Selbst eine bequeme und nützliche mobile Anwendung ohne Analyse des Benutzerverhaltens wird früher oder später bei der Zielgruppe nicht mehr gefragt sein. In diesem Artikel erfahren Sie daher die Antworten auf eine grundlegende Frage zur App-Analyse. Lehnen Sie sich zurück, Sie werden nützliche Informationen finden und nach dem Lesen können Sie Ihre Fragen in den Kommentaren stellen!
Wofür ist App Analytics und wie wichtig ist es?
Die Analyse statistischer Daten ermöglicht es Unternehmen, eine Vielzahl von Aufgaben zu lösen:
- Aufbau einer Marketingstrategie;
- Verbesserung der Software;
- Bewertung der Wettbewerbsfähigkeit;
- und andere.
Die Liste geht weiter und weiter. In jeder Organisation hängt der Umfang der zu lösenden Aufgaben von den Zielen und Schlüsselkennzahlen ab. Aus Marketingsicht sind die Hauptindikatoren die Anzahl und die Quellen der Installationen sowie der ROAS (Return on Advertising Costs). Für Top-Manager - Anzahl der Installationen, App-Bewertung und ROI (Return on Investment). Entwickler messen Produktqualität, Conversions, bezahlte Publikumsaktionen und Wettbewerbsvorteile.
Funktionen der App-Analyse
Lassen Sie uns über die Funktionen der Analyse mobiler Anwendungen sprechen:
1. Verteilungsmonopol. Die meisten mobilen Anwendungen werden heute über den Store (App Stores) vertrieben. IOS - App Store, Android - Google Play usw. Dies schränkt die Softwareverteilung ein.
Um festzustellen, woher die Installation stammt, sind zusätzliche Ansätze erforderlich. Normalerweise werden Tracker verwendet, auf die wir weiter unten näher eingehen werden.
2. Umstände der Nutzung des Smartphones: Transport zu Hause.Der gleiche Benutzer nutzt die mobile Anwendung unter verschiedenen Bedingungen: zum Beispiel bequem von zu Hause aus oder beim Autofahren. Im ersten Fall werden die Abschnitte / Seiten sorgfältig durchgesehen, alle Bänder fallen genau in die Schaltflächen usw. Im zweiten Fall schaut er in Eile durch, drückt nicht immer beim ersten Mal auf die Knöpfe usw.
Das heißt, das Verhalten desselben Benutzers hängt von den Umständen ab, unter denen er das Smartphone verwendet. Dies ist bei der Analyse mobiler Anwendungen zu berücksichtigen.
3. Instabile drahtlose Verbindung - "Ankunft" von Ereignissen. Die drahtlose Internetverbindung wird möglicherweise unterbrochen und dann wiederhergestellt. In vielen Betriebssystemen und auf Mobilgeräten selbst funktionieren Programme ohne Netzwerkverbindung (sofern die Entwickler selbst eine solche Unterstützung bereitgestellt haben).
Aus diesem Grund ist es unmöglich, alle Analysen sofort auf einmal zu erfassen. Benutzeraktionen werden gespeichert und nach dem erneuten Herstellen der Verbindung zum Internet an das Statistiksystem gesendet (das Senden der gesammelten Informationen dauert ebenfalls einige Zeit).
Um Plattformressourcen zu sparen, haben Analysten ein Fenster zum Senden von Daten eingeführt (in der Regel nicht länger als 7 Tage). Das heißt, sie sammeln eine Woche lang Daten zum Benutzerverhalten ohne Internetverbindung. Wenn das Smartphone während dieser Zeit keine Verbindung zum Netzwerk hergestellt hat, werden die Informationen gelöscht.
Zeigen Sie Berichte der letzten 7 Tage im Analysesystem an, da diese schrittweise durch "Ankünfte" ergänzt werden.
4. Interaktion mit Betriebssystemplattformen.Verschiedene Plattformen haben ihre eigenen Merkmale für die Softwareentwicklung, die bei der Arbeit berücksichtigt werden müssen. Unter iOS und Android werden Benutzer beispielsweise durch unterschiedliche Werbe-IDs identifiziert. Sie unterscheiden sich in Eigenschaften, Länge und Sonderzeichen.
