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Lernen, wissenschaftliche Artikel von Andrew Ng aus Stanford zu lesen

Weisheit ist kein Produkt des Lernens, sondern ein lebenslanger Versuch, sie zu erwerben.

Albert Einstein



Wer es mit maschinellem Lernen ernst meint, muss lernen zu verstehen, was in wissenschaftlichen Artikeln veröffentlicht wird. Solche Veröffentlichungen werden von Wissenschaftlern gemacht, die auf ihrem jeweiligen Gebiet führend in der Forschung sind. Dies sind künstliche Intelligenz (KI, künstliche Intelligenz), maschinelles Lernen (ML, maschinelles Lernen), tiefes Lernen (DL, tiefes Lernen) und viele andere Bereiche. Um über die neuesten Entdeckungen auf dem Laufenden zu bleiben und Ihr eigenes Wissen zu erweitern, müssen Sie über eine wissenschaftliche Denkweise und angemessene Gewohnheiten verfügen. AI-, ML- und DL-Technologien entwickeln sich mit unglaublicher Geschwindigkeit. Um mit dem Fortschritt Schritt zu halten, müssen wir uns daher mit relevantem Wissen eindecken. Dieses Wissen kann nur im Rahmen der Arbeit mit wissenschaftlichen Publikationen erlangt werden.











Hier finden Sie eine Anleitung zur effektiven Arbeit mit wissenschaftlichen Artikeln. Insbesondere konzentrieren wir uns auf folgende Themen:



  • Ein systematischer Ansatz zum Lesen von Publikationssammlungen, um Kenntnisse in einem für Sie interessanten Bereich zu erlangen.
  • Regeln zum Lesen wissenschaftlicher Artikel.
  • Nützliche Online-Ressourcen, mit denen Sie Veröffentlichungen und wichtige Informationen finden können.


Wer ist Andrew Eun?



Dieser Artikel basiert auf den Vorträgen von Andrew Ng. Ich habe hier auch einige meiner eigenen Empfehlungen und nützlichen Informationen aus dem Internet hinzugefügt.



Zunächst möchte ich Ihnen kurz erzählen, wer Andrew Ng ist .



Andrew Ng ist Assistenzprofessor an der Stanford University . Er ist wahrscheinlich der berühmteste (und größte) Dozent für maschinelles Lernen. Andrew ist auch Mitbegründer von Deeplearning.ai und Coursera .



Wie erwerben Menschen nützliche Fähigkeiten?



Es ist für einen Menschen völlig natürlich, die Fähigkeiten und Gewohnheiten anzunehmen, die seine Umgebung demonstriert. Dank dessen entwickeln Doktoranden die Fähigkeiten zur effektiven Assimilation von Informationen aus wissenschaftlichen Publikationen. Dies ist bis zu einem gewissen Grad eine bekannte Tatsache. Andrew erwähnt dies ganz am Anfang seiner Videovorlesung, auf die ich oben verwiesen habe.



Aber wir sind keine Studenten, obwohl einige von Ihnen vielleicht Studenten sind. Daher stehen wir vor der Frage, wie ein gewöhnlicher Mensch die Fähigkeiten erwerben kann, die zum Lesen und zum tiefen Verständnis wissenschaftlicher Veröffentlichungen erforderlich sind.



Methodik zur Auswahl von Lesematerialien



Für eine talentierte Person, die im Bereich des maschinellen Lernens arbeiten möchte, ist es am besten, sich auf etwas zu spezialisieren. Zum Beispiel ist es empfehlenswert, allgemeine Kenntnisse über Computer Vision (Computer Vision) zu haben. Jemand, der über spezielle Kenntnisse und Erfahrungen in der Anwendung grundlegender Methoden zur Lösung des Problems der Beurteilung der Position eines Objekts im Raum verfügt (Pose Estimation, PE), wird aus Sicht eines potenziellen Arbeitgebers, der einen Spezialisten mit dem entsprechenden Profil benötigt, viel attraktiver aussehen.



Lassen Sie uns am Beispiel des PE-Problems die Methodik für die Arbeit mit wissenschaftlichen Veröffentlichungen zu dem für uns interessanten Thema analysieren.



▍1. Materialauswahl



Im ersten Schritt der Arbeit werden wir eine Auswahl von Ressourcen zusammenstellen, die sich auf das Thema unseres Interesses beziehen. Zu den Ressourcen gehören akademische Veröffentlichungen, mittlere Artikel, Blog-Beiträge, Videos, GitHub-Repositories usw.



