Hören Sie am Wochenende zu: ein russischsprachiger Podcast über Heimkinosäle, eine Audio-Fan-Liste und ein Sound-Shop
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Wie Musik programmiert wird. Bevor Sie sich mit dem Thema Musikprogrammierung befassen, sollten Sie sich umschauen. Wir machen Sie auf einen kompakten Überblick über Spezialwerkzeuge aufmerksam. Die erste davon heißt Csound, der Erbe derMUSIC-N-Familie, direkt aus den Bell Labs der 1960er Jahre. Mitte der 80er Jahre wurde es von einem Spezialisten des MIT fertiggestellt, und jetzt „spielt“ daslegendäre BTauf Csound. Wir werden über seine Funktionen berichten, Anwendungsbeispiele geben und - wir werden SuperCollider und Pure Data diskutieren, die alle zur selben MUSIC-N-Sprachfamilie gehören.
Wer macht Deepfake-Audio. Wir diskutieren über neuronale Sprachpuppenspiele - die Entwicklung von Mitarbeitern der Technischen Universität München und des Instituts für Informatik der Max-Planck-Gesellschaft. Durch die Aufnahme von Sprache und Fotos synthetisiert sie Sprache und simuliert Gesichtsausdrücke. Eine ähnliche Entscheidung singapurischer Kollegen kann die Bemerkungen einer Person nativ mit Videos mit einem völlig anderen Gesicht „verknüpfen“. Wir sagen Ihnen, wo solche Entwicklungen angewendet werden (natürlich nicht, wo Sie gedacht haben) und erinnern uns an andere Projekte zum Thema schnelles „Bearbeiten“ von Audio.
Reverse Engineering Post . Im Anschluss an das Material zu Sound Blaster 1.0 und Innovation SSI-2001 - unsere neueste Analyse dessen, was Enthusiasten über den Verstärker im Nintendo Game Boy Color erfahren haben.
In diesem Artikel erinnern wir uns daran, wofür diese Konsole bekannt ist, zeigen die Chipstruktur (Diagramm oben), erläutern die Merkmale von Transistoren, verwendeten Widerständen und Kondensatoren und geben einen kompakten Überblick über andere Reverse Engineering-Projekte des legendären Game Boy.
Wenn Death Metal, dann "neuronales Netzwerk" . Werden Algorithmen Musiker ersetzen? Dies ist eine Frage, auf die wir noch einmal zurückkommen. Wir diskutieren die Entwicklungsmöglichkeiten zu diesem Thema - NSynth Super Synthesizer, Dadabots AI-System, thematisches Startup Jukedeck und OpenAI-Tools.
Audiobibliotheken für maschinelles Lernen. Um etwas Ähnliches wie die oben genannten Projekte zu implementieren, müssen Sie eine solide Reihe von Datensätzen sammeln - zum Beispiel, um Ihre eigenen „Neuronen“ zu trainieren. Hier sind vier Bibliotheken, die Audioinhalte unter einer Creative Commons-Lizenz verteilen. Dies bedeutet, dass es auch in kommerziellen Projekten eingesetzt werden kann.
Lassen Sie sich beim Fahren nicht ablenken . In einem der jüngsten Materialien haben wir herausgefunden, wie und warum Auto-Infotainment-Systeme Unfälle hervorrufen. Dieses Mal diskutieren wir eine Alternative in Form von Sprachassistenten. Wir sprechen über Beispiele für ihre Umsetzung auf der Seite der Autohersteller, Forschung und potenzielle Risiken, die nicht leicht zu beseitigen sein werden.
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So war es möglich. Hier werden sehr ungewöhnliche, aber effektive Möglichkeiten zur Nutzung der Audiotechnologie gesammelt: von verrückten "Kopfhörern" mit aromatischem Effekt und kreativen Optionen für die Verwendung von Geräten mit "Buchse" bis hin zur akustischen Levitation und der Rolle des Klangs in der Medizin.
Beginnen Sie die Woche richtig . Bonuspost aus der Vergangenheit. Darin diskutierten wir Audio-Gadgets zum Schutz vor Rauschen und externen Reizen. Dann ging es um Büroarbeit, aber viele Lösungen können unter neuen Bedingungen angewendet werden. Zum Beispiel spezielle Helme und Masken. Die Kopfhörer bleiben jederzeit relevant und sind am "entfernten Standort" unersetzlich.
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