5. Sturzanfälligkeit - Abstürze und Fehler. Mobile Anwendungen sind wie jede andere Software anfällig für Fehler und Abstürze. Leider geschieht dies in jedem Projekt aus verschiedenen Gründen: Fehler in Betriebssystemen, Geräten oder der Anwendung selbst.
Fehler und Abstürze sind negative Erfahrungen für das Publikum. Um negative Folgen zu minimieren, sammeln Analysten Informationen über Fehler. Verwenden Sie dazu spezielle Softwarelösungen, auf die in den folgenden Abschnitten des Artikels näher eingegangen wird.
6. Gerätebeschränkungen: Speicher, Akku usw. Mobile Geräte sind eigenständige Geräte, daher ist das Problem der Speicherkapazität oder der Akkuleistung bei ihnen akuter als bei Desktop-Computern oder Laptops.
Wenn Sie beispielsweise eine große Anzahl von Analysesystemen hinzufügen, wird das Programm schwerer. Aus diesem Grund haben einige Benutzer Probleme mit der Installation oder Verwendung und lehnen die Interaktion mit dem Programm ab. Nicht optimierter Code führt zu einer erhöhten Belastung von Smartphones und Tablets, was zu einer schnelleren Batterieentladung führt. Und dies wird der Grund für das Verlassen des Publikums.
Intelligente Analysen identifizieren diese Gründe und helfen Entwicklern, die richtigen Entscheidungen zu treffen, um die Software weiter zu verbessern.
SDK-Integration
Die Arbeit mit dem Analysesystem für mobile Anwendungen beginnt mit der Integration des SDK - des Programmcodes (der Komponente) des Zählers - zur Datenerfassung. Darüber hinaus ist es wichtig, es nicht nur in die Anwendung zu implementieren, sondern es auch auf korrekten Betrieb zu testen.
Erfahrene Analysten sind wiederholt auf Situationen gestoßen, in denen der Entwickler das SDK nicht getestet hat. Infolgedessen gingen nach dem Start wichtige Daten zum Benutzerverhalten, zu Conversions usw. „verloren“. Und diese Informationen sind in der Anfangsphase der Produktentwicklung sehr wichtig: Auf ihrer Grundlage werden Änderungen vorgenommen und die Anwendung für die genaueste Lösung von Benutzerproblemen „fertiggestellt“.
Durch die schnelle Erkennung eines falschen SDK-Vorgangs können am nächsten Tag keine tatsächlichen Daten empfangen werden. Zuerst identifizieren sie den Fehler, beheben dann die neue Version der Software und "rollen" sie auf den Märkten aus. In der Regel dauert das Aktualisieren der Software etwa eine Woche.
Benutzerpfad für mobile Apps
Bevor wir uns mit den Typen und Tools der App-Analyse befassen, schauen wir uns den Pfad eines Benutzers einer mobilen Anwendung genauer an.
Beachten Sie den Trichter (Bild oben). Erinnert sie dich an etwas? Die Phasen sind dem Trichter eines anderen Unternehmens sehr ähnlich: einer Website oder sogar eines Offline-Shops.
Alles beginnt mit der Installation der Anwendung und dem ersten Start. Weiter - Aktivierung - Der Benutzer wird kurz geschult oder mit der Software vertraut gemacht. Entwickler implementieren diesen Schritt mit Hinweissystemen, die die korrekte Interaktion mit der Software anzeigen.
Die nächste Stufe ist ein Zyklus grundlegender Aktionen. Zurück zur Anwendung, Ausführen gezielter Aktionen (z. B. Einkauf). Dies kann mehrmals wiederholt werden, bevor der Benutzer loyal wird und das Programm seinen Verwandten, Freunden, Kollegen usw. empfiehlt.
Schauen Sie sich unter dem Trichter die Zeile "Werkzeuge" an. Es identifiziert die Lösungen, die in der einen oder anderen Phase für die Analyse verwendet werden. Beispielsweise werden in der Phase der Installation und des ersten Starts normalerweise Tracking und ASO (Optimierung der Software für den Markt) verwendet.