Wenn Sie bei Google nach der Schätzung der Phrasenhaltung suchenWir werden über eine Reihe von Links zu den wichtigsten Ressourcen verfügen, die sich auf das für uns interessante Thema beziehen. In dieser Phase der Arbeit ist es unser Ziel, alles zu sammeln, was zu uns passt. Dies sind YouTube-Videos, Dokumentationen zur praktischen Implementierung von Bildverarbeitungsmechanismen, die für uns von Interesse sind, und natürlich wissenschaftliche Artikel. Im Idealfall müssen Sie hier nicht auf eine bestimmte Menge an Ressourcen beschränkt sein, die Sie für wichtig halten. Die Hauptsache ist, eine endgültige Liste der Materialien zu erstellen, von denen Sie profitieren können.



▍2. Analyse von Materialien und Bewertung des Verständnisses



Hier werden wir die Ressourcen analysieren, die zuvor als potenziell nützlich erkannt wurden und mit dem für uns interessanten Thema zusammenhängen. Es ist sehr wichtig zu berücksichtigen, dass es eine Methode zur Bewertung des Verständnisses der Materialien gibt, die im vorherigen Schritt der Arbeit in der endgültigen Liste enthalten sind. Andrew Ng empfiehlt, eine Tabelle zu erstellen, in der Sie den Grad des Verständnisses der einzelnen Materialien angeben können. Diese Tabelle könnte ungefähr so ​​aussehen wie die unten gezeigte.





Ressourcentabelle zur Beurteilung ihres Verständnisses



Es wird empfohlen, mindestens 10 bis 20% des Inhalts jedes Dokuments zu lesen, das einer solchen Tabelle hinzugefügt wurde. Auf diese Weise können Sie sich mit einem solchen Materialvolumen vertraut machen. Dies reicht aus, um genau zu überprüfen, wie das Material unseren Anforderungen entspricht.



Die Materialien, die am besten zu unserem Thema passen, müssen eingehender behandelt werden als andere. Schließlich finden Sie einige relevante Ressourcen, die Sie vollständig verstehen.



Vielleicht fragen Sie sich jetzt, wie viele Artikel oder andere Ressourcen Sie vollständig verstehen sollten.



Ich habe keine Antwort auf diese Frage, aber Andrew hat eine Antwort.



Er sagt nämlich, dass das Verstehen von 5-20 Materialien eine grundlegende Orientierungsstufe in der Frage anzeigt. Vielleicht reicht dieses Niveau für den Übergang zur praktischen Umsetzung verschiedener Techniken.



Wenn wir über das Verständnis von 50-100 Materialien sprechen, bedeutet dies, dass Sie sich in dieser Angelegenheit sehr gut auskennen.



Nachdem Sie die Ressourcen analysiert und ein oder zwei Dinge darüber gelernt haben, sieht Ihre Tabelle ungefähr so ​​aus wie die folgende.





Die Tabelle wurde aktualisiert, um den Grad des Ressourcenverständnisses zu bewerten



▍3. Kurze Beschreibung der Materialien



Der dritte Schritt der Vorarbeit mit Materialien basiert auf meinen eigenen Erfahrungen. Wenn ich versuche, wissenschaftliche Veröffentlichungen zu verstehen, mache ich strukturierte Notizen, in denen ich in meinen eigenen Worten die wichtigsten Ergebnisse, Ergebnisse und Methoden zusammenfasse, die in den Arbeiten beschrieben sind.



Nachdem wir lesenswertes Material gefunden haben, lesen wir es weiter.



Einen wissenschaftlichen Artikel lesen



Wenn man etwas zum Verständnis liest, reicht es nicht aus, das Material allein zu lesen. Andrew sagt, dass das Lesen des gesamten Artikels in einer Sitzung möglicherweise nicht der beste Weg ist, um Verständnis aufzubauen.



Seien Sie darauf vorbereitet, dass Sie den Artikel mindestens dreimal lesen müssen, um ihn richtig zu beherrschen.



▍4. Erste Lesung



Wenn Sie den Artikel zum ersten Mal lesen, konzentrieren Sie sich auf Titel, Anmerkungen und Abbildungen.



▍5. Zweite Lesung



Achten Sie bei Ihrer zweiten Lesung besonders auf die Einleitung und den Abschluss. Schauen Sie sich auch die Bilder noch einmal an und blättern Sie durch den Rest des Artikels.



