Sie schreiben viel nach dem Verkaufsvolumen. Ich habe Fragen analysiert und hinzugefügt:
- Sie schreiben viel, aber wie professionell sind diese Texte? Befriedigt er dich?
- Es gibt viele neue Wörter, aber wer versteht sie?
- Und gibt es im Allgemeinen Fortschritte oder nicht? Wo ist das Ergebnis?
- Wenn nicht, wer ist schuld und was zu tun?
- Wo sieht der Staat aus und was regelt er?
- Es gibt viele GOSTs, aber wer benutzt sie? Und wer schreibt sie? Und was nützen sie im Allgemeinen?
- Ist es nicht an der Zeit, die Grundbegriffe nicht genau zu definieren, um zumindest einen Konsens zu erzielen?
Ich weiß sogar wie: "Übung ist das Kriterium der Wahrheit."
Vorwort
Während ich auf der Suche bin, bleibt Zeit, auf die letzten 30 Jahre der Arbeit in der IT-Branche zurückzublicken und zu bewerten, was wir, dh unsere Generation, in dieser Zeit gewonnen haben und was noch gewonnen werden muss. Und dann tauchte COVID19 auf und ermöglichte es nicht nur zu lesen, sondern auch zu verstehen, wohin wir gehen und wie? Es stellte sich heraus, dass wie immer unerwartet eine neue Ära begann - die digitale Transformation. Aber was ist es? Auf dem Markt wurden verpackte Programme durch neue Produkte ersetzt - Technologien mit aufregenden Namen: „Big Data“, „Geschäftsanalyse“, „künstliche Intelligenz“ usw. Dementsprechend gibt es viele Veröffentlichungen, deren Bedeutung sich jedoch hinter prosaischer Werbung oder allgemeiner, üppiger Werbung verbirgt Sätze über den Fortschritt der Menschheit.
In der Zwischenzeit stellte er mit Bedauern fest, dass während des angegebenen Zeitraums das professionelle Niveau der Texte zu IT-bezogenen Themen abnahm und erheblich zurückging! Ich spreche nicht über Werbung und Kommentare in den Foren - dies ist ein separates Gespräch. Aber auch auf den Websites seriöser IT-Unternehmen können Sie sozusagen mehrdeutige Nachrichten lesen, um niemanden zu beleidigen. Und wenn es literarisch immer noch tolerant ist (lassen Sie uns die Tatsache berücksichtigen, dass die "Physiker" seit langem einen vollständigen Sieg über die "Texter" errungen haben), wird das Verständnis der neuen Schlüsselkonzepte der IT inakzeptabel.
Die uralte russische Frage: "Wer ist schuld und was ist zu tun?"
Die Meinungsfreiheit im Internet ist natürlich eine Errungenschaft unserer Zeit. Und jetzt benutze ich es und drücke meine Gedanken aus. Aber wie grenzenlos kann es sein? Im technologischen Bereich ist es zumindest durch den Umfang der entsprechenden Terminologie begrenzt, die entweder Konzepte genau bezeichnet oder einen öffentlichen Konsens zum Ausdruck bringt. Ohne dies ist die Entwicklung der Technologie nicht möglich. Und ich möchte weiter formen.
Kollegen, ich schlage Habré vor, und wo sonst, wenn nicht bei Habré, das Problem der neuen IT-Terminologie gezielt zu diskutieren. Denken wir daran, dass "am Anfang das Wort war". Und versuchen wir, ein gemeinsames Verständnis zumindest der Grundkonzepte der Ära der digitalen Transformation zu vereinbaren. Damit:
- "Am Anfang war das Wort", ein Wort über Konzepte.
- Zur staatlichen Regulierung.
- Über Standards.
- Eine Zusammenfassung, um fortzufahren.
"Am Anfang war das Wort", ein Wort über Konzepte
Konzepte sind nicht nur Worte für Gespräche. Ausgehend von einem Philosophiekurs ist dies eine Form des Denkens, die die allgemeinsten, wesentlichsten und notwendigsten Eigenschaften, Zeichen, Eigenschaften realer Dinge und Phänomene widerspiegelt. Konzepte sind das Material, das als Grundlage für jeden Denkprozess dient: Urteile und Schlussfolgerungen, die es uns ermöglichen, die wichtigsten Aspekte, Zusammenhänge und Muster der Realität vollständig aufzudecken. Ordnung in Konzepten gibt uns Ordnung im Denken und umgekehrt Unordnung in Konzepten - Unordnung im Denken. Konzepte in engen Disziplinen wie IT sind Begriffe. Und wenn Fachautoren-Autoren die grundlegende Terminologie unterschiedlich verstehen, ist es schwierig, eine Einigung über die Themen zu erwarten, die beispielsweise bei der Entwicklung von Informationssystemen erörtert werden.