Arten von App-Analysen
Spezialisten identifizieren drei Haupttypen der Anwendungsanalyse:
- Marketinganalyse. Analyse von Werbekampagnen. Beantwortet die Frage: Was ist der effektivste Werbekanal für Software? Die Anzahl der Installationen, Quellen und Hauptbenutzeraktionen wird ausgewertet.
- Produktanalyse. Analyse des Benutzerverhaltens in der Anwendung. Beantwortet die Frage: Was muss in der Konvertierungssoftware geändert werden? Die Anzahl der Benutzeraktionen, der Gewinn und die Bindung nützlicher Benutzer wird geschätzt.
- Analytik speichern. Analyse und Überwachung der Popularität der Anwendung. Beantwortet die Frage: Wie gut ist das Produkt für die Zielgruppe? Die Anzahl der Installationen, Quellen und Schlüsselaktionen wird bewertet.
Bitte beachten Sie, dass Marketing und Store Analytics ähnlich sind. Nur im ersten Fall werden alle Werbekampagnen ausgewertet und im zweiten Fall die Position des Programms im AppStore, bei Google Play und anderen ähnlichen Plattformen. Um mit beiden Typen zu arbeiten, werden häufig Tracker verwendet, auf die wir weiter unten eingehen werden.
App-Analyse-Tools
Experten unterscheiden verschiedene Kategorien von App-Analysetools, die am häufigsten in der Arbeit verwendet werden:
- Tracking - Tracking der Marketingaktivitäten der Benutzer;
- Produktanalyse - wichtige Produktmetriken: Zielgruppe, neue Benutzer, Anzahl der Sitzungen, durchschnittliche Sitzungsdauer usw.;
- Absturzstatistik - Analyse der Stabilität der mobilen Anwendung, der Anzahl der Abstürze, Fehler usw., die eine negative Benutzererfahrung darstellt;
- Push- und In-App-Kommunikation - Push-Benachrichtigungen für die Kommunikation mit Benutzern (Analysten bewerten die Klickrate und das Engagement des Tools);
- — ASO ( ) , ;
- — , ;
- — , ( , - .);
- — , , A/B-, deep-, ..
Man könnte sich fragen, warum es so viele Kategorien gibt? Gibt es wirklich kein einziges System, das all dies kombiniert? Ja, es gibt solche Systeme, aber sie haben bestimmte Eigenschaften. Aus diesem Grund ist es nicht immer möglich, sie in einem bestimmten Projekt anzuwenden, um qualitativ hochwertige Daten zu sammeln. Daher müssen Sie mit verschiedenen Plattformen arbeiten, die 1-3 Aufgaben ausführen.
Lassen Sie sich nicht von der Vielzahl der Kategorien von App-Analyse-Tools einschüchtern. Auf den ersten Blick scheint die Arbeit mit mehreren Plattformen viel Zeit in Anspruch zu nehmen und viel Aufwand zu erfordern, um Daten in einem einzigen Bericht zu sammeln und zu konsolidieren.
Wie erhalten Sie eine ganzheitliche Sicht auf die Benutzererfahrung, wenn Sie mit mehreren unterschiedlichen Tools arbeiten müssen? Es gibt keine universelle Antwort auf diese Frage. Der Analyst selbst entscheidet, wie die gesamte Plattform in einem einzigen System zusammengefasst werden soll. Jeder hat seine eigenen Ansätze, mit denen er die Hauptaufgaben ausführen kann: Informationen über Benutzerverhalten, Conversions, Schlüsselkennzahlen usw. sammeln.
Marketing & Store Analytics
Wie Sie sich erinnern, stammen Benutzer aus verschiedenen Quellen: AppStore, Google Play, Anzeigen usw. Das Verfolgen von Verkehrsquellen betrifft Marketing- und Geschäftsanalysen und wird von Verfolgern implementiert.
