Wie ein Anfänger Data Scientist wie ich Erfahrungen sammeln kann

Ich habe mehrere Kurse abgeschlossen, aber was soll ich als nächstes tun?



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Neulich erhielt ich einen Brief von Manuela mit der folgenden Frage: "Wie kann ein unerfahrener Datenwissenschaftler wie ich Erfahrungen sammeln?"



Gute Frage.



Auf die Frage folgte: „Ich habe mehrere Kurse und Projekte abgeschlossen, einige Arbeitgeber sagten, dass sie meine Ausbildung mögen, aber mir fehlte die Mindesterfahrung, und ich sollte ihnen nach Erhalt schreiben!“.



In meiner Antwort habe ich einige Punkte aufgeschrieben, die ich in diesen Artikel kopieren werde.



Haftungsausschluss: Ich suche keine Arbeit. Sie fragen sich vielleicht: "Warum sollte ich überhaupt auf Ratschläge von jemandem hören, der keinen Job sucht?"



Und du wirst recht haben.



Seien Sie immer skeptisch gegenüber Ratschlägen von jemandem, der nicht aus Erfahrung gelernt hat. Und hier ist meine Erklärung: Keine der Arbeiten, die ich gefunden habe, passte zu mir, also habe ich meine eigene erstellt (Sie können einen separaten Artikel zu diesem Thema schreiben, aber hier ist mein Rat - suchen Sie keinen Job, es ist besser, ein eigenes Unternehmen zu gründen ).



Wenn ich jedoch immer noch nach einem Job suchen würde (und im Gegenzug die dafür erforderliche Erfahrung), würde ich die folgenden Dinge tun.



Die Lücke zwischen Kursen und realer Erfahrung



Online-Kurse sind Konsumgüter (sehr verbreitet). Ja, ich sage dies als jemand, der selbst einen Online-Kurs für maschinelles Lernen unterrichtet .



Der Online-Kurs bildet Grundwissen, eigenständige Arbeit an projektspezifischen Kenntnissen (solche, die nicht vermittelt werden können).



Daher lautet meine erste Frage an Manuele: „Wenn Sie sagen, dass Sie mehrere Kurse und Projekte abgeschlossen haben, wie viele der Projekte waren Ihre eigenen und wie viele waren Teil des Kurses?“.



Ich definiere Erfahrung wie folgt: Dinge, die Sie selbst (oder in Zusammenarbeit mit anderen) ausprobiert haben, ohne das Ergebnis zu kennen.



Ich werde ein Beispiel geben.



Wie oft haben deine Eltern dir gesagt, dass der Ofen heiß ist?



Ich glaube, dass Sie nicht geglaubt haben, bis Sie sich selbst überzeugt haben.



Das Zuhören zu den Eltern ist dasselbe wie das Zuhören zu den Lehrern des Kurses. Natürlich können Sie akzeptieren, was sie sagen, aber ohne Ihre eigene Erfahrung werden Sie dieses Wissen nicht verinnerlichen.

Erfahrung zu sammeln (vor Arbeitsbeginn) ist also gleichbedeutend mit dem Berühren des Ofens.

Wenn Sie, wie ich, Zertifikate und Kursprojekte haben, die zumindest Ihren Arsch kauen, und Sie nach dieser schwer fassbaren Sache namens "Erfahrung" suchen, ist jetzt die Zeit, eine Frage zu stellen:



Habe ich den Herd schon angefasst?




Beginnen Sie zu arbeiten, bevor Sie den Job bekommen



Finden Sie den perfekten Job, den Sie machen möchten, und beginnen Sie dann damit.



Wenn Ihnen das verrückt vorkommt, behandeln Sie es einfach als Teil Ihrer Forschung. Wenn Sie Data Science verstehen konnten, können Sie verstehen, wer genau auf dem Arbeitsmarkt benötigt wird.



Lassen Sie mich Ihnen ein konkretes Beispiel geben.