Die letzten dreißig Jahre waren die turbulenteste Zeit in der Entwicklung von Informationssystemen und umfassten drei Phasen ihrer Entwicklung: automatisierte Datenbanken, Automatisierung von Geschäftsprozessen und schließlich die digitale Transformation. Und wenn bei Datenbanken lange Zeit alles klar ist, bei Geschäftsprozessen alles mehr oder weniger klar, dann gibt es beim Konzept der "digitalen Transformation" immer noch viele verschiedene Interpretationen und Unsicherheiten, manchmal kurz davor, nicht zu verstehen, was passiert, und manchmal darüber hinaus. Die neue Ära (ich denke, dass "digitale Transformation" genau die Ära ist) führt zu neuen Konzepten mit ungeklärten und mehrdeutigen Bedeutungen. Zum Beispiel "Big Data", "Business Intelligence" (BI), "Intelligentes System" (IS) oder "Künstliche Intelligenz" (AI) und andere.
Bei der Bewertung von Projektdokumenten von Informationssystemen betrachte ich zunächst das Vorhandensein eines Abschnitts vom Typ "Grundbegriffe", in dem Definitionen wichtiger Begriffe gegeben werden. Anhand des Inhalts dieses Abschnitts beurteile ich die Professionalität der Autoren und den Inhalt des Projekts. Zumindest in meinen Projekten setze ich immer "Begriffe und Definitionen" als ersten Abschnitt und verwende ihn als Einführung in das Thema des Projekts. Daher ist die Darstellung darin nicht in alphabetischer Reihenfolge, sondern in logischer Reihenfolge. In komplexen Projekten muss dieser Abschnitt in Unterabschnitte unterteilt werden. Dies betrifft zunächst das Dokument "Leistungsbeschreibung", das für Fach- und IT-Spezialisten verständlich sein sollte. Dann weiß jeder Leser, ob Kunde oder Darsteller, bereits zu Beginn, worum es geht und wie er den Inhalt des Projekts versteht.Daher ist für mich die derzeitige terminologische Verwirrung ein unangenehmer und ärgerlicher Umstand, insbesondere wenn der Kunde von neuen Trends mitgerissen wird und vor dem Meeting etwas gegoogelt oder nayandeksil (was patriotischer ist).
Vor kurzem, zu Beginn meiner Jugend in der Informationstechnologie, wurde das Problem einfach gelöst - unter der Schirmherrschaft einer maßgeblichen Institution, beispielsweise der Akademie der Wissenschaften der UdSSR, wurde ein Wörterbuch veröffentlicht, das die Bedeutung von Begriffen ganz klar definierte. Jeder hat
sie benutzt, angefangen von der Studentenbank seit Jahrzehnten. Moderne Technologien ermöglichen es nahezu jedem Internetnutzer, in Echtzeit an der Erstellung von Informationsinhalten zu nahezu jedem Thema, einschließlich der Informationstechnologie, teilzunehmen. Das intellektuelle Niveau dieses Inhalts, um es milde auszudrücken, möchte besser sein. Seriöse spezialisierte Online-Veröffentlichungen oder deren qualifizierte Korrespondenten (wie CNews , ComNews , tAdviser)), oder sie versuchen, einige Einschränkungen und Fachkenntnisse von Texten (wie unserem Habr) einzuführen, aber dies funktioniert natürlich nicht immer, schon allein deshalb, weil jeder die Möglichkeit hat, nebenbei ein Blog zu starten, zum Beispiel über Yandex-Zen und Trompete Ihre Meinung zum gesamten Universum. Und ich spreche nicht über Foren auf Websites
- dies ist ein separates Lied.
Medienjournalisten geben dem Feuer Treibstoff. Sie bewundern oder erschrecken den Laien mit künstlicher Intelligenz und Robotern, bestenfalls im Stil von Kir Bulychev oder Stanislav Lem, und verwenden normalerweise ein schimmeliges Set aus literaturnahen, technologienahen und wissenschaftsnahen Briefmarken. Es macht jedoch keinen Sinn, Amateure dafür verantwortlich zu machen, da die Spezialisten selbst die genannten Konzepte nicht immer genau formulieren und erklären können. Das Problem ist, dass seit dem Ende der UdSSR die "Programmierung" in die Massen eingetreten ist - durch den Erlass des Zentralkomitees der KPdSU im Jahr 1985 nahm die Regierung die "zweite Alphabetisierung" der Bevölkerung auf. Seitdem programmieren alle, von Schulkindern bis zu Akademikern, in unserem Land. Und Anbieter von Entwicklungstools geben an, wie einfach und unkompliziert dies mit ihren Produkten ist.