Oben sehen Sie ein Diagramm, wie Tracking funktioniert. Lassen Sie es uns genauer verstehen. Es gibt einen Benutzer, der ein mobiles Gerät verwendet. Er sieht die Anzeige und macht einen Klick. Es wird vom Tracking-System verarbeitet: Es bestimmt, ob die Anwendung auf dem Gerät installiert ist oder nicht.
Im ersten Fall erfolgt eine Weiterleitung zum Store, um Software herunterzuladen und zu installieren. Im zweiten Fall eine Umleitung zum installierten Programm, um die erforderlichen Informationen zu demonstrieren. Nach der Installation und dem ersten Start werden die Informationen zum Klick an das Tracking-System gesendet und verarbeitet. Als nächstes wird ein Bericht mit den für den Analysten erforderlichen Daten erstellt.
Außerdem werden Installationsdaten an das Werbesystem gesendet, da dort keine Informationen über die durchgeführte Konvertierung abgerufen werden können. Die integrierten Tools der Site erkennen nur Klicks.
Es gibt andere Aufgaben, die durch Nachverfolgung ausgeführt werden:
- Bestimmung der Art der Conversion: Installationen, Wiedereingliederung (Retargeting), Ereignisse, Käufe.
- Trennung der Verkehrskanäle: organisch, bezahlt, Überweisung.
- Analyse der Wirksamkeit von Kampagnen: CPI, CPA, Retargeting.
- Kampagnenoptimierung: Preis, Zielgruppe, Conversions.
Die beliebtesten Tracking-Dienste auf dem Runet sind Adjust, AppsFlyer, AppMetrica und Branch. Sie unterscheiden sich in Eigenschaften und Funktionen. Eines ist jedoch gemeinsam: Sie ersetzen die Produktanalyse im Allgemeinen nicht.
Die meisten Tracker haben einige Einschränkungen:
- mangelnde Integration mit einigen Werbeplattformen;
- Es gibt keine speziellen Berichte, wie dies bei der Produktanalyse der Fall ist.
- Es ist unmöglich, Benutzerabonnements objektiv zu messen.
Produktanalyse
Es handelt sich um einen Komplex von Analysemethoden zur Verbesserung der Anwendung: Finanz-, Marketing- und Benutzereigenschaften. Mithilfe der Datenanalyse können Sie effektive Werbekampagnen erstellen, die Schmerzen des Publikums genauer befriedigen und die Kosten in allen Phasen der Produktentwicklung und -implementierung senken.
Die Produktanalyse löst mehrere Hauptaufgaben:
Die erste Aufgabe fällt mit der Marketinganalyse zusammen und unterscheidet sich nur in den erweiterten Funktionen: ein breiteres Publikum, mehr Analysewerkzeuge, das Vorhandensein spezieller Berichte usw.
Produktmanager suchen und testen ständig neue Hypothesen, um die App erfolgreicher und rentabler zu machen. Die Produktanalyse durch Überwachung der Projektmetriken (die erste Aufgabe) liefert wertvolle Informationen, auf deren Grundlage ein Spezialist eine Entscheidung trifft: Eine Hypothese ist richtig oder nicht und ob es sich lohnt, sie auf alle Software zu skalieren
Einige Plattformen helfen bei der dritten Herausforderung - A / B-Tests. Sie verfügen über eine integrierte Funktionalität zur Auswahl der Segmente, für die die Innovation gelten soll und für welche. Die gesammelten Daten werden verwendet, um die Testergebnisse zu interpretieren und Entscheidungen zu treffen.
Das heißt, die Produktanalyse untersucht das Benutzerverhalten bei der Interaktion mit Software. Anhand der Daten versteht der Spezialist, was mit der Anwendung passiert.
Hier einige Beispiele für wichtige Informationen:
- auf welche Schaltflächen Benutzer klicken;
- wie oft das Produkt verwendet wird;
- Welche Produktmerkmale sind beliebt?
- Welche Probleme haben Benutzer bei der Interaktion mit dem Produkt?
Diese Daten helfen dem Unternehmen, den Benutzer in der App zu halten, was billiger ist, um ein neues Publikum anzulocken. Wenn Sie verstehen, wie der Kunde mit dem Produkt interagiert, welche Vorteile er erhält und mit welchen Problemen er konfrontiert ist, können Sie schnell die erforderlichen Änderungen vornehmen und den Wert des Produkts steigern.
