream auf YouTube, VK, Facebook und Instagram ansehen. Wählen Sie einfach eine Plattform, die für Sie bequem ist.
Zweitens wird John Romero, der legendäre Programmierer, der Doom, Quake und Wolfenstein 3D entwickelt hat, im August auftreten.
Treffen Sie also die Redner von August!
>
Das ultimative AI-Karriere-Handbuch eines Profis: Wählen Sie einen Major, steigen Sie auf und finden Sie einen coolen Job
Sergey Shirkin ist einer der Gründer der Fakultäten für Künstliche Intelligenz, Big Data Analytics und Data Engineering der Online-Universität der Geek University, an der er als Dekan und Lehrer arbeitet.
Studium der Biostatistik an der Moskauer Staatlichen Universität. MV Lomonosov begann an derselben Stelle, an der er erstmals Methoden des maschinellen Lernens anwendete, als dies noch nicht im Trend lag.
Er befasste sich bei Sberbank und Rosbank mit der Automatisierung von Finanztechnologien und -datenbanken und baute bei Equifax Finanzmodelle auf der Grundlage von maschinellem Lernen und analytischen Aktivitäten auf. Prognostiziert das Fernsehen mit Methoden der künstlichen Intelligenz beim Dentsu Aegis Network Russia. Lehrbeauftragter an der Higher School of Economics (Masterstudiengang Datengesteuerte Kommunikation).
Er erforscht auch Quantencomputer in Anwendungen für KI und maschinelles Lernen.
Die Forschung in diesem Bereich begann Mitte des letzten Jahrhunderts, aber die beeindruckendsten Erfolge - sowohl in der Forschung als auch in der praktischen Anwendung - wurden seit Anfang 2010 erzielt. Diejenigen, die gerade mit dem Studium des Fachs begonnen haben, haben gute Chancen, in naher Zukunft ein unersetzlicher Fachmann zu werden ...
Um ein Spezialist auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz zu werden, müssen Sie schrittweise in mehrere Richtungen gleichzeitig vorankommen: Programmierung, Mathematik, verschiedene Fachbereiche.
Besonderes Augenmerk sollte auf theoretisches Wissen gelegt werden: In Zukunft werden sie dazu beitragen, eine sinnvollere Beziehung zum Beruf herzustellen. Hier gibt es einen großen Vorteil - die Theorie ist im Gegensatz zur Technologie fast nie veraltet.
Während des Streams wird Sergey über alles über eine Karriere im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz sprechen: Welche Berufe gibt es, welche zu wählen, wie man studiert und sich auf ein Vorstellungsgespräch für Jobs im Zusammenhang mit KI vorbereitet. Er ist bereit, die Fragen von Anfängern zu beantworten, die ihre Reise noch nicht begonnen haben, und die Fragen von erfahrenen Jungs.
Hier sind einige Punkte, die er unter anderem behandeln wird:
- Die Geschichte der künstlichen Intelligenz von 2010 bis 2020 - die wichtigsten Ereignisse und Momente der Entwicklung
- Berufe im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz: Datenwissenschaftler (NLP-Ingenieur, Computer-Vision-Ingenieur), Spezialist für künstliche Intelligenz (AI-Spezialist), Big-Data-Analyst, Dateningenieur
- Wie Sie wissen, welcher dieser Berufe für Sie am besten geeignet ist
- Allgemeiner Ansatz für die Ausbildung in diesem Bereich: Kurse, Bücher, Aufgaben, Vorbereitung
- : , ,
- Dentsu Aegis Network Russia
- : ,
Doom:
John Romero ist Programmierer und Entwickler von Doom, Quake und Wolfenstein 3D.
Er und sein Freund John Carmack beteiligten sich an der Entwicklung der beliebtesten Spiele unserer Generation, als er kaum 20 Jahre alt war. Sie hießen Lennon und McCartney aus der Welt der Spielebranche.
Während der Erstellung des Spiels hatten die Jungs Spaß mit Macht und Kraft: Adrian und Kevin fügten ihre eigenen gescannten Bilder in das Spiel ein. Inspiriert scannte Adrian seine Schlangenhautstiefel und verwendete das Bild, um eine spezielle Textur in einem der Level des Spiels zu erhalten. Eines Tages kam Kevin mit einem gebrochenen Knie zur Arbeit, und die Jungs scannten die Wunde, um das Bild später zu verwenden. In der bizarren Welt von DOOM könnte alles nützlich sein.
Während der Sendung wird John über die Geschichten erzählen, die den Jungs während der Entwicklung des Spiels passiert sind und wie sie mit dem Ruhm und der Anerkennung umgegangen sind, die auf sie fielen. Warten Sie auf einen Abend mit warmen Röhrengeschichten hinter den Kulissen eines der legendärsten Spiele unserer Zeit.
Warum Programmierer Psychotherapie brauchen und wie ist der Algorithmus zur Auswahl des idealen Therapeuten?
Angesichts der großen Resonanz, die wir von Habr während des Gesprächs über psychische Gesundheit erhalten haben, haben wir beschlossen, das Thema von der praktischen Seite zu enthüllen und den Chefevangelisten für psychische Gesundheit in unsere IT-Community einzuladen - den Schöpfer der Kotlin-Sprache und den Gründer des Alter-Startups Andrey Breslav.
Vor einigen Jahren hat Andrey einen Dienst für die Auswahl der Psychologen Alter geschaffen - und er wird darüber sprechen, warum Programmierer Psychotherapie benötigen, wie sie ihren Therapeuten finden und wie der Dienst geschaffen wurde.
Wie ein Computerlinguist Google Assistant lehrt, Russisch zu sprechen
Tatiana Lando arbeitet seit vier Jahren als Computerlinguistin bei Google in London. Während dieser ganzen Zeit hat sie an verschiedenen Projekten in Google Assistant gearbeitet - einer virtuellen Assistentin wie Siri oder Yandex Alice. Neben ihrer Hauptarbeit leitet Tanya die Konferenz AINL - Künstliche Intelligenz und natürliche Sprache. 2016 wurde sie Mitautorin des Buches des ersten Lehrbuchs in russischer Sprache "Angewandte und Computerlinguistik".
Ihr erstes großes Projekt war der Start des Assistenten auf Russisch - sie und ihr Team waren dafür verantwortlich, Benutzeranfragen zu verstehen und angemessene Antworten auf Russisch zu generieren. Aufgrund der Tatsache, dass der Assistent in vielen Sprachen gleichzeitig arbeitet und die Infrastruktur auf Englisch basiert, erwies sich die Aufgabe als sehr trivial. Zum Beispiel gibt es auf Russisch eine komplexe Morphologie, aber auf Englisch ist sie fast nicht vorhanden. Sie ist jetzt zu einem weiteren Forschungsprojekt übergegangen. Sie untersuchen, wie die Kommunikation zwischen Personen funktioniert, damit sie dieses Wissen bei der Entwicklung des Assistenten verwenden können, damit er die Benutzer besser verstehen und natürlicher darauf reagieren kann.
Worüber Tanya in der Luft sprechen wird:
- Wer bin ich und was mache ich jetzt?
- Wie ich zur Linguistik kam und wie ich zu Google kam
- ( , )
- : ?
- —
- , : ,
- , ( ) .