Dies ist einerseits. Auf der anderen Seite wird das Thema jetzt in der IT-Community mit aller Ernsthaftigkeit diskutiert: Muss ein Programmierer eine höhere Ausbildung haben? Es kam zu dem Punkt, dass die Entwickler aufhörten, normal zu entwerfen. Die Projektdokumentation fehlt entweder oder ist nur zur Veranschaulichung im Abschlusszertifikat geschrieben: "Wir sind Programmierer, keine Schriftsteller!" Dies senkt das bekannte "Maß an sozialer Verantwortung" von Programmierern und als Entschuldigung für die neuartige Methode von Agile with Scrum sagen sie: "Ein funktionierendes Produkt ist wichtiger als eine umfassende Dokumentation."
Natürlich ist die Senkung des „Niveaus der sozialen Verantwortung“ ein globaler Trend bei der Entwicklung kreativer Persönlichkeiten, und zwar nicht nur in der IT, sondern beispielsweise auch in der Politik, wo häufig das Prinzip des „High-Level-Like“ dominiert, aber in technischen Projekten ist dieser Trend alarmierend und sogar einfach inakzeptabel ... Stellen Sie sich ein Projekt zur Entwicklung eines Verkehrsflugzeugs oder eines Raumfahrzeugs für einen Flug zum Mars ohne "umfassende Dokumentation" vor ... Das kann man sich nicht vorstellen! Und in der Politik und in der IT stellt sich heraus, dass dies durchaus möglich ist.
Der Trend ist alarmierend, aber die Ausbildung von IT-Fachleuten und der Entwurf von Informationssystemen sind Themen eines separaten Gesprächs. Ich hoffe, dass alles klappt, die Zeit alles an seinen Platz bringt. Die Frage ist nur wann?
Alle wissenschaftlichen und technologischen Revolutionen wurden von Informationsunruhen begleitet. Stellen Sie sich die Qual des Genies des Homo erectus - unseres Vorfahren - vor einer Million Jahren vor, der versucht, seinen Stammesgenossen die Erfindung des Steinhackers zu erklären. Dann dauerte es mehrere hunderttausend Jahre, um diese neue Technologie zu verbreiten, und offensichtlich musste dasselbe Genie dafür sein Gehirn signifikant vergrößern (er hatte einfach keine anderen Computer) und die menschliche Sprache erfinden, d. H. eine revolutionäre Informationstechnologie entwickeln. Ansonsten konnte man sich nur durch ein Massaker, das auf den Überresten der Schädel
unserer Vorfahren verzeichnet war, im Recht beweisen .
Eine Million Jahre vergingen unbemerkt und Kybernetik und sogar digitale Transformation erschienen. Jetzt spaltet Homo sapiens - das sind Sie und ich - mit seinem vergrößerten Gehirn niemandem den Kopf (es passiert jedoch immer noch), sondern schneidet mit der gleichen semantischen Verwirrung. Sägen kolossaler Budgets, die von Unternehmen und Staaten bereitgestellt werden, um die Bedeutung von Wörtern zu klären, die für Beamte unverständlich sind. Ich mochte einen Kommentar zu dem wunderbaren Beitrag von Eugene Kaspersky zu diesem Thema: „ Die künstliche Intelligenzblase, die die Cybersicherheit begraben wird “:
„Konata Izumi Hüften, Dummies
, Schnitte usw. sind ein normaler Evolutionsprozess der Branchenbildung. Es gibt fantastische Mengen. Aber das Raubtier in Form der Polizei schläft auch nicht und infolgedessen in
Nur wer etwas Nützliches tut und nicht betrügt, bleibt am Leben. Es ist unmöglich, die Entwicklung der Branche ohne Betrüger sofort anzuordnen. "
Im Allgemeinen können Sie zustimmen, aber wenn Sie über die exorbitanten Beträge lesen, die für die Entwicklung von etwas erforderlich sind, möchten Sie daran teilnehmen, und der Zugang ist durch bürokratische, korrupte und sogar politische Zäune begrenzt. Und wenn Sie nicht teilnehmen, lassen Sie die Teilnehmer zumindest die Öffentlichkeit darüber informieren, wie viel Geld tatsächlich ausgegeben wird? Es ist „unser“, denn selbst wenn die Sberbank sie ausgibt, ist es immer noch unser Geld, egal was die Aktionäre denken. Und während wir hier kreuzigen und herausfinden, was diese "Blase der künstlichen Intelligenz" ist, erklärte Sberbank dem Staatwie man bis 2024 120 Milliarden Rubel für das Bundesprojekt "Künstliche Intelligenz" ausgibt, das das siebte Projekt des nationalen Programms "Digitale Wirtschaft" werden soll. Aber das war im Jahr 2019. In diesem Jahr wurde das Projekt auf 244 Milliarden Rubel überschätzt . Der technologische Fortschritt ist offensichtlich!