Erfahrene Produktanalysten nutzen die folgenden Dienste: Amplitude, Mixpanel, Devtodev, Flurry, AppMetrica und Firebase. Diese Systeme unterstützen die Verbindung von Plattformen von Drittanbietern: z. B. Tracking, Push-Benachrichtigungen usw.
Einschränkungen sind aber auch möglich:
- Unterstützung für Frameworks und deren Fähigkeiten;
- Einschränkungen hinsichtlich der Arten von Ereignissen, ihrer Anzahl und ihrer Parameter;
- Zugriff auf "Rohdaten" (nicht alle Metriken sind auf derselben Plattform verfügbar);
- Verfügbarkeits- und Berichtsfunktionen;
- Tracking und Arbeiten mit Abonnements.
Es gibt heute keine vollständig universellen Plattformen. Ein System hat kein Werkzeug, dem anderen fehlt ein anderes. Notwendige Metriken werden von Plattformen von Drittanbietern „erledigt“.
Die Systeme für die Produktanalyse entwickeln sich jedoch weiter. Regelmäßig erscheinen neue Funktionen und Möglichkeiten. Bleiben Sie auf dem Laufenden, probieren Sie etwas Neues aus und erzielen Sie eine hohe Leistung.
Push- und In-App-Kommunikation
Die Bewertung der Push- und In-App-Kommunikation ist einer der Unterabschnitte der Produktanalyse. Sie werden verwendet, um die Retentions- und Conversion-Raten zu erhöhen. Basierend auf den erhaltenen Daten trifft der Analyst eine Entscheidung: Welche Kommunikationen funktionieren nicht, welche müssen verbessert werden und welche können skaliert werden.
"Push" wird für das rechtzeitige und persönliche Angebot von Waren / Dienstleistungen an Kunden verwendet. Die Wirksamkeit des Werkzeugs hat sich in der Praxis mehrfach bewährt. Ohne Benachrichtigungen kehren Benutzer seltener zur App zurück und ergreifen gezielte Maßnahmen.
Sie können die Push- und In-App-Kommunikation auf den Plattformen Firebase und AppMetrica bewerten. Wenn Sie ein anderes Analysesystem verwenden, das diese Funktion nicht bietet, sollten Sie Tools von Drittanbietern wie Airship oder OneSignal verwenden.
Absturz- und Fehlerstatistik
Das Sammeln von Absturz- und Fehlerstatistiken ist wichtig, um Ihre aktuelle Zielgruppe zu erhalten. Es ermöglicht Ihnen, die Stabilität der Anwendung zu überwachen, Probleme zu identifizieren und Prioritäten zu setzen. Je stärker sich ein Fehler auf wichtige Metriken auswirkt, desto höher ist seine Bedeutung. Abstürze mit der höchsten Priorität werden zuerst behoben.
Basierend auf dieser Schlussfolgerung ist es nicht schwierig, die Hauptindikatoren dieses Unterabschnitts zu bestimmen:
- % Absturzfreie Benutzer - Wie viel Prozent der Benutzer hatten keine Fehler?
- % Absturzfreie Sitzungen - Wie viele Prozent der Sitzungen wurden ohne Fehler bestanden.
Firebase und AppMetrica verfügen über integrierte Funktionen zur Absturz- und Fehlerstatistik. Wenn Sie mit anderen Plattformen arbeiten, auf denen dies nicht möglich ist, verwenden Sie Tools von Drittanbietern: App Center oder Countly.
Dieser Artikel beschreibt die grundlegenden Elemente der App-Analyse. Probieren Sie die beschriebenen Tools aus und probieren Sie sie aus. Durch die Analyse von Benutzerverhaltensdaten können Sie die richtigen Entscheidungen treffen, und in einigen Monaten werden Sie eine Zunahme der Zielmetriken feststellen. Wenn Sie Fragen haben, stellen Sie diese in den Kommentaren, wir werden sie gerne beantworten!