Die einleitenden und abschließenden Abschnitte des Artikels enthalten klare und präzise Informationen zu seinem Inhalt. Sie fassen die wichtigsten Ergebnisse der Autoren des Artikels zusammen. Diese Abschnitte enthalten normalerweise keine unterstützenden Informationen. Hier ist nur das, was wirklich wichtig ist. Dank dessen ist der Leser auf die Wahrnehmung des restlichen Artikels vorbereitet.



▍6. Dritte Lesung



Im dritten Durchgang des Artikels wird der Haupttext gelesen, während komplexe mathematische Berechnungen oder Beschreibungen von Techniken übersprungen werden, die für den Leser neu sind. Darüber hinaus können Sie in dieser Arbeitsphase unverständliche oder neue Begriffe überspringen.



▍7. Der nächste Artikel lautet



Jeder, der in einem bestimmten Bereich intensiv forscht, kann den Artikel mehrmals lesen. Diese zusätzlichen Lesesitzungen zielen hauptsächlich darauf ab, mathematische Berechnungen zu analysieren, Techniken zu beherrschen und die Bedeutung unbekannter Begriffe zu klären.



Jeder, der normalerweise wissenschaftliche Artikel zu Informationszwecken liest und sich schnell mit den vorgeschlagenen Arbeitsmethoden vertraut macht, kann feststellen, dass eine eingehende Untersuchung der Artikel viel Zeit in Anspruch nimmt. Besonders wenn es sich um mehrere Dutzend Artikel handelt, die ausgearbeitet werden müssen.



Hier ist ein Beispiel für das, was ich hier "tiefe Erforschung" nenne. Ich las diesen Artikel mit der hier vorgestellten Technik, fand es heraus und schrieb darauf basierend 4 meiner eigenen Artikel ( 1, 2 , 3 , 4 ).



Fragen, die Sie sich beim Lesen eines Artikels stellen sollten



Andrew gibt uns eine Liste von Fragen, die wir uns beim Lesen dieses Artikels stellen müssen. Diese Fragen zielen im Allgemeinen darauf ab, ein Verständnis dafür zu erlangen, worüber Sie lesen. Ich verwende die folgenden Fragen als Richtlinien, um mit meinem Hauptziel, den Artikel zu verstehen, auf dem richtigen Weg zu bleiben.



Diese Fragen sind:



  1. Beschreiben Sie, was der Autor des Artikels erreichen möchte oder was er möglicherweise bereits erreicht hat.
  2. Wenn Sie auf einen neuen Ansatz zur Lösung eines Problems mit einer neuen Technik oder Methodik stoßen, beschreiben Sie deren Schlüsselelemente.
  3. Was genau in dem Artikel finden Sie für sich selbst am nützlichsten?
  4. Welche im Artikel erwähnten Materialien möchten Sie lesen?


Zusätzliche Ressourcen zur Unterstützung der Forschung



Auf der Suche nach Informationen haben mir einige Ressourcen sehr geholfen, deren Liste ich unten gebe.





Sie können eine solche Liste ganz einfach selbst erstellen.



Ergebnis



Langzeitergebnisse werden durch ständige stabile Studien erzielt und nicht durch das Erlernen von "Überfällen".

Andrew Eun



Ya ist noch eine relativ neue Person in den Bereichen maschinelles Lernen und Computer Vision. Und hier, um es milde auszudrücken, gibt es noch eine Menge, die ich nicht kenne. Trotzdem bin ich zuversichtlich, dass eine Person, die konsequent nach Wissen sucht, egal in welchem ​​Bereich, mit Verständnis und Fähigkeiten belohnt wird, die es ihr ermöglichen, über ein durchschnittliches Niveau aufzusteigen.



Ich plane, mindestens vier wissenschaftliche Artikel pro Monat nach der von Andrew Ng vorgeschlagenen Methode für die Arbeit mit wissenschaftlichen Artikeln zu lesen. Lies sie, bis ich es verstehe. Um ehrlich zu sein, habe ich anderthalb Wochen gebraucht, um den obigen Artikel über LeNet zu lesen und zu verstehen. Aber je mehr ich lese, desto schneller und besser werde ich es bekommen. Dies gilt nicht nur für mich.



Andrew sagt, er habe immer ein paar Artikel dabei, die er lesen wollte. Andrew ist eine bekannte Persönlichkeit im Bereich des maschinellen Lernens. Ich denke, dass jemand, der seine Gewohnheiten und Methoden zum Lernen neuer Dinge anwendet, von großem Vorteil sein kann.



Wie liest du wissenschaftliche Artikel?





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