Nun, die Sberbank braucht dieses Geld zumindest, um etwas mit ihrem Telefon-Sprachassistenten zu tun. Ich erinnere mich an meinen Schock vom ersten Treffen mit der Kraft dieses Intellekts. Es ist unvergesslich! Aber ich weiß nicht, wie viel Geld ausgegeben werden soll, um Bankeinleger mit dieser künstlichen Intelligenz (KI) nicht in den Wahnsinn zu treiben. Und ich weiß es nicht nur, aber ich kann mir nicht einmal vorstellen, wie viele Programmzeilen nötig wären, um Milliarden Rubel zu kosten. Aber die Entwicklungskosten sind ein Wert, der sich leicht berechnen lässt und ziemlich genau ist. Ich weiß das aus eigener Erfahrung.
Natürlich müssen Sie in der russischen Dunkelkammer nicht nach einer schwarzen Katze suchen - Sie können in der Dunkelkammer der Welt danach suchen. Die Kosten für die Entwicklung von nur KI auf der ganzen Welt steigen sprunghaft. Nach der Analyse des Welt-IT-Marktes vonDas Ministerium für Telekommunikation und Massenkommunikation in der Roadmap für die Entwicklung der "End-to-End" -Digitaltechnologie "Neurotechnologien und künstliche Intelligenz", im Jahr 2019 beliefen sich diese Kosten auf 29,2 Milliarden US-Dollar (1985,6 Milliarden Rubel) und im Jahr 2024 auf 137,2 Milliarden US-Dollar (in Rubel ist besser) nicht nachzählen ist "Big Data"). Ich denke, dass IT-Leute viel zu tun haben, und das ist gut so. Es ist schlecht, dass Sie diesem Geld nur beitreten können, wenn Sie in die Liste der ausgewählten Unternehmen aufgenommen werden. Klagen Sie einfach nicht über die Kürzungen - nur diejenigen, die nicht an ihnen teilnehmen, aber teilnehmen wollen, machen Lärm über sie.
Inzwischen wird "künstliche Intelligenz" massiv in die Regulierungsdokumente regionaler und föderaler Institutionen auf allen Ebenen eingeführt. Versuchen Sie, auf jeder Website eine Anfrage nach Regulierungsdokumenten zu stellen, und erhalten Sie Hunderte und Tausende von Links zu Dokumenten aus verschiedenen Regionen der Russischen Föderation, insbesondere zum Projekt "Digital Educational Environment". Aber die Beschreibungen der Ergebnisse aus dem Einsatz von KI reichen irgendwie nicht aus, und niemand prahlt damit.
So wird das semantische Problem der IT finanziell und politisch.
Über staatliche Regulierung
Natürlich versuchen die führenden Staaten, solche zweideutigen Prozesse im sich schnell entwickelnden Wirtschaftssektor zu regulieren. Vor diesem Hintergrund sieht die RF-Führung gut aus. Zumindest sind alle Dokumente staatlicher Innovationen im IT-Bereich, die ich analysieren durfte, professionell erstellt und können als Beispiel für eine private Initiative dienen. Darüber hinaus wurden viele IT-Projekte bereits umgesetzt und verursachen mir persönlich, wenn nicht Bewunderung, mit Sicherheit positive Emotionen. Ein Beispiel für die Umsetzung von IT-Innovationen in die Praxis ist die Digitalisierung des Federal Tax Service (FTS) unter der Leitung von Mikhail Mishustin. Es wurde eine leistungsfähige technologische Basis und "adaptive Plattform" für die Steuerverwaltung geschaffen, die in Echtzeit ausschließlich mit digitalen Datenquellen und mit digitalen Identitäten der Steuerzahler arbeitet.Ich empfehle, mehr darüber im Portal zu lesenTAdviser oder auf der Website des Ministeriums für Telekommunikation und Massenkommunikation .