Nehmen wir an, Sie arbeiten gerne freiberuflich, aber Erfahrung ist überall erforderlich. Und es gibt einen Job, bei dem Sie ein Bildverarbeitungsmodell erstellen müssen, um zu verstehen, ob sich die Instrumente des Arztes auf dem Operationstisch befanden (ich habe dies nicht erfunden, dies ist ein echtes Projekt, an dem ich arbeiten sollte).



Sie lesen die Verantwortlichkeiten und denken: "Wow, das ist interessant, ich würde gerne daran arbeiten." Sie lesen weiter und sehen, dass mehr als 3 Jahre Berufserfahrung erforderlich sind, und Sie denken, "ich habe keine solche Erfahrung, es lohnt sich also nicht, sie einzureichen." Und dann quälst du dich den ganzen Tag mit dem Gedanken, dass du für keinen Job gut genug bist.



Ich verstehe Sie perfekt. Dies ist der falsche Denkprozess. Dies ist eine Entscheidung, die auf Angst und nicht auf Wachstum beruht. Sie entscheiden sich, sich nicht für diesen Job zu bewerben, weil Sie befürchten, dass Ihre Fähigkeiten nicht den Anforderungen entsprechen.



Die Wahrheit ist, dass fast alles im Handumdrehen herausgefunden werden muss (schließlich ist dies eine Wissenschaft in "Data Science" oder ein Ingenieur in einem "Machine Learning Engineer").



Was kann also getan werden?



Sie können eine Beschreibung des Projekts erstellen und selbst erstellen. Verbringen Sie eine Woche damit, den Prozess zu entwickeln und zu planen, vier Wochen mit dem Prozess selbst, und teilen Sie dann eine Woche lang mit, was Sie gelernt haben.



Im schlimmsten Fall verbringen Sie sechs Wochen mit etwas, das (für eine bestimmte Situation) nicht funktioniert. Bestenfalls erhalten Sie, was Sie zeigen können, was Sie selbst getan haben (ohne die Anleitung eines Kursprojekts).



Sie können sagen: „Ich habe dieses Projekt gesehen, es aufgegriffen und beschlossen, die Funktionalität des Konzepts zu bestätigen.“



In der Werkzeugsituation eines Arztes können Sie im Internet nach Bildern der Werkzeuge suchen, Ihren eigenen Datensatz erstellen (es spielt keine Rolle, ob es sich um eine Fälschung handelt, es ist wichtig zu verstehen, wie er erstellt wird), ein Modell erstellen, das feststellt, ob die Werkzeuge vorhanden sind, und dann den Proof of Concept in einen guten benutzerdefinierten umwandeln. Anwendung mit Streamlit .



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Ein Beispiel dafür, wie ein unabhängiges Projekt aussehen könnte. Sammeln Sie zunächst Daten, modellieren oder analysieren Sie sie, erstellen Sie eine Benutzeroberfläche mit Streamlit (oder einem gleichwertigen Element) und setzen Sie sie in die Tat um. Ein vollständiges Beispiel finden Sie unter Kopieren der Airbnb-Annehmlichkeiten mit denselben Schritten.



Wenn Ihr potenzieller Arbeitgeber eine solche Initiative nicht als „Erfahrung“ bezeichnen kann, ist dieser Job nichts für Sie.



Hinweis: Als Andrei (mein Geschäftspartner) und ich einen Lehrassistenten für unseren maschinellen Lernkurs (hi, Shubhamai) anstellten, wählten wir einen Studenten aus, der bereits unabhängig die Fragen anderer beantwortete. Er fing an zu arbeiten, noch bevor er den Job bekam.



Nachverfolgen



Was immer vernachlässigt wird. Stellen Sie sich Ablehnung niemals als eine Konstante vor, die sich niemals ändern wird.



Wie bereits erwähnt, haben einige Arbeitgeber geschrieben: "Sie haben nicht die gewünschte Erfahrung, schreiben Sie uns, wie Sie es bekommen."



Lassen Sie uns ein Wort ändern: "Sie haben noch nicht die gewünschte Erfahrung, schreiben Sie uns, wie Sie es bekommen."