Derzeit werden die Regierung der Russischen Föderation und verschiedene staatliche Strukturen im Rahmen des nationalen Programms „ Digitale Wirtschaft der Russischen Föderation “ global automatisiert (heutzutage ist es Mode, von „Digitalisierung“ zu sprechen) . Das Programm ist für den Zeitraum bis Ende 2024 ausgelegt. Es umfasst 6 Bundesprojekte:
- Regulierung der digitalen Umwelt
- Informationssicherheit
- Informationsinfrastruktur
- Digitale Technologien
- Humanressourcen für die digitale Wirtschaft
- Digitale Regierung
Interessanterweise verwenden die Autoren der Dokumente dieser Projekte sehr sorgfältig die neueste Terminologie. Wenn es sich um große Datenmengen handelt (und in diesen FTS-Systemen wirklich große Datenströme in Echtzeit von einer großen Anzahl von Benutzern verarbeitet werden), bedeutet dies große Datenmengen und keine speziellen Spezialtechnologien. "Intelligenz" tritt auch im Kontext seines prosaischen Verständnisses auf, beispielsweise als "geistiges Eigentum" oder "geistige Aktivität". Das Konzept von „Big Data“ und „künstlicher Intelligenz“ ist in Zukunft nur noch eine vielversprechende Technologie. In der Zwischenzeit sind alle diese Projekte ehrgeizig, aber für IT-Projekte, Ziele, Zielsetzungen und Lösungswege durchaus üblich.
Natürlich wird die Entwicklung einer vielversprechenden IT, über die nur die Faulen nicht sprechen, für die staatliche Regulierung akzeptiert. Zum Beispiel wurde durch Dekret unseres Präsidenten vom 10. Oktober 2019 Nr. 490 die „ Nationale Strategie zur Entwicklung der künstlichen Intelligenz für den Zeitraum bis 2030 “ genehmigt . Die Autoren der Strategie sind großartige Optimisten, könnte man sagen - Futuristen! Um die Entwicklung der Computertechnologien für 10 Jahre vorherzusagen - es ist notwendig, sehr selbstbewusste Persönlichkeiten zu sein, oder, wie es bei Khoja Nasreddin der Fall war, wird in dieser Zeit jemand sterben (dh in Rente gehen) - „entweder der Emir oder der Esel oder ich ... Und dann gehen Sie und finden Sie heraus, wer von uns dreien die Theologie besser kannte. “Ich meine künstliche Intelligenz.
Das Dokument wurde jedoch professionell erstellt. Ich empfehle es jedem, der mit diesem Thema vertraut ist. Es enthält meine Lieblingsklausel "Grundbegriffe" und die Definition des Begriffs "künstliche Intelligenz". Die "digitale Transformation" selbst und ihre anderen oben genannten Elemente werden jedoch überhaupt nicht erwähnt. Die Strategie gibt die vorrangigen Richtungen, Ziele und Hauptaufgaben der KI-Entwicklung an, die sich nicht von denen in anderen Bereichen der Informationstechnologie unterscheiden. Daher gibt es keine Klarheit darüber, was „künstliche Intelligenz“ ist.
Mit demselben Dekret wurde die Regierung beauftragt, bis zum 15. Dezember 2019 ein weiteres Bundesprojekt „Künstliche Intelligenz“ im Rahmen des nationalen Programms „Digitale Wirtschaft der Russischen Föderation“ zu entwickeln und zu genehmigen. Aber abgesehen von Berichten in den Medien habe ich nichts über ihn gefunden. Sieht
so aus, als wäre etwas schief gelaufen!
Die Gesetzgeber tragen auch zur Entwicklung der IT bei. In Russland ist das Bundesgesetz vom 27.07.2006 N 149-FZ "Über Information, Informationstechnologie und Informationsschutz" in Kraft. Es geht aber mehr um "Information" als um "Informationstechnologie". Abschnitt "Artikel 2. Grundbegriffe dieses Bundesgesetzes" ist ziemlich geizig und aus meiner Sicht sogar für 2006 veraltet. Und selbst in der Fassung vom 03.04.2020 weiß das Gesetz nichts über die Digitalisierung des Landes.
Laut dem Portal ComNews gibt es einen Gesetzesentwurf des Ministeriums für Telekommunikation und Massenkommunikation zur Regulierung des "Big Data" -Marktes. Es befasst sich mit Änderungen des Gesetzes über Information, Informationstechnologien und Informationsschutz und führt neue Regeln für den Umgang mit Big Data ein. Die Rechnung wurde kritisiert und laut dem Portal TAdviserDas Ministerium für Telekommunikation und Massenkommunikation gab am 15. Juni 2020 seinen Rückruf bekannt. Zwar habe ich auf der Website des Ministeriums für Telekommunikation und Massenkommunikation keine Informationen dazu gefunden. Die Hauptkritik war, dass der Begriff „Big Data“ zu weit gefasst war und diese Daten alle öffentlich verfügbaren Informationen enthielten, deren Verbreitung und Verarbeitung durch dieses Gesetz geregelt würde.
Als Bürger der Russischen Föderation kann ich immer noch akzeptieren, dass der Präsident durch sein Dekret Mittel für einige Entwicklungen bereitstellt, aber wenn der Staat unsere Einstellung zu denselben „großen“ und sogar „kleinen“ Daten regulieren will, ist dies irgendwie anstrengend. "Daten" ist im Gegensatz zu "Informationen" immer noch ein technisches Konzept, und der Staat muss keine technischen Probleme regeln.
Generell bewerte ich die Aktivitäten unserer Exekutive bei der Entwicklung der IT positiv. Regelmäßig erscheinen verschiedene Dokumente, und aus Vertretern des Staates und großer IT-Unternehmen wurden Gremien für die Entwicklung und Prüfung von IT-Projekten gebildet, aber hier endet die Demokratie. Wie Sie an diesem Prozess teilnehmen können, wenn Sie nicht Teil der Auserwählten sind, ist unklar. Anträge auf Subventionen aus dem Haushalt in zweistelliger und hundert Millionen Rubelhöhe werden wettbewerbsorientiert verteilt. Nur wer hat die Informationen über die Eröffnung des Wettbewerbs und die Möglichkeit zur Bewerbung gesehen? Und es ist notwendig, sich innerhalb von sechs Tagen rechtzeitig per Post beim Papier an das russische Ministerium für Telekommunikation und Massenkommunikation zu wenden. Die Laufzeit beginnt mit dem Datum der Veröffentlichung der Bekanntmachung.
Wen kümmert es, "fangen Sie Mäuse" hier: https://digital.gov.ru/ru/documents/
Über Standards
Für die Projektdokumentation sind Verweise auf Standards obligatorisch, zumindest wurde mir das beigebracht, und das war es wirklich. Es wäre schön, beim Schreiben von Artikeln an der gleichen Stelle zu schauen. Aber! Es gibt aber eines: wenn auf der Website des bundesstaatlichen Einheitsunternehmens "Standartinform" ( http://www.gostinfo.ru/)) Ich habe (07/09/2020) nach "Informationstechnologie" gesucht, das System hat mir eine Liste mit 215 Stellen gegeben! Bisher konnte ich das System dieser Dokumente nicht verstehen. Sie wurden zu unterschiedlichen Zeiten von verschiedenen Organisationen und sogar in verschiedenen GUS-Ländern durchgeführt, und es scheint, dass ohne Interaktion. Daher duplizieren oder wiederholen sie sich häufig. Jedes GOST ist ein Dokument mit zehn und Hunderten von Seiten kleinen Textes. Inhaltlich ähneln viele eher Lehrbüchern als Nachschlagewerken. Dementsprechend gibt es eine Diskrepanz in den gleichen Begriffen. Warum war das alles angehäuft? Rätsel.
Zum Beispiel in unserer Hauptnorm , wie ich denke, GOST 33707-2016 (ISO / IEC
2382: 2015)Informationstechnologie (IT). Wörterbuch ", 548 Seiten lang, es steht geschrieben, dass der Standard" Missverständnisse vermeiden und den Informationsaustausch erleichtern soll, es ist notwendig, die korrekte Interpretation der Konzepte und Bedingungen ihrer Verwendung zu bestimmen. " In diesem Dokument sind vier Teile der künstlichen Intelligenz gewidmet, und "Big Data", "Geschäftsanalyse" wird überhaupt nicht erwähnt. Allerdings wie die "digitale Transformation" selbst.