Wenn Ihnen jemand sagt, dass Sie noch keine Erfahrung haben und Ihre Worte gewissenhaft sind und Ihre Fähigkeiten üben, nämlich die Arbeit zu beginnen, bevor Sie den Job selbst bekommen, sollten Sie diesen Personen neu schreiben.



Zeigen Sie ihnen, woran Sie gearbeitet haben (es sollte beachtet werden, dass Sie Ihre Fähigkeiten dafür wirklich verbessern müssen).



Schreiben Sie ihnen: "Ich wollte Sie wissen lassen, dass ich nach unserem letzten Gespräch meine Fähigkeiten verbessert habe, und das habe ich in dieser Zeit getan. Wenn Sie offene Stellen haben, möchten Sie mich vielleicht noch einmal in Betracht ziehen. "



Viele Menschen vergessen diesen Schritt. Und das gilt nicht nur für Interviews, sondern für alles. Viele Beziehungen können verbessert werden, wenn jemand den zusätzlichen Schritt in diese Richtung unternimmt.

Denken Sie daran, dass viele Ergebnisse im Leben nicht linear sind. Wenn ich vergesse, innerhalb weniger Monate auf eine E-Mail zu antworten (E-Mail ist mein bester Freund und schlimmster Feind), werde ich wahrscheinlich nie antworten. Aber wenn diese Person mir neu schreibt und mich an seine eigene Nachlässigkeit erinnert (danke), werde ich höchstwahrscheinlich innerhalb von 24 Stunden antworten.



Funktioniert es immer




Nein. Natürlich nicht. Dies zeigt Ihnen jedoch mehr Initiative als nur die Bewerbung um ein paar offene Stellen.



Leute treffen



Viele offene Stellen werden nicht einmal veröffentlicht.



Ich habe meinen ersten (und einzigen) Job bei einem Technologieunternehmen bekommen, weil jemand meine Beiträge auf LinkedIn gesehen hat, der jemanden kannte, der jemanden kannte, der sich aus beruflicher Sicht für mich interessieren könnte. Am Ende traf ich diesen Mann (Hallo Cam), der sich als lebende Legende herausstellte. Wir sprachen über meine Aktivitäten, er fragte, ob ich nächste Woche für einen Tag kommen möchte - ich kam, kam dann wieder und nach ein paar Tagen wurde mir ein Job angeboten.



Das Wichtigste in dieser Geschichte ist, dass ich über grundlegende Kenntnisse verfügte, sie haben sicherlich nicht das höchste Niveau erreicht, aber ich wusste, was Pandas DataFrame ist oder wie man Fehler im Stapelüberlauf behebt und nach Fragen sucht (ja, ich habe viel Zeit mit Lernen und Lernen verbracht Ich habe nur alle möglichen Dinge gegoogelt. Denken Sie daran, ein Ingenieur ist jemand, der „Dinge herausfindet“.



Viele unserer Mitarbeiter (insbesondere die jüngeren) bekamen einen Job, weil jemand jemanden kannte.

Folgendes denke ich: Jobportale sind tot.



Vielleicht helfen sie noch einigen Menschen, aber sicher nicht in meiner Welt. Ich überzeuge mich selbst, dass es einfacher ist, mit einem Knopfdruck auf die Arbeit zu reagieren, als sein Bestes zu geben, eine Person für ein Interview zu finden, mit ihm zu sprechen, die Früchte meiner Arbeit zu zeigen, auf seinen Rat zu hören, Feedback zu geben, Ihre Fähigkeiten zu verbessern, ihn erneut zu kontaktieren und vielleicht ein Jobangebot bekommen. Wenn ich mich über die Website für eine Stelle bewerbe, ist dies für mich eine sofortige Ablehnung (auch dies mag nicht zutreffen, aber so sehe ich das).



Natürlich würden Unternehmen in einer idealen Welt (obwohl vielleicht nicht ideal) nur Leute für ihre Talente und Fähigkeiten einstellen, aber das passiert nicht. Menschen arbeiten gerne mit Menschen, die sie mögen.



Okay, aber wie triffst du jemanden?