Beim Thema künstliche Intelligenz werden die GOST-Standards für den Einsatz in verschiedenen Wirtschaftssektoren erhöht. Und dies ist nur der Anfang, und was uns vor uns erwartet, ist beängstigend vorstellbar. Zum Beispiel GOST R 43.0.8-2017„Informationsunterstützung für Geräte und Bedienertätigkeiten. Künstlich intellektualisierte Mensch-Information-Interaktion. Allgemeine Bestimmungen ". Ich empfehle für den kommenden Traum zu lesen. Ich bin mir absolut sicher, dass ich etwas nicht weiß, und in einigen Bereichen bin ich ein Laie, aber ich habe immer noch 30 Jahre Arbeit in der IT-Branche hinter mir. Aber wenn Sie diesen Standard studieren, fühlen Sie sich wie eine völlige Bedeutungslosigkeit. Es scheint, dass dieses GOST von Außerirdischen in einer russischähnlichen Sprache geschrieben wurde, und es ist unmöglich, es ohne künstliche Intelligenz ins menschliche Russisch zu übersetzen!
In diesem Jahr, 2020, wurde ein Standardentwurf für „Big Data“ entwickelt - GOST R ISO / IEC 20546-2019 „Informationstechnologie. Große Daten. Überprüfung und Wörterbuch ". Autoren - Nationales Zentrum für digitale Wirtschaft, Moskauer Staatliche Universität. Diese Norm sollte die Grundlage für andere nationale Normen in diesem Bereich werden. Der Standard wurde noch nicht genehmigt. Mal sehen was passiert.
Im Allgemeinen sollten die Normen Begriffe und Definitionen festlegen, die für die Verwendung in allen Arten von Dokumentationen und Literatur auf dem relevanten wissenschaftlichen und technischen Gebiet verbindlich werden sollten. In der Zwischenzeit geschieht dies in der Praxis nicht, es gibt keine allgemein akzeptierte Interpretation und "Vermeidung von Missverständnissen und Erleichterung des Informationsaustauschs".
Trotzdem müssen die Standards verwendet werden. Und niemand verbietet uns - IT-Spezialisten -, eine gemeinsame Sprache zu finden. Lassen Sie es uns finden und die Standards werden besser.
Fahren Sie fort, um fortzufahren
Kollegen, wir können also sagen, dass wir am Beginn einer neuen IT-Ära leben - der Ära der digitalen Transformation. Warum aber nur das IT-Zeitalter. Die Transformation hat sich auf alle Bereiche unseres Lebens ausgewirkt, und dies ist keine Fantasie, sondern eine Tatsache, schon allein deshalb, weil es Anekdoten zu diesem Thema gibt. Sie können zum Beispiel Google oder Yandex "Witze über die digitale Transformation" machen und Spaß haben. Nicht viel, aber es gibt. Die Wahrheit ist meistens Pessimisten Witz. Optimisten haben keine Zeit zum Scherzen - sie verkaufen diese Transformation schon lange an allen Ecken unter verschiedenen Saucen oder einfach in einer wunderschönen Verpackung. Pessimisten nennen sie "digitale Transformatoren", die von einem "Transformator-Chef" geführt werden. Ich werde nicht tiefer gehen, weil Alles wurde zum Beispiel bereits in Iskra
Capital geschrieben .
Sowohl diese als auch andere sind durch eine Sache verbunden - völlige Freiheit der Selbstdarstellung! Und es basiert auf einer unterschiedlichen Interpretation derselben Konzepte durch beide Seiten.
Auf Habré (und nicht nur hier) bin ich nicht der erste, der diese Fragen stellt. Außerdem wird manchmal das Problem ganz direkt gestellt, zum Beispiel: „Big Data: große Chancen oder große Täuschung“, „Big Data Illusion“ „oder alles AI nicht mehr anrufen . “ Dies sind jedoch sporadische Veröffentlichungen, die in Texten wie "Alles, was Sie in wenigen Minuten über KI wissen müssen" ertrinken .
Überzeugt nicht! Weder der eine noch der andere überzeugen. Ich habe eine praktische Frage: "Warum?" Und ich kann die Antwort nicht finden. Warum "Big Data" und wie unterscheidet es sich von "Small"? Warum Business Intelligence-Programme? Immerhin stellt sich heraus, dass ich mich seit 30 Jahren mit der Automatisierung der Analyse von Daten über die Aktivitäten von Unternehmen beschäftige und nicht einmal wusste, dass ich mich mit
"Geschäftsanalyse" beschäftige. Oder ist es etwas anderes?