Wenn Sie eine digitale Route gewählt haben - seien Sie einfacher. Genau wie du mir schreibst (du hast gesehen, dass Maneula mir einen sehr präzisen und spezifischen Brief geschickt hat). Kurz und auf den Punkt. Sei unkompliziert.



Ich habe einen Termin bei Airbnb erhalten, weil ich einem Personalvermittler (den ich speziell gesucht habe) eine LinkedIn-Nachricht gesendet habe. Sie antwortete mir tagsüber: „Hallo Daniel, kannst du morgen anrufen?“. Ich habe den Job nicht bekommen, aber ich war definitiv näher dran, als wenn ich einfach über die Website geantwortet hätte (was ich nicht einmal getan habe).



Auch hier ist der Erfolg nicht garantiert.



Sie können hundert Personen schreiben und erhalten keine einzige Antwort. Auf die gleiche Weise, als hätten Sie sich für hundert Stellen beworben und keine bekommen. Und wenn dies der Fall ist, nehmen Sie es als Feedback - Sie müssen Ihre Herangehensweise an die Dinge verbessern.



Digital ist effektiv, Telearbeit wird immer beliebter, aber die Leute interagieren immer noch gerne (überraschenderweise für Tech-Nerds wie uns) miteinander und befinden sich im selben Raum. Dies bedeutet, zu Veranstaltungen zu gehen (wenn die sozialen Bedingungen dies zulassen), mit Menschen zu sprechen und sich die Mühe zu machen, Dave von Unternehmen X nach seinem Projekt zu fragen, an dem er in den letzten Monaten gearbeitet hat.



Die Firma, für die ich gearbeitet habe, hält jeden Monat ein Treffen über künstliche Intelligenz ab. Ich ging zu einem solchen Treffen, ohne etwas über das Unternehmen zu wissen, und nach sieben Monaten arbeitete ich darin.



Teile deine Arbeit



Es scheint mir, dass damit alles klar ist, aber ich würde lieber noch einmal darüber schreiben.



Wenn Ihre Versuche, Chancen zu nutzen, fehlschlagen, lassen Sie sie zurückkehren.

Es beginnt damit, Dinge zu erstellen und öffentlich zu teilen (es spielt keine Rolle, ob sie fertig sind).



In den letzten drei Jahren habe ich große Chancen bekommen, weil jemand auf meine Arbeit gestoßen ist (ich schreibe seit 2016 im Online-Bereich, ab 2017 über maschinelles Lernen).



Ja, erstellen Sie Ihr eigenes Blog und verwenden Sie es als Rückgrat Ihres Portfolios und Ihrer anderen sozialen Netzwerke (Sie wissen, welche) als Unterstützung für die Hauptplattform.



Denk darüber nach. Wie hast du etwas gelernt? Höchstwahrscheinlich haben Sie nach Material gesucht, sind auf einen ausgezeichneten Blog-Beitrag gestoßen und haben ihn in Ihrer Arbeit verwendet.



Und weisst du was?



Sie können selbst so wertvolle Blog-Beiträge erstellen.



Dies verbindet uns mit dem, was ich bereits gesagt habe. Beginnen Sie zu arbeiten, bevor Sie einen Job bekommen, und teilen Sie mit, was Sie gelernt haben (Ihre Erfahrungen). Und sobald Sie an etwas arbeiten, das mit der vorherigen Ablehnung zusammenhängt, schreiben Sie ihnen erneut und sagen Sie: "Hier ist, was ich getan habe."



Weiterführende Literatur



Seien wir realistisch - jedes Unternehmen geht ein großes Risiko ein, jemanden ohne Erfahrung einzustellen.

Denn höchstwahrscheinlich verlieren Sie kurzfristig Unternehmensgeld (wenn Sie lernen und grundlegendes Wissen erwerben). Überlegen Sie daher, wie Sie dieses Risiko reduzieren können.



Wie denn?



Für den Anfang werden die obigen Punkte ausreichen. Wenn Sie jedoch mehr erfahren möchten, können die folgenden Ressourcen hilfreich sein:







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