Oder vielleicht ist alles einfach - der Verbraucher will es! Und er will leidenschaftlich, weil sie Berge von Gold versprechen. Deshalb trägt der „Investor“ sein Geld auf Forex, obwohl bekannt ist, dass die Wahrscheinlichkeit eines positiven Ergebnisses für ihn weniger als 1% beträgt? Er ist begeistert davon, schnell und mühelos Ergebnisse zu erzielen! Warum den Everest besteigen? Es stellte sich heraus, dass dies zu unserem Thema gehört. ""Die Digitalisierung ist wie das Besteigen des Mount Everest: cool, aber sinnlos . " Der Autor dieser Worte klettert selbst auf den Everests (es stellt sich heraus, dass alles einfach ist - zahlen und klettern, wo immer Sie wollen). Die Sterblichkeitsrate des Ereignisses beträgt 2 von 10. Der Sherpa fragt: „Nun, Sie verstehen, dass sie gehen und sterben“, und der Sherpa antwortet: „Ja, zwei von zehn Menschen werden wahrscheinlich sterben, aber ich bin ein Profi, und zwei werden sterben, nicht acht oder zehn . " „Bei der digitalen Transformation ist dies leider genau der Fall. Wenn Sie keine Erfahrung haben, ist die Anzahl der positiven Beispiele für eine erfolgreiche digitale Transformation verschwindend gering . "
Mit "künstlicher Intelligenz" ist es noch schwieriger. Dies ist der Traum der Menschheit. Aber wird uns jetzt Intelligenz angeboten? Vielleicht ist das eine Art Wortspiel?
Oder vielleicht ist alles einfach. So erklärte es A. Wasserman :
„Soweit ich das beurteilen kann, beobachten wir seit etwa einem halben Jahrhundert ein ziemlich klares Muster. Sobald es uns gelingt, ein Problem im Bereich der künstlichen Intelligenz zu lösen, wird es sofort aus dieser Sphäre gestrichen. Dies war bei der optischen Texterkennung der Fall, dies war bei der maschinellen Übersetzung der Fall, und höchstwahrscheinlich wird dies bei jeder anderen ähnlichen Aufgabe der Fall sein. Sobald Lösungswege gefunden werden, wird es nicht mehr als
"intellektuell" betrachtet .
Oder vielleicht ist alles wieder einfach. Die Sache ist, dass ich nie "Big Data-Technologien", "künstliche Intelligenz" und "Geschäftsanalyse" in Projekten zur Automatisierung des Unternehmensmanagements (sowohl industriell als auch kommerziell) einsetzen musste. Alle Probleme wurden mit den „alten“ bewährten Methoden gelöst: Datenbank- und Geschäftsprozessautomatisierung. Vielleicht müssen wir das Rad noch nicht neu erfinden, oder fehlt mir etwas?
Dennoch ist Übung das Kriterium der Wahrheit! In der überwiegenden Mehrheit der Texte haben sowohl Optimisten als auch Pessimisten nicht genau diese Praxis. Daher schlage ich vor, drei Fragen zu prüfen:
1) Sind diese neuen Technologien neue Wege zur Lösung praktischer Probleme, oder handelt es sich um Marketingtechnologien zur Erhöhung der Zinsen im Kampf um kolossale Finanzen?
Die Methode zur Beantwortung dieser Frage besteht in der Beantwortung der Frage:
2) Gibt es praktische Probleme, die nur mit Hilfe dieser Technologien gelöst werden können?
Oder die entgegengesetzte Frage:
3) Ist es möglich, diese Probleme mit "traditionellen" Technologien schneller oder billiger zu lösen?
Nachdem ich diese Fragen gestellt habe, schlage ich vor, mit „Big Data“ (oder „Big Data“) zu beginnen.
Warum von ihnen? Ich werde es dir nicht einmal sagen. Es ist nur so, dass ich bei einem der letzten Projekte
diesen Begriff ohne Grund satt hatte. Vielleicht ist es „Big
Data“, das die „neue Ära“ von den vorherigen unterscheidet. Wir werden sehen.
Es scheint logisch, von Big Data zu "Business Intelligence" zu wechseln (Business Intelligence oder BI, habr.com/ru/post/515976)) und auch "künstliche Intelligenz".
Schauen wir uns zum Schluss die digitale Transformation an. Gibt es einen Unterschied zwischen dem alten "Automator" und dem neuen "Transformator"?
Für einen Snack lasse ich mein Lieblingsthema - Systemdesign. Und gibt es einen Unterschied zwischen einem "automatisierten System" und einem "Informationssystem"? Vielleicht ist "Automatisierung" nicht mehr relevant?
Für jede Technologie - natürlich ein Artikel, wenn es sich als interessant herausstellt.
Begleiten Sie uns.
Yuri Dushin